python用户定义的迭代器

Python __getitem__和自定义的迭代器 __getitem__: __getitem__拦截索引运算符:当实例X出现在X【i】这样的索引运算中时,Python会调用这个实例继承的__getitem__方法(如果有的话)把X作为第一个参数传递,并且方括号内的索引值传给第二个参数 >>> class indexer: def __getitem__(sekf,index): return index**2 >>> x= 阅读详情

1、迭代器基于下面两个个方法:

(1)__next__ 返回容器的下一个项目
(2)__iter__ 返回迭代器本身

2、当序列遍历完时,将抛出StopIteration异常,所以通过捕获这个异常来停止循环

下面是自定义迭代器的示例代码:

class MyIterator(object):
    def __init__(self, step):
        self.step = step
 
    def __next__(self):
        if self.step == 0:
            raise StopIteration
        self.step -= 1
        return self.step
 
    def __iter__(self):
        return self
 
for i in MyIterator(6):
    print(i)

运行结果:

5
4
3
2
1
0

用户定义的迭代器

如今,Python中所有的迭代坏境都会先尝试_iter_二方法,再尝试_getite_也就是说,它们宁愿使角第13章所学到的迭代协议,然后才是重复对对象进行索弓l运算。如果对象不支持迭代协议,就会尝试索引运算。从技术角度来讲,迭代环境是通过调用内置函数iter去尝试寻找iter方法来实现的,而这种方法应该返回一个迭代器对象。如果已经提供了,Python就会重复调用这个迭代器对象的next方法,直到发生stop工teration异常。如果没找到这类__iter__方法,Python会改用__getitem__机制,就像之前那样通过偏移量重复索引,直到引发

IndexError异常。

下面的文件iters.py定义了用户定义的迭代器类来生成平方值。

class Squares:
    def __init__(self, start, stop):
        self.value = start - 1
        self.stop = stop
    def __iter__(self):
        return self
    def __next__(self):
        if self.value == self.stop:
            raise StopIteration
        self.value += 1
        return self.value **2
#Python小白学习交流群:711312441 
for i in Squares(1, 5):
    print(i)

运行结果:

1
4
9
16
25

用生成器函数编写

def gsquares(start, stop):
    for i in range(start, stop+1):
        yield i ** 2
 
for i in gsquares(1, 5):
    print(i, end=" ")

运行结果:

1 4 9 16 25
Python中创建迭代器的方法 迭代器是Python中一种非常有用的数据结构,它可以用于遍历可迭代对象(iterable)。创建自定义的迭代器可以让我们按照自己的需求定义遍历规则,提供更灵活的迭代方式。下面我将详细介绍如何在Python中创建迭代器,并附上相应的源代码。通过自定义迭代器,我们可以根据需要实现不同的遍历逻辑和规则。希望以上内容能帮助你了解如何在Python中创建迭代器,并应用于实际的编程场景中。每次迭代,我们打印出当前元素的值。自增1,并返回自增前的值作为迭代器的下一个元素。在上面的代码中,我们定义了一个名为。 阅读详情

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