记忆碎片之scrapy新功能follow_all()

Cognee开源项目:为AI Agent构建智能长期记忆系统 这次我们来看一个为AI Agent注入长期记忆的开源项目——Cognee。它不是一个简单的聊天记录存储器,而是一个旨在解决AI“金鱼脑”问题的智能记忆管理系统。简单来说,它能让你的AI助手记住过去的对话、你的偏好、甚至从交互中主动学习,从而提供更连贯、更个性化的服务。这个项目之所以备受关注,不仅因为其技术理念,更因为它获得了OpenAI创始人的投资,这无疑为其在AI Agent生态中的潜力投下了信任票。 对于开发者而言,Cognee的核心吸引力在于其“开箱即用”的集成能力和对复杂记忆场景的处理。它不是一个需 阅读详情

scrapy2.0部分新功能

"""
<ul class="pager">
    <li class="next">
        <a href="/page/2/">Next <span aria-hidden="true">&rarr;</span></a>
    </li>
</ul>
"""

回顾翻页操作

"""
start_urls = [ 'http://quotes.toscrape.com/page/1/']
...
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
if next_page is not None:
    next_page = response.urljoin(next_page)  # urljoin的功能 http://quotes.toscrape.com/page/2/
    yield scrapy.Request(next_page, callback=self.parse)
"""

response.follow 直接支持相对URL-无需调用URLJOIN。注意 response.follow 只返回一个请求实例;您仍然需要生成这个请求。

"""
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
if next_page is not None:
    yield response.follow(next_page, callback=self.parse)
"""

为了 <a> 元素有一个快捷方式: response.follow 自动使用其href属性。因此代码可以进一步缩短:

"""
for a in response.css('li.next a'):
    yield response.follow(a, callback=self.parse)
"""

注解

response.follow(response.css('li.next a')) 无效,因为 response.css 返回一个类似列表的对象,
其中包含所有结果的选择器,而不是单个选择器。一 for 像上面例子中那样循环,
或者 response.follow(response.css('li.next a')[0]) 很好。

新功能之一

#要从一个可迭代对象创建多个请求,可以response.follow_all改为使用

"""
anchors = response.css('ul.pager a')
yield from response.follow_all(anchors, callback=self.parse)
"""

#或者,将其进一步缩短,在翻页爬取的时候一行代码就搞定了
不用if判断下一页所在标签里面是否有链接,因为只有有链接才会yield

"""
yield from response.follow_all(css='ul.pager a', callback=self.parse)
"""

#这个在简单爬取时可以使用,不过如果中间还有什么逻辑,就不太适用了,下面的栗子可以看的出来,毕竟一行吧

"""
next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
if next_page is not None:
    print("自己编写的其他逻辑,例如记录一下当前第几页了等等")
    yield response.follow(next_page, callback=self.parse)
"""
Github 热点 免费自建全能工具箱!无广告、秒加载,程序员私藏神器曝光 它使用 Vite + TypeScript + Element Plus 技术栈,内置丰富的主题切换、多语言支持、权限管理等功能,同时提供美观的界面和实用的业务组件模板,帮助开发者快速搭建高质量的后台管理系统。支持多种数据源接入,并能将数据存入图数据库或向量数据库,还能关联过去的对话、文档、图片和音频转录等内容。OmniTools是一个自托管的Web应用,提供多种在线工具,包括图像/视频处理、字符串/列表操作、日期/时间计算、数学工具等,支持Docker部署,基于React和TypeScript开发。 阅读详情

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