Python线程讲解

本文详细介绍了Python中的多线程,包括threading模块的使用,线程与进程的关系,多线程执行、线程执行代码的封装,以及同步、互斥锁、死锁的概念和避免方法。还探讨了线程安全、ThreadLocal和异步调用在多线程编程中的应用。

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1.多线程threading

python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用

2.进程和线程的关系

线程是进程里面一种真正执行代码的东西,类似进程里面的箭头
进程是资源分配的单位,线程是cpu调度的单位
进程,能够完成多任务,比如 在一台电脑上能够同时运行多个QQ
线程,能够完成多任务,比如 一个QQ中的多个聊天窗口

定义的不同:

  • 进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位.
  • 线程是进程的一个实体,是CPU调度和分派的基本单位,它是比进程更小的能独立运行的基本单位
  • 线程自己基本上不拥有系统资源,只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈), 但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源

区别:

  • 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程
    -线程的划分尺度小于进程(资源比进程少),使得多线程程序的并发性高
    -进程在执行过程中拥有独立的内存单元,而多个线程共享内存,从而极大地提高了程序的运行效率
    -线程不能够独立执行,必须依存在进程中

优缺点

  • 线程和进程在使用上各有优缺点:线程执行开销小,但不利于资源的管理和保护;而进程正相反

3.多线程执行

import threading
import time
 
def saySorry():
 
    print("Python才是最好的语言")
 
    time.sleep(
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