题目:
编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:
每行中的整数从左到右按升序排列。
每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
示例 1:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 3
输出: true
示例 2:
输入:
matrix = [
[1, 3, 5, 7],
[10, 11, 16, 20],
[23, 30, 34, 50]
]
target = 13
输出: false
分析:
- 如果矩阵为空,则返回Fasle
- 如果不为空,则通过遍历寻找
- 当遍历的数大于目标数时,返回False
- 另一个思路是将矩阵转换成列表,然后通过二分法查找
代码:
class Solution:
def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool:
m = len(matrix)
if m == 0: return False
n = len(matrix[0])
for i in range(m):
for j in range(n):
if matrix[i][j] == target:
return True
if matrix[i][j] > target:
return False
return False
结果:

本文详细解析了LeetCode上的一道经典算法题——在有序矩阵中查找目标值。介绍了矩阵的特点,每行元素升序排列且每行首元素大于前一行尾元素。提供了两种解题思路:遍历查找与转换为列表后的二分查找法,并附带Python代码实现。

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