这68个Python内置函数,建议你吃透!

k8s学习笔记(3)--- kubernetes核心技术概念 kubernetes核心技术概念 1.API对象         API对象是K8s集群中的管理操作单元。K8s集群系统每支持一项新功能,引入一项新技术,一定会新引入对应的API对象,支持对该功能的管理操作。例如副本集Replica Set对应的API对象是RS。 2.集群(Cluster)         集群是指由... 阅读详情

内置函数就是Python给你提供的, 拿来直接用的函数,比如print,input等。

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截止到python版本3.6.2 ,一共提供了68个内置函数,具体如下

abs()           dict()        help()         min()         setattr()  
all()           dir()         hex()          next()        slice()   
any()           divmod()      id()           object()      sorted()   
ascii()         enumerate()   input()        oct()         staticmethod()   
bin()           eval()        int()          open()        str()   
bool()          exec()        isinstance()   ord()         sum()   
bytearray()     filter()       issubclass()   pow()         super()   
bytes()         float()        iter()         print()       tuple()   
callable()      format()      len()          property()    type()   
chr()           frozenset()   list()         range()       vars()  
classmethod()   getattr()     locals()       repr()        zip()   
compile()       globals()     map()          reversed()    __import__()   
complex()       hasattr()     max()          round()   
delattr()       hash()        memoryview()   set() 

本文将这68个内置函数综合整理为12大类,正在学习Python基础的读者一定不要错过,建议收藏学习!

  •  和数字相关 
    •  1. 数据类型
    •  2. 进制转换
    •  3. 数学运算
  •  和数据结构相关 
    •  1. 序列
    •   2. 数据集合
    •   3. 相关内置函数
  •  和作用域相关
  •  和迭代器生成器相关
  •  字符串类型代码的执行
  •  输入输出
  •  内存相关
  •  文件操作相关
  •  模块相关
  •  帮  助
  •  调用相关
  •  查看内置属性

和数字相关

1. 数据类型

  •  bool : 布尔型(True,False)
  •  int : 整型(整数)
  •  float : 浮点型(小数)
  •  complex : 复数

2. 进制转换

  •  bin() 将给的参数转换成二进制
  •  otc() 将给的参数转换成八进制
  •  hex() 将给的参数转换成十六进制 
print(bin(10))  # 二进制:0b1010  
print(hex(10))  # 十六进制:0xa  
print(oct(10))  # 八进制:0o12 

3. 数学运算

  •  abs() 返回绝对值
  •  divmode() 返回商和余数
  •  round() 四舍五入
  •  pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余
  •  sum() 求和
  •  min() 求最小值
  •  max() 求最大值 
print(abs(-2))  # 绝对值:2  
print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)  
print(round(4.50))   # 五舍六入:4  
print(round(4.51))   #5  
print(pow(10,2,3))  # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1  
print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]))  # 求和:55  
print(min(5,3,9,12,7,2))  #求最小值:2  
print(max(7,3,15,9,4,13))  #求最大值:15 

和数据结构相关

1. 序列

(1)列表和元组

  • list() 将一个可迭代对象转换成列表
  • tuple() 将一个可迭代对象转换成元组 
print(list((1,2,3,4,5,6)))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6]  
print(tuple([1,2,3,4,5,6]))  #(1, 2, 3, 4, 5, 6) 

(2)相关内置函数

  •  reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器
  •  slice() 列表的切片 
lst = "你好啊"  
it = reversed(lst)   # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则  
print(list(it))  #['啊', '好', '你']  
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]  
print(lst[1:3:1])  #[2,3]  
s = slice(1, 3, 1)  #  切片用的  
print(lst[s])  #[2,3] 

