GPT Image 2 万能模板汇总:从入门到进阶,一套可复用的 prompt 骨架结构

OpenViking上下文数据库Golang集成实践 技术创新文件系统范式:将AI Agent的上下文管理从扁平向量存储提升为结构化文件系统分层检索策略:L0/L1/L2三层加载机制,减少62.1%的Token消耗记忆自迭代:会话提交触发Agent经验沉淀,实现越用越智能工程实践完整Golang实现:提供生产级可用的OpenViking客户端库企业级集成方案:涵盖文档摄入、检索、会话管理等全流程性能优化成果:检索准确率提升24.1%,响应时间减少53.3%可观测性提升可视化检索轨迹:实现检索过程的白盒化,调试效率提升77.1%全面监控指标。 阅读详情

01 | 黄金公式:8 要素永不过时

这是本系列最早提出的公式,也是所有 prompt 的底层逻辑。无论你写自然语言还是 JSON,这 8 个要素都在暗中起作用。

公式

版式 + 主体 + 场景 + 风格 + 光线 + 镜头 + 文字约束 + 用途

8 要素速查

序号要素英文做什么最常用值
1版式Format定比例和方向16:9 横版、9:16 竖版、1:1 方形
2主体Subject画面的核心对象具体名词描述(不要抽象词)
3场景Setting环境、背景、前后景地点+桌面+天气+周边物品
4风格Style视觉风格/画风见下文风格速查表
5光线Lighting光线类型和方向golden hour、studio lighting、soft side light
6镜头Lens/Composition视角/焦距/景深wide angle、macro、shallow depth of field
7文字约束Text/Negative加什么字,不加什么NO people, NO watermark, NO text overlay
8用途Use Case出图的用途和比例公众号封面、电商主图、社交媒体帖子

一个万能 prompt 骨架(所有场景通用)

