如何用 SQL 做留存率分析？

无论是产品经理、产品运营还是数据分析师，在评估一个产品的用户使用情况时肯定离不开留存率、忠诚度等观测指标。这些指标可以反映用户对于产品的粘性、产品用户价值质量的高低，及时了解用户留存、流失趋势，有助于帮助产品做更好的功能迭代，也有助于运营及时进程运营策略的调整，比如：当新用户留存率低的时候，是不是需要调整新用户的活动策略，或者当老用户留存率低的时候，是不是某个产品功能的问题，或者活动对老用户不友好而导致流失等等……

今天，就给大家分享下如何用SQL实现留存率的计算，以及日常工作中如何分析留存率这个指标。

01 

什么是留存率

留存顾名思义是指留下来。留存用户是指用户在APP产生行为后，在固定的第N日继续访问或使用APP的用户。留存率是指用户在一段时间后或固定的间隔后产生留存用户的比例。

用户留存率有很多种：新客留存率、老客留存率、活跃用户留存率、购买留存率、或者某个功能使用用户的留存率等，通常计算的时间间隔为次日、3日、7日、30日、60日，根据业务不同需求可以选择不同的计算方式以及时间间隔，重点是要和产品负责人以及运营人员对好指标口径。

本次分享的留存率是关于新客留存率，计算公式：第N日新客留存率=某日的新注册用户在第N日内访问过APP的留存用户数/某日的新注册用户总数。

次日新客留存率（第1日新客留存率）：指注册APP后的第二天有访问APP的行为的留存用户/注册APP当天的新客总数。

第3日新客留存率：指注册APP后第3天内内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。

第7日新客留存率：指注册APP后第7天内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。

第30日新客留存率：指注册APP后第30内访问过APP的留存用户/注册APP当天的新客户总数。

02

如何用SQL实现留存率计算

1.  计算新客留存率用到的字段信息有：用户ID，用户登录日期；

创建一张只有用户ID和用户登录日期的表：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_log
(
    'id' int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    'operator_id'        STRING   COMMENT '登录用户ID',
    'create_time'        DATETIME COMMENT '创建时间'
    PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
)