逻辑运算符 not and or

本文深入解析了逻辑运算符not、and、or的使用方法及优先级,阐述了它们在真假判断中的作用,包括not的求反特性,and的短路原则,以及or如何处理真假混合情况。

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not:求反 not 条件
or:或 条件1 or 条件2 有一个条件为真就为真
and:且 条件2 and 条件2 两个条件为真才为真,其余为假

共识: 数字 中0是False 其余为真
字符 空格为False 其余为假
运算法优先级:从左向右运算,最先算not

 not True or False
False
>>> not True or True
True
>>> 

and的短路原则

真 and xx 输出结果xx , 结果取决于xx
假 and xx 输出结果假 ,结果与xx无关,取决于假

>>> 3 and 4
4
>>> 3 and 0
0
>>> 0 and 4
0

真 or xx 输出结果为真
假 or xx 输出结果为xx

>>> 3 or 4
3
>>> 4 or 3
4
>>> 3 or 0
3
>>> 0 or False
False
>>> 0 or 4
4
<think>好的,我现在需要回答用户关于Python中逻辑运算符notorand的优先级顺序的问题。首先,我要确认用户的问题核心是什么。用户想知道这三个运算符的优先级顺序,也就是在表达式中它们的执行顺序是怎样的。 根据之前的引用资料,特别是引用[2]和[5],里面提到了逻辑运算符的优先级。比如引用[2]中提到,逻辑运算符的优先级是not最高,然后是and,最后是or。而引用[5]中也提到类似的信息,虽然没有直接说优先级顺序,但通过例子可以推断出同样的结论。 接下来,我需要整理这些信息,确保正确无误。首先,优先级顺序应该是:not > and > or。这意味着在一个包含多个逻辑运算符的表达式中,not会先被计算,然后是and,最后是or。例如,在表达式not A or B and C中,会先计算not A,然后计算B and C,最后将这两个结果进行or运算。 同时,需要举例说明,帮助用户理解。比如,引用[2]中的例子:3-3 and 5,这里先计算3-3得到0,然后and运算返回左操作数的结果,也就是0。另一个例子是3 or [],因为3为真,直接返回3。 另外,用户可能需要知道运算符的优先级如何影响表达式的结果,以及如何通过括号来改变优先级。比如,表达式not (False or True)中,先计算括号内的or,得到True,再应用not,结果为False。 还要注意,逻辑运算符的短路特性。例如,and运算符如果左操作数为假,则直接返回左操作数,不会计算右操作数。or运算符如果左操作数为真,直接返回左操作数,不会计算右边。这一点在引用[2]和[5]中都有提到,比如0 or 3+5返回8,而3 or []返回3。 最后,需要总结优先级顺序,并给出使用括号的建议,以避免混淆。同时,生成相关问题,帮助用户进一步学习,比如运算符的短路特性、组合使用中的注意事项,以及如何利用优先级简化代码等。</think>### Python逻辑运算符优先级说明 Python中逻辑运算符的优先级顺序为:**not > and > or**。具体规则如下: --- #### 1. **优先级顺序** - **not** 优先级最高(单目运算符) - **and** 次之 - **or** 最低 例如,表达式 `not A or B and C` 的运算顺序相当于: $$(\text{not } A) \text{ or } (B \text{ and } C)$$ --- #### 2. **结合规则** - 相同优先级的运算符按**从左到右**顺序执行。 - **括号可显式改变优先级**。例如:`A or (B and C)` 与 `(A or B) and C` 结果可能不同。 --- #### 3. **示例分析** 1. **示例1** ```python not False or True ``` - 运算顺序:先计算 `not False`(结果为 `True`),再执行 `True or True`。 - 结果:`True`。 2. **示例2** ```python True and not False or False ``` - 运算顺序:先计算 `not False` → `True`,再执行 `True and True` → `True`,最后执行 `True or False`。 - 结果:`True`。 3. **示例3**(结合短路特性) ```python 0 or 3 and [] # 等价于 0 or (3 and []) ``` - `3 and []` 返回 `[]`(因为 `3` 为真,返回右操作数 `[]`)。 - `0 or []` 返回 `[]`(因为 `0` 为假,返回右操作数 `[]`)。 --- #### 4. **短路特性** 逻辑运算符的短路行为(提前终止计算)优先级不影响结果,但影响执行过程: - **and**:若左操作数为假,直接返回左操作数,不计算右侧。 - **or**:若左操作数为真,直接返回左操作数,不计算右侧。 例如: ```python def test(): print("执行") return True print(False and test()) # 输出:False(test()未执行) print(True or test()) # 输出:True(test()未执行) ``` --- #### 5. **建议** - **显式使用括号**:即使优先级明确,括号也能增强代码可读性。 - **避免复杂表达式**:拆分多运算符表达式,减少理解成本。 ---
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