大型语言模型如何影响就业？大模型入门到精通，收藏这篇就够了-优快云博客

大型语言模型（LLMs）是一种通过处理大量数据生成内容的人工智能程序，预计将对工作产生深远影响，但这一变化可能需要较长时间才能显现。例如，厨师、木匠和摩托车修理工可能不会受到LLMs的影响，而口译员、诗人和校对员则更有可能被LLMs取代。

这项研究基于美国政府从2020年起三年内收集的1016个职业中的21000项任务的数据。研究结果发表在题为《GPTs Are GPTs：大型语言模型的劳动力市场影响潜力初探》的论文中。该论文提出，LLMs最可能影响的是律师、分析师、科学家和技术专家等知识工作者。

研究发现，LLMs确实符合通用技术的标准，因为它们在各个领域无处不在，随着时间推移会不断改进，并需要补充新技术、新培训和新的组织设计来释放其全部潜力。

宾夕法尼亚大学沃顿商学院运营、信息和决策助理教授丹尼尔·罗克认为，LLMs取代工作岗位的说法可能被夸大了，失业不会成为主流，但仍需关注可能导致工作岗位流失的领域。很多关于LLMs和劳动力的报道可能过于悲观，对于从事知识工作的人来说，LLMs的出现应被视为一种激动人心的机会。

企业和政府都需要采取行动来适应LLMs带来的变化。企业层面，需要通过系统化的培训和整合现有流程来减少技术采纳的摩擦；政府层面，政策应关注如何帮助失业工人，无论技术是否是失业的原因。

作者：系宾夕法尼亚大学沃顿商学院特约撰稿人Shankar Parameshwaran

大模型学习路线图，整体分为7个大的阶段：
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第一阶段： 从大模型系统设计入手，讲解大模型的主要方法；

第二阶段： 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用；

第三阶段： 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统；

第四阶段： 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例，构建物流行业咨询智能问答系统；

第五阶段： 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型；

第六阶段： 以SD多模态大模型为主，搭建了文生图小程序案例；

第七阶段： 以大模型平台应用与开发为主，通过星火大模型，文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

光学理论是没用的，要学会跟着一起做，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

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观看零基础学习书籍和视频，看书籍和视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）一站式掌握；

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