(3)字符串

  •  str() 将数据转化成字符串 
print(str(123)+'456')  #123456 
  •  format()     与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等. 
s = "hello world!"  
print(format(s, "^20"))  #剧中  
print(format(s, "<20"))  #左对齐  
print(format(s, ">20"))  #右对齐  
#     hello world!      
# hello world!          
#         hello world!  
print(format(3, 'b' ))    # 二进制:11  
print(format(97, 'c' ))   # 转换成unicode字符:a  
print(format(11, 'd' ))   # ⼗进制:11  
print(format(11, 'o' ))   # 八进制:13   
print(format(11, 'x' ))   # 十六进制(⼩写字母):b  
print(format(11, 'X' ))   # 十六进制(大写字母):B  
print(format(11, 'n' ))   # 和d⼀样:11  
print(format(11))         # 和d⼀样:11  
print(format(123456789, 'e' ))      # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08  
print(format(123456789, '0.2e' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08  
print(format(123456789, '0.2E' ))   # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08 
print(format(1.23456789, 'f' ))     # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568  
print(format(1.23456789, '0.2f' ))  # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23  
print(format(1.23456789, '0.10f'))  # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900  
print(format(1.23456789e+3, 'F'))   # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890 
  •  bytes() 把字符串转化成bytes类型 
bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")  
print(bs)  #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97' 
  •  bytearray()    返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256) 
ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')  
print(ret[0])  #97  
print(ret)  #bytearray(b'alex')  
ret[0] = 65  #把65的位置A赋值给ret[0]  
print(str(ret))  #bytearray(b'Alex') 
  •  ord() 输入字符找带字符编码的位置
  •  chr() 输入位置数字找出对应的字符
  •  ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u 
print(ord('a'))  # 字母a在编码表中的码位:97  
print(ord('中'))  # '中'字在编码表中的位置:20013  
print(chr(65))  # 已知码位,求字符是什么:A  
print(chr(19999))  #丟 
for i in range(65536):  #打印出0到65535的字符  
    print(chr(i), end=" ")  
print(ascii("@"))  #'@' 
  •  repr() 返回一个对象的string形式 
s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3  
print(s)#今天# 吃了3顿    饭  
print(repr(s))   # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%  
#'今天\n吃了3顿\t饭' 

2. 数据集合

  •  字典:dict 创建一个字典
  •  集合:set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合,冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

  •  len() 返回一个对象中的元素的个数
  •  sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法:sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

  •  Iterable: 可迭代对象
  •  key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序
  •  reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序 
lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]  
lst.sort()  # sort是list里面的一个方法  
print(lst)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]  
ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表  新列表是被排序的  
print(ll)  #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]  
l2 = sorted(lst,reverse=True)  #倒序  
print(l2)  #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]  
#根据字符串长度给列表排序 
 
lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']  
def f(s):  
    return len(s)  
l1 = sorted(lst, key=f, )  
print(l1)  #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three'] 
  •  enumerate() 获取集合的枚举对象 
lst = ['one','two','three','four','five']  
for index, el in enumerate(lst,1):    # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改  
    print(index)  
    print(el)  
# 1  
# one  
# 2  
# two  
# 3  
# three  
# 4  
# four  
# 5  
# five 
  •  all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True
  •  any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True 
print(all([1,'hello',True,9]))  #True  
print(any([0,0,0,False,1,'good']))  #True 
  •  zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同 
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]  
lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']  
lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']  
print(zip(lst1, lst1, lst3))  #<zip object at 0x00000256CA6C7A88>  
for el in zip(lst1, lst2, lst3):  
    print(el)  
# (1, '醉乡民谣', '美国')  
# (2, '驴得水', '中国')  
# (3, '放牛班的春天', '法国')  
# (4, '美丽人生', '意大利')  
# (5, '辩护人', '韩国')  
# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本') 
  •  fiter() 过滤 (lamda)

语法:fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

def func(i):    # 判断奇数  
    return i % 2 == 1  
    lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]  
l1 = filter(func, lst)  #l1是迭代器  
print(l1)  #<filter object at 0x000001CE3CA98AC8>  
print(list(l1))  #[1, 3, 5, 7, 9] 
  •  map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i):   
  return i  
  lst = [1,2,3,4,5,6,7,]  
it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it))  #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 

