德芙巧克力诞生的背后,有一个悲情的爱情故事。

德芙巧克力诞生的背后,有一个悲情的爱情故事。 
  大家都吃过德芙(Dove)巧克力吧。但你知道德芙巧克力的含义吗
  就让我们一起体会德芙巧克力背后的悲情故事吧。

  1919年的春天,卢森堡王室迎来了夏洛特公主继承王位,同时她有嫁给了波旁家庭的后裔费利克斯王子。作为王室
  后厨一个帮厨莱昂忙坏了,整天都在清理碗筷和盘子,双手裂开了好多口子,当他正在用盐水洗伤口时,一个女孩走过

  来,对她说:这样一定很疼吧?这个女孩就是后来影响莱昂一生的芭莎公主。

  两个年轻人就这样相遇了。从来没有人疼爱的莱昂遇到了善良的芭莎。因为芭莎只是费力克斯王子的远方亲戚,所
  以在王室的地位很低,稀罕的美食——冰激凌,也轮不到她去品尝。于是莱昂每到晚上就偷偷溜进厨房,为芭莎做冰激凌

  吃,两个人总是一边品尝一边谈论往事,芭莎还教莱昂英语。情窦初开的甜蜜萦绕在他们心头,。不过,在那个尊卑分明

  保守的年代,由于身份和处境的特殊,他们谁都没有说出心中的爱意,只是默默的把这份感情埋在心底。
  20世纪初,为了使卢森堡在整个欧洲的地位强大起来,卢森堡和比利时订立了盟约,为了巩固两国之间的关系,王

  室联姻成为最好的方法,而被选中的人就是芭莎公主。一连几天莱昂都没有见到芭莎公主,他心急如焚。终于在一个月后

  芭莎出现在了餐桌上,然而他已经瘦了一大圈,整个人看起来很憔悴。莱昂在准备糕点时,在芭莎的冰激凌上用热巧克力
  写下了几个英文字母“DOVE”,这是“ Do you love me”的缩写,意思是:你爱我吗?他相信芭莎一定能猜透他的心声,然

  而芭莎发了很久的呆,直到热巧克力融化。几天之后芭莎出嫁了。一年后,忍受不了相思折磨的莱昂离开了王室后厨,带着心中的隐痛。
  悄然来到了美国的一家高级餐厅。这里的老板非常赏识他,还把女儿许配给了莱昂。时光的流逝,家庭安宁事业平

  稳,还有儿子的降生,都没能抚平莱昂心底深处的创伤。他的心事没能逃过妻子的眼睛,他的愤怒爆发了,并且愤怒的离开了。
  莱昂此后一直单身带着儿子,经营他的糖果店。1946年的一天,莱昂看到自己的儿子在追一辆贩卖冰激凌的车,记忆
  的们顿时被撞开。自从芭莎离开之后,莱昂便再也没有做过冰激凌。这次莱昂决定继续过去没有为芭莎完成的研究。经过

  几个月的精心研制,一款富含奶油,同时被香纯巧克力包裹的冰激凌问世了,并刻上了四个字母。儿子天真地问莱昂“D

  OVE”(德芙)是什么意思。莱昂轻轻的说这是冰激凌的名字。德芙的冰激凌一推出就受到好评。正在此时,莱昂收到一
  封来自卢森堡的信,信是一个同在御厨干活的伙伴写给他的,信中莱昂得知,芭莎公主曾派人到处打听他的消息,希望他

  能够去看望她,但是却得知他去了美国。由于受到第二次世界大战的影响,这封信来到莱昂手里时已经整整迟到一年零三

  天。莱昂经历千辛万苦终于见到了芭莎公主。芭莎和莱昂此时都已经老了,巴沙虚弱的躺在床上,曾经清波荡漾的眼睛变
  得灰蒙蒙的。莱昂扑在她的床前,眼泪无法自抑得滴落在她苍白的手背上。芭莎伸出手来轻轻抚摸莱昂的头发,用近乎听

