Python语言前景真的很好？

自从人工智能火了以后，目前在很多行业内都在越来越多的应用Python，这就造成了大量的人才供需，也是很多人想学习Python的原因，咱们今天就先来谈谈Python主要的应用领域有哪些！话题开始之前，先来看看专业人士统计出来的Python一些岗位需求和薪资。

1.Python全栈开发工程师(10k-20K)

2.Python运维开发工程师(15k-20K)

3.Python高级开发工程师(15k-30K)

4.Python大数据工程师(15K-30K)

5.Python机器学习工程师(15k-30K)

6.Python架构师(20k-40k)

从专业人士以上列举的这几个岗位来说，薪资这方面可谓算的上是非常不错了，同时通过这些岗位能看出，Python语言前景算的上是未来可期的，为什么说它未来可期呢？一起来看看专业人士的分析吧。

第一：人工智能是目前非常火的一个大方向

目前来看，AI的几个框架释放出来便具有非常的影响力，而这些大多是通过Python的实现，为什么这么说了？因为Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。比如基于Python的深度学习库、深度学习方向、机器学习方向、自然语言处理方向的一些网站基本都是通过Python来实现的。机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。

第二：Python在机器学习领域的重要性

​Tensorflow、PyTorch、MXNet、Keras这些学习框更是全面的拓展了机器学习领域。在用Keras编写手写数字识别的深度学习网络仅仅需要寥寥数十行代码，便可借助底层就可以实现，更方便地调用包括GPU在内的大量资源完成工作。不得不提的是，无论什么框架Python只是作为前端描述用的语言，实际计算则是通过底层的C/C++实现。由于Python能很方便地引入和使用C/C++项目和库，从而实现功能和性能上的扩展，这样的大规模计算中，让开发者更关注逻辑于数据本身，而从内存分配等繁杂工作中解放出来，是Python被广泛应用到机器学习领域的重要原因。

第三：Python具有很高的开发效率性

Python 的开发效率很高，性能要求较高的模块可以用 C 改写，Python 调用。同时，Python 可以更高层次的抽象问题，所以在科学计算领域也非常热门。包括 scipy、numpy 等用于科学计算的第三方库的出现，更是方便了又一定数学基础，但是计算机基础一般的朋友。基本上可以不负责任地认为，Python 可以做任何事情。

如果想以此为业的朋友，专业人士建议还是不要局限在学Python这样的思维上，因为想在技术领域立足，仅仅学会了 Python 的语法是不够的，而是要全面的打好基础从而百花齐放。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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