"[版式] [主体],[场景],""[风格],[光线],[镜头/构图],""[文字要求],[颜色要求],""NO [不想要元素1],NO [不想要元素2]"# 示例:公众号封面图"9:16 vertical,一位年轻创业者坐在办公桌前,""窗外是城市天际线,夕阳暖光,""cinematic,golden hour backlight,wide angle lens,""centered composition,navy and gold color scheme,""NO cluttered background,NO watermark,NO text"
``````hljs
const"[版式] [主体],[场景],""[风格],[光线],[镜头/构图],""[文字要求],[颜色要求],""NO [不想要元素1],NO [不想要元素2]"join""// 示例:公众号封面图const"9:16 vertical,一位年轻创业者坐在办公桌前,""窗外是城市天际线,夕阳暖光,""cinematic,golden hour backlight,wide angle lens,""centered composition,navy and gold color scheme,""NO cluttered background,NO watermark,NO text"

💡 一句话:8 要素是你脑子里的一张检查清单,每次写 prompt 前走一遍,不会漏项。不是所有要素都要填满,但写得越多出图越稳。


02 | 风格速查:15 种最常用风格一键复制

从第 2-5 篇文章的 50+ 种风格中,我提炼了最常用的 15 种。每一种配一个可直接复制的 prompt 片段。

摄影类(5 种)

风格英文关键词适用场景核心 prompt 片段
电影感cinematic封面/海报/故事板cinematic,16:9 widescreen,dramatic lighting,film color grading
产品摄影product photography电商/品牌product photography,pure white background,studio lighting,sharp focus
美食摄影food photography餐饮/食谱food photography,45-degree overhead,warm tones,shallow depth of field
纪实摄影documentary photography人物故事/新闻documentary photography,natural light,candid,unposed
肖像摄影portrait photography人像/头像portrait photography,shallow depth of field,soft lighting,85mm lens

插画类(5 种)

风格英文关键词适用场景核心 prompt 片段
扁平插画flat illustrationUI/说明图/iconflat illustration,solid colors,no gradients,minimal details
手绘白板sketch whiteboard style文章配图/知识科普sketch whiteboard style,blue hand-drawn lines,orange annotations,light yellow background
等轴测isometric illustration技术架构图/场景展示isometric illustration,clean geometric shapes,flat colors,3D feel
水彩画watercolor painting邀请函/文艺装饰watercolor painting,soft edges,transparent washes,textured paper
线条艺术line art极简设计/说明书line art,no fill,clean strokes,minimalist,black on white

艺术类(5 种)

风格英文关键词适用场景核心 prompt 片段
极简主义minimalist高端品牌/概念展minimalist,negative space,geometric,monochrome with one accent color
赛博朋克cyberpunk科幻/游戏/潮流cyberpunk,neon lighting,rain-slicked streets,high contrast,purple and cyan
复古胶片vintage / analog film怀旧/经典品牌vintage,Kodak Portra 400,film grain,warm muted tones,slight light leak
波普艺术pop art海报/潮流品牌pop art,vivid colors,halftone dots,comic book style,bold outlines
超现实主义surrealist艺术创作/概念设计surrealist,dreamlike,impossible geometry,metaphorical imagery

风格组合禁忌

❌ 避免同时用:cyberpunk + watercolor(矛盾:机械vs柔和)

❌ 避免同时用:minimalist + maximalist(矛盾:减法vs加法)

❌ 避免同时用:flat illustration + photorealistic(矛盾:平面vs写实)

✅ 推荐组合:isometric illustration + pastel colors + clean

✅ 推荐组合:cinematic + golden hour + widescreen

✅ 推荐组合:flat illustration + duotone + centered


03 | 场景速查:7 大高频场景模板

从第 6-7 篇文章和商业场景模板中,提炼 7 个最高频的使用场景。

场景 1:公众号封面(竖版 9:16)

"poster design,minimalist,centered composition,negative space on sides,navy and gold,Morandi tones,soft studio lighting,title area reserved at top,NO watermark"# size = "1024x1536"

场景 2:文章配图(横版 16:9)

"wide landscape,golden hour,warm tones,shallow depth of field,rule of thirds,cinematic,anamorphic lens feel,NO people,NO text"# size = "1536x1024"

场景 3:电商主图(方形 1:1)

"product photography,pure white background,studio lighting,centered composition,45-degree angle,sharp focus,NO shadows,NO reflections"# size = "1024x1024"

场景 4:信息图(竖版)

"infographic layout,flat vector illustration,mint green and white,clean minimal,three-column card layout,centered title area,NO photorealistic"# size = "1024x1536"

场景 5:社交媒体帖子(方形)

"square format,soft pastel,flat illustration,centered composition,duotone,negative space for text,NO photorealistic,NO busy background"# size = "1024x1024"

场景 6:科技感配图(横版)

"futuristic tech scene,cyberpunk,neon lighting,cool tones with cyan and purple,low angle,wide lens,high contrast,NO text,NO logos"# size = "1536x1024"

场景 7:人物头像/肖像

"portrait photography,professional headshot,Rembrandt lighting from upper left,shallow depth of field,warm skin tones,85mm lens,clean blurred background"# size = "1024x1024"

04 | JSON 结构化模板:从一段话到一张配置表

从第 8-9 篇文章提炼 JSON 结构化提示词的核心骨架。

标准 7 字段 JSON 骨架

{"subject":"主体描述","style":"视觉风格","lighting":"光线类型","composition":"构图方式","colors":"色彩方案","mood":"氛围情绪","output":"输出规格"}

各字段标准取值参考

字段产品图插画图封面图信息图
subject具体产品+品牌名角色+动作+场景主题+构图留白主题+数据点
styleproduct photographyflat illustrationposter designinfographic layout
lightingstudio diffused lightsoft ambient lightdramatic side lightflat even light
compositioncentered 45-degreecentered full bodycentered negative spacethree-column layout
colorswhite + 1 accentpastel palettenavy + goldmint + white
moodpremium, cleanfriendly, warmprofessional, boldclear, educational
output1:1 e-commerce16:9 article9:16 cover9:16 infographic

批量出图:基础模板复用模式

"lighting""soft studio diffused light""composition""centered,45-degree overhead""colors""white, navy blue accent""mood""premium, professional""output""1:1 e-commerce hero image""subject""black wireless earbuds""style""product photography""subject""silver smartwatch""style""product photography""subject""brown leather wallet""style""product photography"forin# 调 API 生成
``````hljs
constBASE_TEMPLATElighting"soft studio diffused light"composition"centered,45-degree overhead"colors"white, navy blue accent"mood"premium, professional"output"1:1 e-commerce hero image"constsubject"black wireless earbuds"style"product photography"subject"silver smartwatch"style"product photography"subject"brown leather wallet"style"product photography"forconstofconstBASE_TEMPLATE// 调 API 生成