  不到的声音叫着莱昂的名字。芭莎回忆当时在卢森堡,她非常爱莱昂,曾以绝食拒绝联姻,他被看守一个月,他深知自己

  绝对不可能逃脱联婚的命运,何况莱昂并没有说过爱她,更没有任何承诺。在那个年代,女子要同整个家庭决裂是要付出
  很大的代价的。最终他只能向命运妥协,,但是条件是能回卢森堡再吃一次下午茶,因为他想在那里与莱昂做最后的告

  别,他吃了他送给她的巧克力冰激凌,看到那些融化的字母。听到这里,莱昂泣不成声,过去的误解终于有了答案。但一

  切都太晚了,三天之后,芭莎离开了人世。莱昂听佣人说,芭莎嫁过来之后整日郁郁寡欢,导致他疾病缠身,得知莱昂离
  开卢森堡并且已经在美国结婚之后,就一病不起了。莱昂无比悲伤,如果当年冰激凌上的热巧克力不融化,如果芭莎明白

  他的心声,那么他一定会改变主意和他私奔的。
  如果那巧克力是固定的,那些字就不会融化了,他就不会失去最后的机会。莱昂决定制造一种固体巧克力,使其可以
  更久保存。经过苦心研制,香醇可口的德芙巧克力终于研制而成,每一块巧克力都被牢牢地刻上“DOVE”,莱昂以此来纪

  念他和芭莎错过的这段爱情,他虽然苦涩但是甜蜜,悲伤而动人,如同德夫的味道。如今,德芙巧克力已有数十种口味,

  每一种爱情都能在这巧克力王国中被诠释和寄托。全世界越来越多的人爱上因爱而生、从冰激凌演变而来的德芙。当情人
  们送出德芙,就意味着送出了那轻声的爱意之问“DO YOU LOVE ME ?”那也是创始人在提醒天下有情人,如果你爱她

