在AI技术飞速发展的这两年，Anthropic推出了两项革命性技术规范：MCP 和 Skills。
这两者都旨在增强AI助手的能力，但它们的设计理念和应用场景却截然不同。
今天将深入解析MCP与Skills的区别，并详细介绍Skills的应用方式，希望能帮助大家理解这一技术演进的重要意义。
Model Context Protocol (MCP)
定位：开放标准协议
目标：标准化AI与外部工具的通信
架构：客户端-服务器模式
通信：JSON-RPC协议
应用场景：企业级集成、多厂商互操作、侧重于远程通讯
Skills
定位：模块化能力包
目标：可重用工作流的封装
架构：文件夹+SKILL.md结构
通信：渐进式加载机制
应用场景：标准化任务、团队协作、侧重于本地能力
这里我们要区分的是，MCP解决的是"如何让不同AI系统与不同工具互联互通"的问题，而Skills解决的是"如何让AI记住并重复使用特定工作方式"的问题。两者互补而非替代关系。
Skills技术架构解析
Skills是Anthropic在不久前推出的模块化能力封装系统。
它将特定的工作流程、知识和操作封装成可重用的包，让Claude能够以标准化方式执行复杂任务。
my-skill/├── SKILL.md # 必需的元数据和指令文件├── resources/ # 可选的资源文件夹│ ├── templates/ # 模板文件│ ├── examples/ # 示例数据│ └── scripts/ # 辅助脚本└── README.md # 使用说明
SKILL.md结构示例
---name: "financial-report-generator"description: "Generate standardized financial reports with charts and analysis"---# Financial Report GeneratorThis skill creates comprehensive financial reports following company standards.## Instructions1. Analyze input financial data2. Generate executive summary3. Create visualizations using specified color scheme4. Format according to brand guidelines## Examples- "Generate Q3 financial report from this Excel data"- "Create monthly revenue analysis with projections"## Guidelines- Use company brand colors (#1f2937, #3b82f6)- Include risk disclaimers- Format dates as YYYY-MM-DD
Skills 的好处，其实只是将 Agents 动作更规范化的向用户开放定义。
实际上在没有这个概念出来以前，我们单凭 Prompt + 少量的工具调用或本地 MCP 服务端&客户端也能做到类似效果。
但总归 MCP 不是为了这个用途而生，今天的 Skills 补充了这个空白，我们可以给 AI 提供更多的「技能」。
日本电商巨头乐天使用Skills将财务工作流程效率提升8倍。原本需要一整天的工作，现在只需一小时完成。
Canva计划集成Skills来定制AI代理，扩展设计能力，帮助团队捕获独特上下文并轻松创建高质量设计。
Box使用Skills让Claude学会处理Box内容，用户可以将存储的文件转换为符合组织标准的PPT、Excel和Word文档。
开发者可以使用Skills创建代码生成、测试自动化、文档编写等标准化开发工作流。
应用场景从「处理多个电子表格、识别异常、生成标准化报告」，再到「品牌一致性检查、模板生成、批量设计处理」、再到「文档格式转换、内容提取、批量处理」，可谓是多面开花。
使用指北
网页端
如果你是 Pro 用户，在Claude.ai网页端使用Skills是最直接的方式。
启用Skills功能
- • 点击右上角头像，选择"Settings"
- • 导航到"Capabilities"选项卡
- • 确保"Code execution and file creation"已启用
- • 在"Skills"部分，可以启用示例Skills或上传自定义Skills
上传自定义技能
- • 在Skills设置页面，点击"Upload custom skill"
- • 选择包含Skills的ZIP文件
- • Claude会自动验证并安装Skills
- • 安装成功后，Skills会显示在可用列表中
使用Skills
- • 返回主聊天界面
- • 在提示中提及Skills的名称或描述
- • Claude会自动识别并加载相关Skills
- • 可以在Claude的思考链中看到Skills的调用过程
Claude Code集成
添加Skills市场
在Claude Code中添加Skills市场
claude> /plugin marketplace add anthropics/skills
安装Skills
浏览并安装Skills
> /plugins# 选择 "Browse and install plugins"# 选择 "anthropic-agent-skills"# 选择需要的Skills集合（document-skills 或 example-skills）# 点击 "Install now"
或者直接安装特定Skills
> /plugin install document-skills@anthropic-agent-skills实际使用示例# 使用PDF Skills提取表单字段> Use the PDF skill to extract the form fields from path/to/some-file.pdf
``````plaintext
# 使用文档Skills创建Word报告> Can you make a Word document based on the architecture of this codebase?
项目级Skills配置
为了在项目中使用自定义Skills，可以手动安装到项目目录：
在项目根目录创建skills文件夹
mkdir -p skills/my-custom-skillcp -r /path/to/your/skill/* skills/my-custom-skill/重新加载Skills> /reload-skills
Skills代表了AI工作流标准化的重要一步。
通过将复杂的工作流程封装成可重用的模块，Skills不仅提高了AI助手的效率和一致性，更重要的是建立了人与AI协作的新范式。
随着Skills生态系统的不断发展，我们可以预见一个更加智能、更加个性化的AI助手时代。
无论是个人用户还是企业团队，都能通过Skills构建适合自己的AI工作流，真正实现"一次创建，到处使用"的理想。
那么看到这里的你，不妨实际动起来，将你日常经常需要做的某一个动作，包装成一个Skills，看看它能不能与 AI 在协作碰撞下产生出新的火花吧！
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