💡 JSON 写法的核心优势不是「看起来更专业」,而是批量出图风格一致 + 修改某个参数不影响其他参数。


05 | 进阶技巧速查:迭代、编辑、参考图、多图

从第 10 和第 12 篇文章提炼 4 个进阶技巧的公式和边界。

技巧 1:多轮迭代公式

每次只改一个变量,锁死其他所有不变。

第 1 轮 → 生成底图(完整 prompt)

第 2 轮 → 改 [元素A] 的 [属性X],其他严格不变

第 3 轮 → 改 [元素B] 的 [属性Y],保持 A 和 X 不变

第 4 轮 → 建议回到第 1 轮重新开始(防止画面退化)

技巧 2:局部编辑 3W1K 公式

What to change:要改的具体元素

What attribute:元素的哪个属性(颜色/材质/形状/位置)

What to keep:要锁定不变的列表

Key constraint:加强约束词

示例:

只将画面左侧第二个花瓶从白色陶瓷改成深绿色玻璃,桌面摆设、右侧台灯、窗户光影方向和整体色调严格保持不变。

技巧 3:参考图使用模式

模式prompt 关键写法适用场景
风格参考「风格参考上传的图片,生成新内容」风格迁移
角色参考「保持面部特征和发型不变,换场景」角色保持一致
物体参考「保持物体外观和材质,换场景」产品换背景

技巧 4:多图生成策略

阶段策略参数
方案探索一次出 4 张,快速看方向n=4
方案确定单张生成,逐张调 promptn=1 循环
角色系列每个 prompt 都重复角色特征描述n=1 逐张出

06 | 常见错误避坑速查:10 条红线

从第 11 篇文章提炼 10 个最高频错误,每条配修复方案。

10 条避坑清单

#错误❌ 表现✅ 修复
1描述太模糊「画一张好看的图」套 8 要素公式,至少写 5 个要素
2一次改太多同时改背景+角色+颜色+构图每次只改 1 个变量,迭代完成
3忽视画幅用正方形出横版封面先生成时指定 size="1536x1024"
4风格词堆砌同时写 4+ 种风格词主风格 1 个 + 辅助修饰 2 个,任选不超过 3 个
5prompt 过长超 200 字中文主描述 80-120 字,约束放 NO 段落
6忽略光线没写任何光线关键词每张图至少指定 1 个光线类型 + 方向
7不用负向约束没写 NO,图里出现了不想要的东西prompt 末尾加 NO X,NO Y,NO Z
8改 A 带偏 B局部编辑把别的元素也改了用 3W1K 公式,明确列出不可变清单
9角色不一致多图角色长相不同在每张图的 prompt 中完整复述角色特征
10不建检查清单靠感觉随机调 prompt生图后用「主体清晰→光线一致→构图到位→无不想要元素」四步走查一遍

生成后质量检查清单(可打印/截图)

□ 主体是否清晰、没有变形?

□ 光线方向是否一致、无矛盾光源?