  (他),即使让爱的人知道,并记得深深的爱,不要放弃!!!
基于实时迭代的数值鲁棒NMPC双模稳定预测模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于实时迭代的数值鲁棒非线性模型预测控制(NMPC)双模稳定预测模型的研究与Matlab代码实现,重点在于通过数值方法提升NMPC在动态系统中的鲁棒性与稳定性。文中结合实时迭代机制,构建了能够应对系统不确定性与外部扰动的双模预测控制框架,并利用Matlab进行仿真验证,展示了该模型在复杂非线性系统控制中的有效性与实用性。同时,文档列举了大量相关的科研方向与技术应用案例,涵盖优化调度、路径规划、电力系统管理、信号处理等多个领域,体现了该方法的广泛适用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事自动化、电气工程、智能制造等领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于解决非线性动态系统的实时控制问题,如机器人控制、无人机路径跟踪、微电网能量管理等;②帮助科研人员复现论文算法,开展NMPC相关创新研究;③为复杂系统提供高精度、强鲁棒性的预测控制解决方案。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,重点关注NMPC的实时迭代机制与双模稳定设计原理,并参考文档中列出的相关案例拓展应用场景,同时可借助网盘资源获取完整代码与数据支持。
UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《UWB-IMU、UWB定位对比研究(Matlab代码实现)》的技术文档,重点围绕超宽带(UWB)与惯性测量单元(IMU)融合定位技术展开,通过Matlab代码实现对两种定位方式的性能进行对比分析。文中详细阐述了UWB单独定位与UWB-IMU融合定位的原理、算法设计及仿真实现过程,利用多传感器数据融合策略提升定位精度与稳定性,尤其在复杂环境中减少信号遮挡和漂移误差的影响。研究内容包括系统建模、数据预处理、滤波算法(如扩展卡尔曼滤波EKF)的应用以及定位结果的可视化与误差分析。; 适合人群:具备一定信号处理、导航定位或传感器融合基础知识的研究生、科研人员及从事物联网、无人驾驶、机器人等领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度室内定位系统的设计与优化,如智能仓储、无人机导航、工业巡检等;②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法,掌握UWB与IMU互补优势的技术路径;③为相关科研项目或毕业设计提供可复现的Matlab代码参考与实验验证平台。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注数据融合策略与滤波算法部分,同时可通过修改参数或引入实际采集数据进行扩展实验,以加深对定位系统性能影响因素的理解。
本系统基于MATLAB平台开发,适用于2014a、2019b及2024b等多个软件版本,并提供了可直接执行的示例数据集。代码采用模块化设计,关键参数均可灵活调整,程序结构逻辑分明且附有详细说明注释。主要面向计算机科学、电子信息工程、数学等相关专业的高校学生,适用于课程实验、综合作业及学位论文等教学与科研场景。 水声通信是一种借助水下声波实现信息传输的技术。近年来,多输入多输出(MIMO)结构与正交频分复用(OFDM)机制被逐步整合到水声通信体系中,显著增强了水下信息传输的容量与稳健性。MIMO配置通过多天线收发实现空间维度上的信号复用,从而提升频谱使用效率;OFDM方案则能够有效克服水下信道中的频率选择性衰减问题,保障信号在复杂传播环境中的可靠送达。 本系统以MATLAB为仿真环境,该工具在工程计算、信号分析与通信模拟等领域具备广泛的应用基础。用户可根据自身安装的MATLAB版本选择相应程序文件。随附的案例数据便于快速验证系统功能与性能表现。代码设计注重可读性与可修改性,采用参数驱动方式,重要变量均设有明确注释,便于理解与后续调整。因此,该系统特别适合高等院校相关专业学生用于课程实践、专题研究或毕业设计等学术训练环节。 借助该仿真平台,学习者可深入探究水声通信的基础理论及其关键技术,具体掌握MIMO与OFDM技术在水声环境中的协同工作机制。同时,系统具备良好的交互界面与可扩展架构,用户可在现有框架基础上进行功能拓展或算法改进,以适应更复杂的科研课题或工程应用需求。整体而言,该系统为一套功能完整、操作友好、适应面广的水声通信教学与科研辅助工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
数据结构部分 -- 一、栈和队列 Stack && Queue 栈 - 结构图 alt 队列 - 结构图 alt 双端队列 - 结构图 alt 二、 链表 Linked List 单链表 - 结构图 alt 单项循环链表 - 结构图 alt 双向链表 - 结构图 alt 三、 树 基础定义及相关性质内容 - 结构图 alt - 另外可以参考浙江大学数据结构课程中关于遍历方式的图,讲的十分详细 alt 使用链表实现二叉树 二叉查找树 - 非空左子树的所有键值小于根节点的键值 - 非空右子树的所有键值大于根节点的键值 - 左右子树都是二叉查找树 补充 - 完全二叉树 - 如果二叉树中除去最后一层节点为满二叉树,且最后一层的结点依次从左到右分布,则此二叉树被称为完全二叉树。 - 满二叉树 - 如果二叉树中除了叶子结点,每个结点的度都为 2,则此二叉树称为满二叉树。 代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/b48377ea3e78 四、 堆 Heap 堆满足的条件 - 必须是完全二叉树 - 各个父节点必须大于或者小于左右节点,其中最顶层的根结点必须是最大或者最小的 实现方式及条件 - 使用数组实现二叉堆,例如下图的最大堆,在数组中使用[0,100,90,85,80,30,60,50,55]存储,注意上述第一个元素0仅仅是做占位; - 设节点位置为x,则左节点位置为2x,右节点在2x+1;已知叶子节点x,根节点为x//2; - 举例说明: - 100为根节点(位置为1),则左节点位置为2,即90,右节点位置为3,即85; - 30为子节点(位置为5),则根节点为(5//2=2),即90; 根据上述条件,我们可以绘制出堆的两种形式 - 最大堆及实现 al...
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