python爬取全国13个城市旅游数据，告诉你那里最受欢迎

本文使用Python爬虫抓取全国13个热门城市的旅游数据，包括北京、上海等地，分析并可视化数据。内容涵盖数据抓取、数据存储到MongoDB，以及数据的初步分析，如最受欢迎的景区、景区热力图和价格分布。结果显示上海迪士尼乐园是最热门景区，而大部分景区门票价格集中在200元以下。

抓取数据

在这里插入图片描述
通过请求https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京，获取北京地区热门景区信息，再通过BeautifulSoup去分析提取出我们需要的信息。

这里爬取了前4页的景点信息，每页有15个景点。因为去哪儿并没有什么反爬措施，所以直接请求就可以了。

这里随机选择了13个热门城市：北京、上海、成都、三亚、广州、重庆、深圳、西安、杭州、厦门、武汉、大连、苏州。

并将爬取的数据存到了MongoDB数据库。

很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。

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爬虫部分完整代码如下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pymongo import MongoClient

class QuNaEr():
    def __init__(self, keyword, page=1):
        self.keyword = keyword
        self.page = page

    def qne_spider(self):
        url = 'https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%s&region=&