和作用域相关

  •  locals() 返回当前作用域中的名字
  •  globals() 返回全局作用域中的名字 
def func():  
    a = 10  
    print(locals())  # 当前作用域中的内容  
    print(globals())  # 全局作用域中的内容  
    print("今天内容很多")  
func()  
# {'a': 10}  
# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':   
# <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080>,   
# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins'   
# (built-in)>, '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,  
#  'func': <function func at 0x0000026F8D6B97B8>}  
# 今天内容很多 

和迭代器生成器相关

  •  range() 生成数据
  •  next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使用了__ next__()方法返回迭代器的下一个项目
  •  iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()方法来获取迭代器 
for i in range(15,-1,-5):  
    print(i)  
# 15  
# 10  
# 5  
# 0  
lst = [1,2,3,4,5]  
it = iter(lst)  #  __iter__()获得迭代器  
print(it.__next__())  #1  
print(next(it)) #2  __next__()    
print(next(it))  #3  
print(next(it))  #4 

字符串类型代码的执行

  • eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果
  •  exec() 执行字符串类型的代码
  •  compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值 
s1 = input("请输入a+b:")  #输入:8+9  
print(eval(s1))  # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值  
s2 = "for i in range(5): print(i)"  
a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容  
# 0  
# 1  
# 2  
# 3  
# 4  
print(a)  #None  
# 动态执行代码  
exec("""  
def func():  
    print(" 我是周杰伦")  
""" )  
func()  #我是周杰伦  
code1 = "for i in range(3): print(i)"  
com = compile(code1, "", mode="exec")   # compile并不会执行你的代码.只是编译  
exec(com)   # 执行编译的结果  
# 0  
# 1  
# 2  
code2 = "5+6+7"  
com2 = compile(code2, "", mode="eval")  
print(eval(com2))  # 18  
code3 = "name = input('请输入你的名字:')"  #输入:hello  
com3 = compile(code3, "", mode="single")  
exec(com3)  
print(name)  #hello 

输入输出

  •  print() : 打印输出
  •  input() : 获取用户输出的内容 
print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾  
#hello*world@ 

内存相关

  •  hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存 
s = 'alex'  
print(hash(s))  #-168324845050430382  
lst = [1, 2, 3, 4, 5]  
print(hash(lst))  #报错,列表是不可哈希的  
  id() :  获取到对象的内存地址  
s = 'alex'  
print(id(s))  #2278345368944 

文件操作相关

  •  open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄 
f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')  
f.read()  
f.close() 

模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块  
import os  
name = input("请输入你要导入的模块:")  
__import__(name)    # 可以动态导入模块 

帮  助

  •  help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明
print(help(str))  #查看字符串的用途 

调用相关

  •  callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功 
a = 10  
print(callable(a))  #False  变量a不能被调用  
#  
def f():  
    print("hello")  
    print(callable(f))   # True 函数是可以被调用的 

查看内置属性

  •  dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法 
print(dir(tuple))  #查看元组的方法  
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建议你吃透Python这68个内置函数!

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weixin_43814458的博客 809

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Python这68个内置函数,建议你吃透!

返回一个byte数组 1、如果source为整数,则返回一个长度为source的初始化数组; 2、如果source为字符串,则按照指定的encoding将字符串转换为字节序列; 3、如果source为可迭代类型,则元素必须为[0 ,255]中的整数; 4、如果source为与buffer接口一致的对象,则此对象也可以被用于初始化bytearray. ...

chenchen5152的博客 181

python 倒叙 数组_建议你吃透 Python 的 68 个内置函数!

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weixin_36047554的博客 113

python右对齐函数_Python这68个内置函数,建议你吃透!

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weixin_39836726的博客 195

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weixin_39604819的博客 1107

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weixin_35851553的博客 196

python 科学计数法转换成数字_这68个Python内置函数,建议你吃透!

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weixin_39661353的博客 1664
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