【Python x Excel自动化办公】指定条件下的切片和提取

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已于 2022-09-12 22:02:20 修改 · 993 阅读

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#python #pandas

于 2022-09-12 21:35:21 首次发布

这篇博客介绍了如何使用Python的pandas库对Excel数据进行条件筛选，包括单一条件和多个条件的提取，如价格段、销售价格等，并展示了各种逻辑运算符的使用示例。

主要内容：用python 对 excel 操作单一或多个指定条件下的数据提取

1.原始表格下的前五行数据情况

2.单一条件

3.多个条件

4.总结

原始表格下的前五行数据情况

一、单一条件

例1：价格段为'2000-3000'

newdf=full[full['价格段']=='2000-3000']
newdf.head()

输出：

例2：销售价格>2500

newdf1=full[full['销售价格']>2500]
newdf1.head()

输出：<

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