python多线程爬取招聘网站信息

最新推荐文章于 2024-01-17 16:35:13 发布

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最新推荐文章于 2024-01-17 16:35:13 发布 · 479 阅读

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#python #编程语言

本文介绍了如何使用Python的requests库进行多线程爬取招聘网站上的岗位信息。首先，定义一个获取网页的函数，通过修改User-Agent模拟登录，并在接收到状态码200时解析数据。接着，使用分析数据函数，结合正则表达式和json处理获取所需信息。这些信息被放入一个Queue对象中，以便多线程处理。通过遍历json中的job列表，提取公司名称等关键信息，并存储到CSV文件中。最后，利用线程池爬取多个页面，当所有页面爬取完毕后，通过添加'end'标志终止爬虫。文章展示了Python爬虫在数据抓取中的高效应用。

以下内容为实现在招聘网站爬取某个岗位的招聘信息，使用requests方式获取信息。首先导入需要用到的包

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import csv
import json
from queue import Queue
from re import findall

import requests

from threadPool import ThreadPool, makeRequests

定义一个获取网页信息的函数,headers中需要修改User-Agent的信息，模拟用户登陆。如果返回的状态码是200，说明获取页面成功，再调用analysis_data函数提取想要的信息。

def get_net_data(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/85.0.4183.83 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        # print(response.text)
        analysis_data(response.text)

定义analysis_data函数，由于使用了多线程爬取数据，而线程不会返回数据，所以使用Queue对象创建一个队列存放数据。从上个函数的print(response.text)语句可以发现我们想要的数据在一个json数据格式