有了这个Python备忘录,代码拿来即用

文章讲述了作者在忙碌中感到对Python的生疏,建议通过自学、编程课程或使用如Python-cheatsheet的资源来学习和复习Python。强调实践和持续练习的重要性,推荐GitHub上的优质项目作为学习资源。

这段时间代码写的少了,周末用python写一个小爬虫,却发现连线程的一些方法都不记得了,还得百度查教程。工作越忙,记性越差,发现我疏远了代码,代码也疏远了我。

PS:对于小白来说自学也不是件容易的事,需要花相当的时间去适应python的语法逻辑,而且要坚持亲手敲代码,不断练习。

如果对自己没有自信,也可以考虑看编程课程,跟着老师的节奏去学习,能比较快地掌握python语法体系,也能得到充分的案例练习。

周末在家逛Github,发现一个让人惊喜的项目,1.7万star,名叫python-cheatsheet。

这个项目是作者汇总的Python速查表,可以查到python各种语法、内置库、第三方库的用法,而且提供了很多可用的代码。

该速查表有7大板块内容

1、容器:包括列表、字典、集合等
2、类型:包括字符串、日期时间、数字等
3、句法:包括类、错误处理、装饰器等
4、系统:包括输入输出、文件操作、系统命令等
5、数据:包括JSON、CSV、Bytes等各种数据格式的处理方法
6、进阶:包括进程、协程等
7、库:包括Numpy、Web、Scraping等

以列表为例,文档提供了List各种主要函数、方法:

再比如标准库CSV的使用:

使用PIL库,创建一个反弹球的GIF图

from PIL import Image, ImageDraw
import imageio
WIDTH, R = 126, 10
frames = []
for velocity in range(15):
    y = sum(range(velocity+1))
    frame = Image.new('L', (WIDTH, WIDTH))
    draw  = ImageDraw.Draw(frame)
    draw.ellipse((WIDTH/2-R, y, WIDTH/2+R, y+R*2), fill='white')
    frames.append(frame)
frames += reversed(frames[1:-1])
imageio.mimsave('test.gif', frames, duration=0.03)

在这里插入图片描述

这是作者根据自己的经验做的速查表,从内容上来说已经很全面,而且自查方便。 大家也可以做一份速查表,把常用的语法分门别类记录下来,日子久了那将是一笔不小的财富。

之前很多人问我怎么学编程呀,balabla说了一大堆,不得其法学不好,原因归根结底就是缺少练习。python语法真的接近白话了,只要有高中的数学和英语基础,基本能搞定。初学期间,一天两个小时的代码时间总是要的,不要说你看懂了,练习是培养代码思维的几乎唯一途径。

没事就多逛逛github、stackoverflow、码云、leecode等网站,里面的干货很多,自己不行就模仿别人的代码。

总之,练练练。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。


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