pycharm 配置test --keepdb django单元测试，pycharm加速单元测试

最新推荐文章于 2024-07-23 19:24:02 发布
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分类专栏： pycharm 文章标签： pycharm python django
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Python_anning/article/details/112309721
本文介绍了如何在PyCharm中配置Django单元测试，使用--keepdb选项来保持数据库状态，从而显著提高测试速度。具体步骤包括打开Run，编辑配置，勾选Options并输入--keepdb，最后保存设置。该方法适用于Mac系统，Windows系统类似。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最近在网上搜索pycharm 配置测试 --keepdb 居然没有文章，于是我来补充一下吧

由于pycharm 跑单元测试非常慢，因为要初始化数据库，反正各种慢吧，从官方文档上看，添加–keepdb 可以保持数据库，我自己测也是快的一笔，所以我出一个配置pycharm test 全局 --keepdb的操作吧

首先 博主是 mac 系统， win 应该大同小异吧

pycharm > Run

打开 Run

在这里插入图片描述
点击 Edit Configurations…

在这里插入图片描述
第一步 点击Django tests

第二步 点击 工具按钮

在这里插入图片描述
点上 Options √

输入 --keepdb

然后点击右下角的 OK 即可

【python】【pycharm】【基本测试】
wq6qeg88的博客
02-18 1257
PyCharm将为我们生成空的测试文件，但是让我们在右边的分割中打开它，这样我们就可以看到我们的类和测试。您可以单击“安装”链接继续。让我们让PyCharm创建我们的测试类，我们的测试目录，然后设置我们的接口，这样我们就可以看到我们正在测试的代码和我们将要编写的测试。我们可以创建我们的测试文件，并让PyCharm在同一时间创建我们的测试源根，方法是右键单击，然后选择新文件并将其命名为。这只是一个演示项目，但对于更大的项目，在左侧概述失败的测试也很有用，这样您可以单击它，PyCharm将跳转到测试输出。
Django单元测试TestCase示例--keepdb参数
bajiucoding
11-10 852
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探索PyCharm的单元测试配置：提升代码质量的秘诀
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07-23 852
单元测试是针对程序中最小的可测试部分（通常是函数或方法）进行的测试。其目的是隔离代码的各个部分，确保它们按照预期工作。单元测试通常由开发者编写，并在开发周期中不断运行，以确保代码的稳定性和可靠性。
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Briwisdom的博客
05-26 822
django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested settings, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before accessing settings.
使用pycharm进行单元测试
12-21
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09-08
- **单元测试**：支持集成Python的unittest框架，轻松编写和运行单元测试。 7. **版本控制集成** - **Git支持**：PyCharm内置Git工具，可以直接进行提交、推送、拉取等操作，管理代码版本。 - **其他VCS支持**：...
pycharm-test-2020.3.5.zip
09-08
本文将针对"pycharm-test-2020.3.5.zip"这个文件，详细解析PyCharm 2020.3.5版本在Mac操作系统中的安装、配置与使用方法，旨在帮助初学者快速上手并深入理解这一高效工具。 首先，"pycharm-test-2020.3.5.dmg"是Mac...
PyCharm_Test-源码.rar
10-10
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Pycharm Django配置环境变量及Python Django框架安装
诗 人 说 梦 の СSDN
05-11 2307
Django安装 创建虚拟Python环境 conda create -nDjangoPath python=3.6.2 使用虚拟Python环境 activate DjangoPath 在虚拟环境下安装Python pip install django （三）开始Django项目 1.创建Django项目 (1)确认项目目录（项目路径当中不要...
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爱学习_萌萌哒
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Django中的单元测试
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1.目的 让代码更健壮，尤其是在进行重构和业务增加的时候，跑通单元测试则意味着新加入的代码或者修改是没有问题的 2.配置数据库 对于SQLite数据库，django会帮我们创建一个基于内存的测试数据库用于测试，因此测试过程中产生的数据对开发环境或线上环境是没有影响的 但对于mysql，django会直接用配置的数据库用户名和密码创建一个测试数据库 测试数据库将使用默认的字符集，如果测试数据中包含中...
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07-12 2380
PyCharm之pytest测试基本框架 一.pytest基本使用 1.安装pytest pip install pytest 2.pytest用法 1.在PyCharm中创建文件为：test_go.py，写入代码 # -*- coding: utf-8 -* def test_1(): assert 1==1 #断言 2，运行有两种方法 1，主函数运行： # -*- coding: utf-8 -* import pytest def test_1(): assert 1==1
PyCharm 在Mac OS系统中无法进入单元测试
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12-17 499
PyCharm 在Mac OS系统中无法进入单元测试问题分析解决 问题   今天从Clion开发环境切换到PyCharm，准备使用Python版的OpenCV重现一篇Paper的算法模型。由于本人对Python的用法和Pycharm单元测试还不熟悉，在即将进行算法测试的时候，遇到了比较多的问题。   其中一个问题就是：当触发TestMethod的左上角的Run/Debug按钮之后，PyCharm...
