Python爬虫常用模块,比较实用!

网络爬虫基础——【requests】模块详解 requests是一种Python的HTTP模块,requests模块可以处理URL编码,会话cookie和HTTP基本身份验证等功能。与urllib库相比,requests提供了简便易用的API,使用更加方便。同时requests是一种流行的Python网络请求库,它不仅易于使用,而且功能还十分强大,由于requests模块易于使用,因此很适合初学者入手学习网络爬早。 阅读详情

对于一些简单的爬虫,python(基于python3)有更好的第三方库来实现它,且容易上手。

Python标准库–logging模块
logging模块能够代替print函数的功能,将标准输出到日志文件保存起来,利用loggin模块可以部分替代debug
re模块
正则表达式
sys模块
系统相关模块

sys.argv(返回一个列表,包含所有的命令行)
sys.exit(退出程序)

Python标准库–urllib模块

urllib.requset.urlioen可以打开HTTP(主要)、HTTPS、FTP、协议的URL

ca 身份验证
data 以post方式提交URL时使用
url 提交网络地址(全程 前端需协议名 后端需端口 http:/192.168.1.1:80)
timeout 超时时间设置
函数返回对象有三个额外的方法

geturl() 返回response的url信息 常用与url重定向
info()返回response的基本信息
getcode()返回response的状态代码
 

1,request

urllib.request最常见的用法是直接使用urllib.request.urlopen()来发起请求,但通常这样是不规范的

一个完整的请求还应该包括headers这样的信息传递,可以这样实

Python 网络爬虫高阶用法 通过学习本文的内容,读者应掌握 Python 网络爬虫的高级用法,并能够应对反爬虫机制、抓取动态网页、实现分布式和异步爬虫。网络爬虫技术在数据抓取、信息采集等方面有着广泛的应用,掌握这些技能将大大提升数据处理和分析的效率。 阅读详情

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又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者,是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。网络爬虫可以根据指定的规则,从互联网上下载网页、图片、视频等内容,并抽取其中的有用信息进行处理。网络爬虫的工作流程包括获取网页源代码、解析网页内容、存储数据等步骤。根据其目的和工作方式的不同,网络爬虫可以分为多种类型。常见的网络爬虫包括通用爬虫、聚焦爬虫、增量式爬虫等。

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ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

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