Tomcat安装以及检验是否安装成功

多模型动态路由(Fusion):从“算力霸权”到“架构分权”的工程范式转型 多模型动态路由(Multi-Model Dynamic Routing)是指在多个大语言模型之间,根据请求特征、资源约束和业务目标,动态选择最优模型或模型组合的技术范式。传统网关擅长管理请求流量,但不理解“任务类型”。而AI路由层需要对每个请求进行语义理解、能力匹配和成本评估。从“算力霸权”到“架构分权”,这不是技术的线性演进,而是工程范式的根本转型。过去三年,开发者的核心能力是“选对模型”——在GPT、Claude、Gemini之间做出正确选择。 阅读详情
AI摘要

本文详细介绍Tomcat的安装步骤及验证方法,包括选择版本、下载、安装过程、配置端口及检验安装是否成功。同时,提供解决常见问题的方案,如端口冲突和JDK检查。

一.为什么安装Tomcat

一个动态Web资源开发完毕后需要发布在Web服务器才能被外界访问。Tomcat是Apache组织推荐的运行Servlet和JSP的容器,它不仅具有Web服务器的基本功能,支持跨平台操作,代码开源,还提供了数据库连接池等许多通用组件功能。目前Tomcat的最新版本为Tomcat10.0。

二.下载安装

1.浏览器搜索tomcat官网

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2.点击进去,找到Download,最新版本10.0,但我要演示的是8.5版本,因为版本越新,所需要的其它设备的版本也要越好,找一个中等版本,8.5.51,点击Tomcat8.5即可。
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3.点击Tomcat8.5,找到下图所示的32位或64位都可下载的连接,然后下载。
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4.接下来,找到下载路径,将下载的tomcat移到桌面。
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5.双击,默认选项,next -> I agree -> next -> next(记住这里的默认端口号8080)
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默认端口号8080,设置用户名:smily(随意设置)
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6.默认安装路径,或者更改都可以。
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7.点开电脑左下角“开始”,有如下图的图标,点开第二个,可能显示“没有权限”,不要慌。看第8步。
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8.找到Tomcat下载的文件夹,双击,即可。
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9.之后,双击,Configure Tomcat就安装完了。但是,是否安装成功,我们检验一下。

三.安装是否成功的检验

1.安装之后,找到Tomcat的安装根目录文件夹中的bin文件夹,打开。
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2.其中有startup.bat和Tomcat8.exe,任选其一,点击,最下面有startup in 841ms,服务器运行启动时间。
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3.有运行启动时间,就可以检验服务器是否安装好。如何校验呢,打开浏览器,输入网址:http://localhost:8080(安装时出现的端口号),会显示如图:
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或者,如图
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4.没有显示我们想要的tomcat界面,这时,我们要想两点:
(1)是否安装成功JDK
(2)端口号8080被某个程序占用了
JDK我是很有信心的,如果不确定的话,可以cmd检查一下,输入语句java -version,回车,即出现结果。

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JDK安装过了,那么考虑第二个问题,端口号8080被某个程序占用了,那我们就改变一下端口号。
返回到与bin文件夹并列的根目录,找到第二项conf,点开,里面有3个熟悉的xml文件,分别为context.xml、server.xml、web.xml,点开其中的server.xml文件,以记事本的方式打开。

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打开后,鼠标向下滑动,找到Connector port=“8080”,将8080改为任意其他数字,举例改为4040,只要端口号不与其他冲突就OK。

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改完端口号后,保存。
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5.改完后,回到bin文件夹,双击startup.bat,如图,当系统里运行的东西逐渐变多时,启动时间会变长。
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6.接下来,回到浏览器,将输入的端口号8080改为4040,输入网址http://localhost:4040,回车,界面如图:
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**看到了这个界面,说明我们的Tomcat已经正常安装了,可以正常运行了。

7.localhost还相当于127.0.0.1,http://localhost:4040 = 127.0.0.1:4040,试一下,界面相同,所以等价。**
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8.所以,我就安装完Tomcat了,并且已校验成功。

寄语:

一个人有能力的表现,是让别人放心。

时空开启 镜面宇宙独有先锋

冲破桎梏 编年密语破解光芒

大模型系列——Ollama-OCR 简明教程 Llama 3.2-Vision 是一个多模态大型语言模型,有 11B 和 90B 两种大小,能够处理文本和图像输入以生成文本输出。该模型在视觉识别、图像推理、图像描述和回答与图像相关的问题方面表现出色,在多个行业基准测试中优于现有的开源和闭源多模态模型。在本文中,我将介绍如何调用由 Ollama 运行的 Llama 3.2-Vision 11B 建模服务并使用实现图像文本识别 (OCR) 功能。 阅读详情

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