【突破限制】免费使用Qwen大模型的API接口

原创最新推荐文章于 2026-08-25 14:02:17 发布 1w 阅读 AI写同款

Python_金钱豹

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跑在笔记本里的大语言模型 - GPT4All GPT4All支持多种不同大小和类型的模型，用户可以按需选择。序号模型许可介绍1商业许可基于GPT-J，在全新GPT4All数据集上训练2非商业许可基于Llama 13b，在全新GPT4All数据集上训练3商业许可基于GPT-J，在v2 GPT4All数据集上训练。4商业许可基于GPT-J，在v1 GPT4All数据集上训练5商业许可基于GPT-J，在v0 GPT4All数据集上训练6非商业许可。阅读详情

Qwen 开放了众多 API 接口，新用户注册后会有一定的免费额度。如果赠送的额度也用完了，还想继续白嫖体验的话，有啥好办法吗？

本文就跟大家分享一个在GitHub上的一款开源项目 - qwen-free-api。项目可以通过“阅读原文”访问。

项目简介

qwen-free-api顾名思义，就是免费使用qwen API嘛，它具有以下特性：

高速流式输出：实时生成文本，满足各种创作需求。
联网搜索：整合搜索引擎，足不出户获取海量信息。
长文档解读：轻松理解长篇大论，快速把握文章要点。
图像解析：从图像中提取信息，洞察先机。
多轮对话：与模型进行自然流畅的对话，享受智能交互体验。
多路token支持：解除并发限制。
自动清理会话痕迹：保护我们的隐私安全。
零配置部署：无需繁琐配置，即可轻松使用。

目前支持与openai 兼容的 /v1/chat/completions 接口，可自行使用与openai或其他兼容的客户端接入接口，或者使用 dify 等线上服务接入使用。

同时，作者也声明，该项目纯粹研究交流学习性质，仅限自用。大家也是且用且珍惜，别用力过猛了。

在这里插入图片描述

项目展示

验明正身

文生图

图片理解

长文档解读

接入准备

进入通义千问的对话页面：https://tongyi.aliyun.com/qianwen/

然后按 F12 打开开发者工具，从 Application > Cookies 中

找到**login_tongyi_ticket**的值，这将作为 Authorization 的 Bearer Token 值：

Authorization: Bearer TOKEN

其中的 TOKEN 用**login_tongyi_ticket** 的值替换。

你可以通过提供多个账号的login_tongyi_ticket，并通过以下方式拼接，每次请求服务会从中挑选一个：

Authorization: Bearer TOKEN1,TOKEN2,TOKEN3

安装部署

项目支持多种部署方式，包括本地部署、docker/Render/Vercel/Zeabur 部署等等。

docker部署

docker run -it -d --init --name qwen-free-api -p 8000:8000 -e TZ=Asia/Shanghai vinlic/qwen-free-api:latest

Docker-compose部署

version: '3'      services:     qwen-free-api:       container_name: qwen-free-api       image: vinlic/qwen-free-api:latest       restart: always       ports:         - "8000:8000"       environment:         - TZ=Asia/Shanghai

本地部署

npm i  #安装依赖   npm i -g pm2 安装PM2进行进程守护   npm run build #编译构建   pm2 start dist/index.js --name "qwen-free-api" #启动服务   pm2 logs qwen-free-api #查看服务实时日志   pm2 reload qwen-free-api #重启服务   pm2 stop qwen-free-api #停止服务

Qwen-Free-API仅供个人学习和研究使用，禁止用于商业目的。Qwen-Free-API的服务可能会受到限制，请酌情使用。

总的来说，Qwen-Free-API 是一个功能强大、易于使用的开源项目，可以帮助我们快速构建各种基于 Qwen 的应用。感兴趣的可以试试，但服务可能会受到限制，请酌情使用。

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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