《20天吃掉那只Pytorch》视频教程登录B站啦

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先上个截图

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然后说一下视频版本中有什么。

1,对全部代码执行过程以及效果的演示。

2,对书中一些要点的拓展和分析:如2-3节中反向传播和链式求导法则之间的关系。

3,对过去常被读者问到的一些问题的说明解释:如1-4节中时间序列建模流程范例中Block为何这么设计。

4,对一些疑难问题的讨论分析:  如3-2节中的 为什么optimizer没有使用梯度清零可能会导致模型无法收敛。

5,此外,在彩蛋部分还会适当增加一些pytorch周边工具:如 模型交互展示工具streamlit、模型训练工具pytorch_lightning、模型调参工具optuna等等。

每一节会控制在5到20分钟左右。

目前已经更新完前三章,预计三周内更新完毕。

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最后,总之一句话,朋友来了有好酒,豺狼来了...,没有豺狼,来的都是朋友😝欢迎新老朋友前来品尝、讨论、交流、以及提出建设性意见,可以在视频下方留言或者在添加吃货本货微信:liangyunhue,在微信交流群中进行交流。

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eat_pytorch_in_20_days:Pytorch:tangerine::watermelon:好吃,就吃吧! :face_savoring_food::face_savoring_food: 如何在20天内吃Pytorch? :fire: :fire: 《 10天吃掉那只pyspark》 :rocket: github项目地址: : :spouting_whale:和鲸专栏地址: ://www.kesci.com/home/column/5fe6aa955e24ed00302304e0【代码可直接fork后云端运行,无需配置环境】 《 20天吃掉那只火炬》 :rocket: github项目地址: : :spouting_whale:和鲸专栏地址: ://www.kesci.com/home/column/5f2ac5d8af3980002cb1bc08 《 30天吃掉那只TensorFlow2》 :rocket: github项目地址: : :spouting_whale:和鲸专栏地址: ://www.kesci.com/home/column/5d8ef3c3037db3002d3aa3a0【代码可直接fork后云端运行,无需配置环境】 一,火炬 :fire:或TensorFlow2 :red_apple: 先 立即下载

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