【Python x Excel自动化办公】如何导入excel、增改表头、清洗脏数据

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已于 2022-09-05 21:23:14 修改 · 1.5k 阅读

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文章标签：

#python #pandas #数据分析 #自动化

于 2022-09-05 21:17:53 首次发布

本文介绍使用Python的pandas库进行Excel数据导入，修改表头和清洗脏数据的方法，包括读取Excel文件、合并表格、调整列名及应用自定义函数进行数据处理。

提示：学习笔记。

文章目录

一、目标

如何导入excel、增改表头、清洗脏数据

二、手动执行代码

1.过程代码

import pandas as pd #导入pandas库
goods=pd.read_excel('C:\\Users\\Desktop\\Python × Excel 自动化办公 教程\\第6节-捕获异常及简单的数据清洗方法\\旧手机.xlsx')
ueser=pd.read_excel('C:\\Users\\Desktop\\Python × Excel 自动化办公 教程\\第6节-捕获异常及简单的数据清洗方法\\旧手机.xlsx', sheet_name=1, header=1)
full=pd.merge(goods, ueser, on='订单号', how='left')#两个表左连接
order=['订单号','user_id','上门取件地址','创建时间','机况','成交金额','销售价格']#需要的表头顺序
full=full[order] # 调整表头顺序
full=full.rename(columns={'user_id': '用户id'})# 字