学会Python语言,至少有5种高薪工作等你

基于 Datawhale 开源量化投资学习指南(10):基于 LightGBM 的量化选股 通过本篇文章,我们深入探索了如何运用 LightGBM 机器学习模型实现量化选股。首先,我们通过获取股票的历史数据,进行特征工程和标签制作,将选股问题转化为一个分类问题。接着,我们使用 LightGBM 训练模型,并在验证集和测试集中评估了模型的表现。该选股策略的核心在于结合机器学习算法,从历史数据中寻找能够捕捉股票短期涨跌的关键特征,从而为投资者提供辅助决策支持。虽然本文的模型取得了一定的效果,但这只是量化投资领域的一小部分。 阅读详情

互联网行业的快速发展,Python技术领域引起了很多人的关注,大部分零基础小白,对于Python还不是很了解,想要知道学习完Python语言后有哪些就业方向?那么来看看下面详细介绍。

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Python有哪些就业方向?

主要有以下五个大方向:

1.爬虫

感觉python就是天然为爬虫而生,有些靠人力一星期才能完成的工作,学完Python后,你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可轻松完成,So easy!学会Python爬虫后,即使不做程序员相关的工作,也能为你加分不少,面试会此技能也可以加分。

平均薪资:15~25K

技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。

2.数据分析

学会了爬虫,便有了数据来源,运用这些数据以及相应的爬虫库和excel表格,就可以进行简单的数据分析。在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。

平均薪资:10~25K

技能要求:统计学基础、Python的数据分析库、数据库、机器学习框架。

3.Web开发(Python后端)

如果初次转行可以走这个方向,一是工作岗位多,相对好找工作,二是学成周期短。Python有很多优秀的Web开发框架,可以帮助你快速搭建一个网站。像知乎、小米等大厂,最早的网站都是用 Python 搭建的。

平均薪资:15~20K

技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架、数据库等。

4.人工智能

人工智能是近几年发展势头大好的新行业,是在Python语言的基础上再做开发,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术。

平均薪资:20~40K

技能要求:统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架。

5.自动化运维

运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器,起到1个人顶10个人的效果。自动化运维也是Python的主要应用方向之一,它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资:15~25K

技能要求:Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等。

其实,这些关键性因素取决于你所学的知识和学习内容的掌握程度如何,如果你想在众多的求职者中取得优势,还是需要在Python技能上有突出。

关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。在这里插入图片描述

二、Python必备开发工具

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三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、Python视频合集

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
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五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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六、Python练习题

检查学习结果。
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七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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Python_金钱豹
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