□ 构图是否符合预期(比例、主体位置)?

□ 风格是否统一(没有混搭冲突)?

□ 细节是否正常(手指、文字、logo)?

□ 有没有出现不想要的元素?

□ 整体色调是否匹配使用场景?


07 | 万能骨架:一张图串起全系列

我把前面所有内容浓缩成这张「万能骨架」图。它不是某一个 prompt 模板,而是一套从需求到出图的完整决策链。

万能骨架使用流程

🎯 1. 定需求 ─→ 这图用在哪?(封面/配图/电商/信息图/头像)

                ↓

📐 2. 选版式 ─→ 9:16 竖版 / 16:9 横版 / 1:1 方形

                ↓

🎨 3. 选风格 ─→ 摄影 / 插画 / 艺术(15种中选1-2种)

                ↓

☀️ 4. 定光线 ─→ 自然光(6种)/ 人工光(6种)各选1

                ↓

📷 5. 定镜头 ─→ 广角/标准/微距/长焦 + 俯拍/平视/仰拍

                ↓

🌈 6. 定色彩 ─→ 暖/冷/饱和/柔粉/莫兰迪/黑白 + 配色方案

                ↓

📄 7. 定版式 ─→ 居中/三分法/海报/信息图/卡片

                ↓

🚫 8. 加约束 ─→ NO X, NO Y, 不要 Z

                ↓

✅ 9. 出图 ─→ 生成后走检查清单逐项核对

终极 prompt 骨架(一句话版)

[版式] [主体] in/on [场景],[风格],[光线],[镜头],[色彩],[版式],NO [排除项1],NO [排除项2]

终极 prompt 骨架(JSON 版)

{"format":"16:9 horizontal","subject":"主体描述","setting":"场景描述","style":"风格,辅助修饰1,辅助修饰2","lighting":"光线类型 and 方向","lens":"镜头 + 视角","colors":"色彩方案","composition":"构图方式","negative":["排除项1","排除项2","排除项3"],"output":"最终用途和尺寸"}

系列回顾:13 篇旅程

篇标题核心内容
第 1 篇GPT Image 2 是什么能力边界、与 DALL-E 3 对比
第 2 篇黄金公式 8 要素版式+主体+场景+风格+光线+镜头+文字约束+用途
第 3 篇30+ 风格速查摄影 8 + 插画 8 + 艺术 7 + 其他
第 4 篇设计与艺术风格词典极简主义到包豪斯,15 种风格模板
第 5 篇文字渲染让 AI 在图片上正确显示文字
第 6 篇社交与电商模板小红书封面、电商主图、品牌海报
第 7 篇内容与设计场景人物肖像、美食摄影、UI 界面、信息图、漫画
第 8 篇JSON 结构化入门12 个案例覆盖产品/UI/海报/插画
第 9 篇JSON 进阶嵌套、枚举、条件约束、角色一致性
第 10 篇进阶玩法四连多轮迭代、局部编辑、多图生成、参考图
第 11 篇新手常犯 10 个错误模糊描述到画幅忽视,每错配修复
第 12 篇负面约束与宽高比NO 排除法和 size 参数精确控制
第 13 篇五维关键词速查表风格/光线/镜头/色彩/版式关键词一键复制
第 14 篇万能模板汇总(本篇)全系列精华浓缩,一套骨架打天下

总结

这篇收官之作,我把整个系列浓缩成了四样东西,请收好:

🧩 一张万能骨架图——从需求到出图的 9 步决策链,不限风格不限场景,每次写 prompt 前走一遍。套路对了,出图自然稳。

📋 三张速查表——15 种风格 prompt 片段 + 7 大场景一键模板 + 10 条避坑红线。这三张表覆盖了你生产环节 90% 的需求。

🔧 一套 JSON 骨架——7 个核心字段的标准取值参考,从产品图到信息图,每种场景都有预填值。批量出图风格一致。

✅ 一张检查清单——生成后 7 步逐项核对,不再靠「感觉」调 prompt。每次改动有依据,效率翻倍。

记住那条口诀:

