用Python优雅地制作动态条形图

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原创最新推荐文章于 2026-09-09 14:50:37 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

使用Python创建动态条形图 在数据可视化中，条形图是一种常用的图表类型，用于显示不同类别的数据之间的比较。Python提供了各种库和工具来生成条形图，其中包括Matplotlib和Seaborn。本文将介绍如何使用Python生成动态条形图，并提供相应的源代码。运行上述代码，您将看到一个动态的条形图，每次迭代都会更新条形图的高度，并显示相应的标题。接下来，我们将使用Matplotlib库生成动态条形图。导入需要的库：我们导入了Matplotlib和NumPy库来生成图表和处理数据。在该函数中，我们生成新的随机数据，并使用。阅读详情

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先上图片：

再上视频：

最后上代码：

import numpy as np 
import pandas as pd 
import pandas_alive
from matplotlib import pyplot as plt
import imageio

plt.rcParams['animation.writer'] = 'html'
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

def html_to_gif(html_file, gif_file, duration=0.1):
    path = html_file.replace(".html","_frames")
    images = [os.path.join(path,x) for x in sorted(os.listdir(path))]
    frames = [imageio.imread(x) for x in images]
    imageio.mimsave(gif_file, frames, 'gif', duration=duration)
    return gif_file


df = pd.read_csv('./data/pop_amount.csv')
df["year"] = [str(x) for x in df["year"]]
df['year'] = pd.to_datetime(df['year'])
df = df.set_index("year")
df.columns = [x if "自治区" not in x else x[0:2] for x in df.columns]

html_file = "population_bar_race.html"
gif_file = html_file.replace(".html",".gif")
mp4_file =  html_file.replace(".html",".mp4")

def current_total(values):
    total = values.sum()/10000
    s = '中国大陆总人口: {:.2f}亿'.format(total)
    return {'x': .90, 'y': .2, 's': s, 'ha': 'right', 'size': 11}

chart = df.plot_animated(filename = html_file,title="中国大陆各省市历年人口变迁",
        figsize = (6,4),dpi=144,period_summary_func=current_total,
        n_visible=31,bar_texttemplate = '{x:.0f}',filter_column_colors = True,period_fmt="%Y年")

html_to_gif(html_file,gif_file,duration = 0.1)

主要是使用了pandas_alive这个库的功能，可以非常方便地制作条形图竞赛。

收工。????

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