程序员转行AI 应用赛道太香了!!

程序员也太难做了吧

技术深度不够,涨薪难;行业迭代快,从事多年传统项目开发,想凭着技术赚钱,没想到,大模型时代,又开始卷AI技术了!

甚至,不迭代自己的技术,可能大量的技术人员不到35岁就面临提前“毕业”!

这也让程序员们开始重新评估自己的本领:

“AI会取代哪些技术行业?”
“谁的饭碗不保了?”
“都在做大模型,程序员的未来在哪里?”

  1. 程序员的未来,一定是大模型应用!

AI快速发展,国内也有超过 130 个大模型问世!当产品接入AI,潜力无穷!

不管是企业、还是程序员,都靠着AI应用产品赚翻了!

前段时间,美图在官网发布公告称:得益于”生成式AI技术“,上半年收益高速增长!和去年同期相比,预期增长不低于80%!( 提前摊牌了,靠着AI赚大钱了……)

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除了美图,百度图片也接入AI功能;Remini靠着““AI黏土滤镜”,下载量超过286万次,15天赚了90万……

离应用更近,才能离“钱”更近!

在市场中,谁率先抓住AIGC的红利,谁就能分到最大的蛋糕!而距离大模型应用最近的程序员,显然是这次浪潮中,最大的潜在获益者!

猎聘最近发布就业报告,上半年国内新增23.7万家人工智能公司!在大模型千帆竞发的背后,是企业对 AIGC 人才需求的“指数级”增加!

华为、字节、百度甚至给出百万年薪招AI人才!
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你看,各厂都在卷AI应用。对于for业务的程序员来说,没有AI技术,会被淘汰;不懂AI产品,更会被“牵着鼻子走”!

掌握大模型、多模态、RAG等技术只是基础!懂AI产品业务、了解各行业AIGC落地案例,势必是未来更抢手和更具竞争力的AI人才!

风口之下,与其焦虑被行业淘汰,不如先人一步享受AI技术带来的红利!

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一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

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二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

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三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

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四、AI大模型商业化落地方案

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作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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