探索PyCharm的单元测试世界：高效运行与调试指南
2401_85761003的博客
07-23 1316
通过本文的介绍，你应该对如何在PyCharm中运行和调试单元测试有了全面的了解。掌握这些技能，你将能够更高效地编写和维护高质量的代码。记住，单元测试是软件开发过程中的重要组成部分，它有助于提高代码的可靠性和可维护性。注意：本文中的代码示例仅供参考，实际使用时请根据你的项目情况进行调整。如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们。
Pycharm连接docker desktop，并部署django测试
最新发布
03-27
<think>好的，我现在需要帮助用户解决在PyCharm中通过Docker Desktop部署Django项目并运行测试的问题。首先，我需要回忆一下相关的步骤和可能的引用内容。用户提到了几个引用，我需要看看这些引用是否提供了有用的信息。 根据引用[1]，用户提到在PyCharm中使用Docker容器作为Python解释器，无需SSH配置，方便运行和调试Django应用。这说明配置的关键步骤可能包括设置Docker解释器。引用[2]提到了构建容器的命令，比如docker build，这可能涉及创建Docker镜像。引用[3]涉及安装第三方包和提交容器更改，这可能是在配置环境时的步骤。引用[4]提到了本地项目的准备工作，比如修改settings.py中的ALLOWED_HOSTS和STATIC_ROOT。 接下来，我需要将用户的请求分解成步骤。首先，可能需要创建Dockerfile和docker-compose.yml文件，然后配置PyCharm的Docker解释器，接着构建镜像并运行容器，最后运行测试。同时，用户可能还需要处理静态文件配置和允许的主机设置，如引用[4]所述。 需要注意的是，用户可能不熟悉Docker和PyCharm的集成步骤，所以需要详细说明每个步骤，比如如何创建Dockerfile，如何配置解释器，以及如何运行测试。同时，要确保所有命令正确，比如docker build命令后面的点，以及docker-compose up的使用。另外，在配置settings.py时，需要指导用户正确设置STATIC_ROOT和ALLOWED_HOSTS，以允许所有主机访问，这在测试阶段可能是必要的。 可能遇到的问题包括Docker镜像构建失败，PyCharm无法连接到Docker Desktop，或者Django应用在容器中无法运行测试。需要提醒用户检查Docker Desktop是否正在运行，确保Dockerfile中的配置正确，比如Python版本和项目路径是否正确。另外，运行测试时可能需要安装测试依赖，这可以在Dockerfile中处理，或者在容器内使用pip安装。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如性能优化、多环境配置、调试方法以及生产环境部署的区别。这些问题可以帮助用户进一步深入使用Docker和PyCharm进行开发。</think>### 分步指南：PyCharm 连接 Docker Desktop 部署 Django 测试环境 --- #### **1. 准备 Docker 配置** **1.1 创建 `Dockerfile`** 在 Django 项目根目录下新建文件 `Dockerfile`，内容如下： ```dockerfile # 使用官方 Python 基础镜像 FROM python:3.9-slim # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制项目依赖文件并安装 COPY requirements.txt . RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 复制整个项目到容器 COPY . . ``` **1.2 创建 `docker-compose.yml`** 在根目录下新建 `docker-compose.yml`，定义服务： ```yaml version: '3.8' services: web: build: . command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000 volumes: - .:/app ports: - "8000:8000" ``` --- #### **2. 配置 PyCharm 的 Docker 解释器** **2.1 启用 Docker 集成** - 确保 Docker Desktop 已运行。 - 在 PyCharm 中： `File > Settings > Build, Execution, Deployment > Docker` → 点击 `+` → 选择 `Docker for Windows/Mac` → 点击 `OK`[^1]。 **2.2 设置 Docker 解释器** - 打开 `File > Settings > Project: <项目名> > Python Interpreter` → 点击齿轮图标 → `Add` → 选择 `Docker` → 选择镜像（如 `python:3.9-slim`）→ 点击 `OK`[^1]。 --- #### **3. 构建镜像并运行容器** **3.1 构建镜像** 在终端执行： ```bash docker build -t django-app:test . # 注意末尾的“.”表示当前目录[^2] ``` **3.2 启动容器** ```bash docker-compose up # 启动服务[^3] ``` --- #### **4. 配置 Django 项目** **4.1 修改 `settings.py`** - 允许所有主机访问（测试环境临时配置）： ```python ALLOWED_HOSTS = ['*'] # 引用[4] ``` - 设置静态文件路径： ```python STATIC_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'static/') # 引用[4] ``` --- #### **5. 运行测试** **5.1 通过 PyCharm 执行测试** - 右键点击项目中的 `tests` 目录 → `Run 'Tests in <项目名>'`。 - 测试将在 Docker 容器内自动执行，结果显示在 PyCharm 的 `Run` 窗口。 **5.2 手动执行测试（可选）** 进入容器命令行： ```bash docker exec -it <容器名/ID> bash python manage.py test # 运行所有测试用例 ``` --- #### **6. 调试与更新** - **动态安装依赖**： 在容器内执行 `pip install <包名>` → 退出后提交容器为新镜像： ```bash docker commit <容器名> django-app:test_v2 # 引用[3] ``` - **修改代码后**： PyCharm 会自动同步到容器（因配置了 `volumes` 映射）→ 重启服务即可生效。 --- ###
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