Python使用MongoDB

MongoDB在python中的使用 MongoDB在python中的使用 文章目录MongoDB在python中的使用安装配置文件客户端Pychar插件Python链接Mongodb基本使用基本概念插入数据ObjectID文档查询数据统计排序分页更新删除 mongoDB是由C++编写的分布式文档数据库。 内部使用类似于Json的bson格式。 中文手册https://www.w3cschool.cn/mongodb/ ... 阅读详情

其实就是一个练习总结
所有的操作都是基于pycharm编辑器
import pymongo
#连接服务器
myclient = pymongo.MongoClient(host=“127.0.0.1”,port=27017)
#创建数据库 创建了一个Python数据库
mydb = myclient[“python”]
#创建表 创建了一个user表
mycol = mydb[“user”]
#数据变量
info = {“name”:“张无忌”,“age”:22,“sex”:“男”}
info = {“name”:“赵敏”,“age”:21,“sex”:“女”}
info = {“name”:“小昭”,“age”:20,“sex”:“女”}
info = {“name”:“小鱼儿”,“age”:18,“sex”:“男”}
info = {“name”:“花无缺”,“age”:19,“sex”:“男”}
#单条插入
#res = mycol.insert_one(info)

info = [{“name”:“张无忌”,“age”:22,“sex”:“男”},
{“name”:“赵敏”,“age”:21,“sex”:“女”},
{“name”:“小昭”,“age”:20,“sex”:“女”},
{“name”:“小鱼儿”,“age”:18,“sex”:“男”},
{“name”:“花无缺”,“age”:19,“sex”:“男”}]

#多条插入
#res = mycol.insert_many(info)
#print(res)
#查询 排序 条数 跳过条数
#res1 = mycol.find({}).sort(“age”,1).limit(2).skip(1)
#for i in res1: #i {’_id’: ObjectId(‘5d43d6018856b4c12f962476’), ‘name’: ‘花无缺’, ‘age’: 19, ‘sex’: ‘男’}
#for j in i: #res1是返回了一个查询结果对象,遍历对象i,拿出一条一条的记录
#print(j,i[j]) #遍历每条记录 拿出数据 name 花无缺 age 19 sex 男
#res2 = mycol.find({“sex”:“女”}) #find后面紧跟的是where条件 返回记录对象
#for i in res2: #拿对象中的每条记录
#print(i)

#修改 KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 44: … ,字典的key是需要引号的 #̲res3 = mycol.up…set":{“name”:“波斯圣女”}})
#print(res3)

#删除
#res4 = mycol.delete_one({“name”:“波斯圣女”})
#其他查询
#查询年龄大于18,小于22的人
#res5 = mycol.find({“age”:{“gt":18,"gt":18,"gt":18,"lt”:22}})
#for i in res5:
#print(i)

#查询年龄不等20的所有人 KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: ….find({"age":{"ne":20}})
for i in res6:
print(i)

使用Python部署MongoDB 使用Python部署MongoDB 1.思路 在程序中,我们首先在main函数中定义了几个变量,包括当前目录的路径、MongoDB二进制文件所在的路径、MongoDB数据目录所在的路径,以及MongoDB的日志文件。 随后,我们判断MongoDB的安装包是否存在,如果不存在,则通过抛出SystemExit异常的方式结束程序。 在unpackage_mongo函数中,我们通过Python程序得到MongoDB安装包解压以后的目录。如果目录已经存在,则删除该目录。随后,我们使用tarfile解压MongoDB数 阅读详情

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