风格定基调 → 光线立气质 → 镜头控视角 → 色彩调情绪 → 版式排布局 → NO 清多余

6 个词,30 秒,prompt 骨架就搭好了。剩下的只是替换主体和场景。

感谢你陪我走完这 14 篇旅程。这系列没有"下一个版本"的依赖——GPT Image 2 的 prompt 写法核心逻辑不会变,骨架会持续有效。你不需要重新学,只需要反复练。

工具会迭代,套路是永恒的。

学AI大模型的正确顺序,千万不要搞错了

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awesome-gpt-image-2 是一个面向 GPT-Image2 的"Prompt as Code"开源仓库:它将 500+ 社区公开案例逆向工程为 13 大分类的案例画廊,并提炼出 20+ 套可复用的工业级提示词模板,最终沉淀为可供 Claude Code、Codex 等 Agent 直接调用的 `gpt-image-2-style-library` 技能包。本文以仓库中文 README

gitblog_00017的博客 687

awesome-gpt-image-2多概念批量提示词技巧:一套模板生成整个系列

awesome-gpt-image-2 是一个「Prompt as Code」的 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,把 530+ 个真实案例逆向工程成 20+ 套可复用的批量提示词模板。本文分享其中最实用的**多概念批量出图技巧**:写一套模板、只换变量槽位,就能让 GPT-Image2 稳定生成一整套风格统一的系列图。 > 💡 核心思路:批量生成不是反复重写提示词,而是「一次写

gitblog_00009的博客 317

promptfoo 从零开始:给 Claude 提示词装上自动化测试的完整指南

改一个提示词,模型输出就变了,可几百条用例没人能靠手跑验证。courses 仓库里的 prompt_evaluations 模块,用九节课教你用 promptfoo 搭一套自动化提示词测试流程,让 Claude 的输出质量由代码打分、由模型横评。只要是给 Claude API 写提示词的人,十分钟就能跑出第一次评估。 ## 能力总览:一个 YAML 配置覆盖四类测试 先把家底摸清楚,才知道该在

gitblog_01174的博客 453

WeChatMsg 消息备份三步搞定:聊天记录完整留全

换手机、清存储之前,最怕攒了几年的聊天记录跟着旧设备一起消失。WeChatMsg 是一款开源的微信消息备份工具,它直接读取手机本地存储的聊天数据库,解析内容后导出成可长期保存的文件。 ## 首次微信消息备份:三步快速上手 1. **拿到项目源码**:一条命令把整个仓库克隆到电脑。 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeCh

gitblog_00996的博客 320

GPT-Image2 提示词逆向工程画廊第一册全解析:从 165 个实战案例到 Prompt as Code 结构化范式

> 本文以 awesome-gpt-image-2 仓库的 [docs/gallery-part-1.md](https://link.gitcode.com/i/f3535685c7be20afa968d301b2a7825f) 为骨架,系统拆解画廊第一册(例 1-165)的组织结构、提示词写作范式与复用方法:既有散文式长提示词,也有可直接交给 Agent 调用的 JSON 结构化协议,还包含

gitblog_00729的博客 450

GPT Image 2 人像提示词实战指南:从 35mm 胶片到身份一致性的 300+ 案例拆解(基于 awesome-gpt-image-2-API-and-Prompts)

本指南以仓库多语言案例库中的俄语版人像文档 [cases/portrait_ru.md](https://link.gitcode.com/i/957573849030ceeb988d635ad06db60a) 为绝对主体,系统拆解其中 300+ 个可复用人像提示词案例:从 35mm 胶片街拍、霓虹夜景、CCD 闪光,到 3x3 身份一致性网格、参考图驱动的 UGC 工作流、杂志版式与跨风格迁移。

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Python_金钱豹
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