数据结构之二叉树介绍

【数据结构】二叉树详解 树是一种非线性的数据结构,是由多个节点组成的有层次关系的集合,看起来就像一颗倒挂的树,如下图:树中有一个节点没有前驱节点,这个节点称为根节点除根节点外,其余的节点又可以看成多个互不相交的集合,每一个集合就是一颗子树。 阅读详情

1.在说二叉树之前先说下什么是树?

树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成的一个具有层次关系的集合。像一棵倒挂的树,它的根是朝上的,而叶子是朝下的。它的特点:每个根结点有零个或多个子结点,没有父结点的结点成为根结点,每个非根结点有且只有一个父结点!每个子结点可以分为多个不相交的子树。子树是不相交的!

节点的层次:从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推;
树的度:一棵树中,最大的节点的度称为树的度;
节点的度:一个节点含有的子树的个数称为该节点的度;
树的高度或深度:树中节点的最大层次;

2.二叉树

二叉树就是一种特殊的树,每个结点最多有两棵子树,即二叉树不存在度大于2的结点,二叉树的子树有左右之分,其子树的次序不能颠倒。下图所示:
在这里插入图片描述
特殊的三种二叉树:
1.满二叉树:每一层的结点数达到最大值,也就是说一个二叉树的层数为k,则结点总数就是2^k-1,如下图所示:
在这里插入图片描述
2.完全二叉树
完全二叉树也就是说除最后一层外,其他每一层结点数都达到最大值,如下图所示:
在这里插入图片描述
3.平衡二叉树
平衡二叉树就是根节点的左右子树的高度差的绝对值<=1,而且左右子树又都分别是平衡二叉树。
在这里插入图片描述
二叉树更多的会用到递归的思想,因为有时用递归解决问题会比较简单,二叉树的建立就是一个递归的过程,最上方的根节点开始分别建立左右结点,然后又以左右结点为根节点建立左右结点,这样下去就是一棵二叉树。

对于数据结构:树及二叉树的前导介绍 本文介绍了树和二叉树的基本概念与特性。首先对比了栈、队列等线性结构与二叉树的难度差异,强调二叉树作为非线性结构的重要性。详细讲解了树的相关术语(度、层次、深度等)和存储方式(孩子兄弟表示法),重点分析了二叉树的五种基本形态、完全二叉树与满二叉树的区别,以及顺序/链式两种存储结构。文章指出二叉树是学习高级数据结构的基础,建议通过多画图、动手实践来加深理解,并鼓励读者保持耐心,循序渐进地攻克这一重要数据结构。最后预告了后续将学习堆、二叉搜索树等内容,强调掌握二叉树对编程能力提升的关键作用。 阅读详情

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