本文介绍了如何利用python和opencv进行人脸检测，包括图像和视频中的人脸检测，以及摄像头实时人脸检测。首先，文章讲解了数据和知识准备，如下载HAAR与LBP数据，理解opencv的CascadeClassifier和detectMultiScale函数。接着，详细阐述了Haar-like矩形特征和LBP纹理特征。最后，展示了图像、视频和摄像头人脸检测的实例。
文章目录
很多人学习python，不知道从何学起。
很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。
很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。
那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！
QQ群：101677771
一、数据和知识准备
人脸检测的常见步骤如下，如果想要将人脸准确地检测出来，需要通过建立人脸模型，获取准确区分人脸的分类器，这里我们使用网上公开的扩展包或已经训练好的分类器。
将haarcascades与lbpcascades里面的相关xml文件下载到本地，便于之后调用，辅助进行人脸检测。
下载地址：
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
5万+
到【灌水乐园】发言
