2025 AI Agent+医疗行业研究报告 | 智药研究

医疗站在变革的关键节点，AI正渗透行业的每一个角落，为资源分布不均、诊疗效率不高等深层次难题提供解决方案。

根据OpenAI提出的AI发展五阶段理论（L1-L5），当前人工智能正经历从L2（推理）阶段向L3（代理）的演进，AI Agent凭借其自主决策、多模态交互和持续学习能力，标志着AI从“思考”走向“行动”的关键一跃，是继大模型之后的又一重要技术阶段和热门赛道**。**

2025年成为AI Agent+医疗的爆发元年，创新产品不断涌现，赋能辅助诊断、临床决策支持、医学影像分析及医院管理优化，推动医疗服务从“信息化”向“智能化”升级。

图：AI Agent+医疗行业产业链图谱

政策层面，国家卫健委等中央主管部门以“场景驱动”为导向，鼓励AI应用，地方政府与医院普遍持开放态度，为AI Agent落地医疗领域铺平道路。

据不完全统计，包括复旦大学附属中山医院、四川大学华西医院等顶级三甲在内，北京、上海、广东、江苏、浙江等20余个省市的医疗机构已率先部署AI Agent，发挥****示范引领效应，推动Agent+医疗从试点探索进入规模化推广的新阶段。

图：AI Agent在国内医疗机构部署情况

产业端，微医控股、讯飞医疗、京东健康、腾讯健康、华为、蚂蚁集团等巨头正积极布局，一批初创企业也正在细分领域推出差异化产品。

展望未来，**Agent的性能和渗透率有望进一步提升，到2030年，Agent将全面接管病历质控、排班系统等非核心医疗流程**，多智能体协同系统将基本覆盖常见病种的个性化诊疗、支持跨科室的复杂病例联合会诊以及提供从诊前健康评估到诊后康复管理的全周期服务。

图：AI Agent在医疗领域的技术成熟度时间表

本报告系统梳理了AI Agent+医疗领域的产业图谱、应用场景、国内现状以及发展趋势等方面，旨在为关注该领域的专业人士提供第三方参考依据。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传优快云，朋友们如果需要可以微信扫描下方优快云官方认证二维码免费领取【保证100%免费】