Python学还是不学？Python的前景和未来你可以拒绝吗？

前几天看到一条新闻，说是高中生课程里边开设python课程了，这小孩子都来抢占市场了，这就是打了许多人的脸，特别是已经毕业许多年或许正在学校的人，小孩子都作为标准的教材来学习了，作为过来人还有什么理由说学欠好。让自己做得多说的少最合适。

提到python现在处于封口期，相对来说入门也比较简略。在人工智能以及大数据剖析上都具有很强的特性。先说说学了python能够做哪方面的作业。

python俗称胶水言语，意味着几乎没有python做不了的事情，关键在于会不会灵活的运用。python使用规模做个大致的分类：

一. Web开发

咱们常见的豆瓣，以及知乎都是基于python言语开发，之所以挑选python开发web主要仍是得益于，有大量的集合库供我们来使用，开发web仍是适当的方便方便。现在干流开发web言语仍是以java和php为主。

二. 做网络爬虫

这是python言语能从小众言语走向群众言语的一个导火索，因为用python爬数据简略太简略了。而且功率也十分高效，而且爬的数据直接用python进行剖析处理也是适当方便，python能够说是第一爬虫言语。现在十分流行的爬虫结构是scrapy，感兴趣的能够下载一个试验。

三.人工智能

许多人挑选python作为入门级其他言语仍是得益于，垂青人工智能的前景，能够这么说在人工智能正在火的时候，赶上了python正火的时候，两者一拍即合相互成果，现在干流的人工智能的开源结构许多是python完结的。挑选python作为基础言语开发结构还有一个底子的原因是，python和C/C++联系十分紧密，这在十分强调功率的AI开发方面占据很大的优势，真实涉及到功率的直接经过py调用底层的C/C++来完结，在这说下许多人觉得C/C++过期的小伙伴，可能是真的不懂行情。py其实就是调用的入口真实的运算完成都在底层。py放在上层语法清洗简略，能够方便逻辑调用。

算是你中有我，我中有你，相互调用。算是py十分大的特性之一。

四.数据处理

这也是大数据的切入点，许多高校做一些数据剖析，一起把剖析数据以报表的方式展示出来，py都是不贰的挑选。

由此诞生了许多了开源大数据剖析结构。使用开源数据结构对数据进行挑选处理。

五. 做服务器运维作业

运维和产品司理必备一个技能点，这方面开源社区的神人们也开发了许多自动化的东西，操作起来十分方便，能够做发送预警短信等等，给现在的运维人员提供了很大的便当。

关于Python技术储备

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

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