你是否想过，当你只需要发送一条指令。你的AI助手就能帮你实现。喝着茶，看着别人干活是不是超爽呢?
OpenClaw可为你实现这一切。本文将为你深度带来OpenClaw的部署教程，欢迎收藏转发！
什么是OpenClaw
OpenClaw是一款面向个人与团队的低门槛AI自动化代理工具。可替代人工完成流程化、重复性工作，无需用户掌握编程技能，适配多场景自动化需求。
安装
它的安装也极其简单，一条命令便可顺利安装，同时支持多设备如树莓派等设备均可安装。
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
等待安装步骤完成
安装完成后，进入配置页面。
选择YES
引导模式选择QuickStart(快速启动)
选择模型
需要注意的是，你选择的模型不同，最终运行的结果不同。本文以千问模型为例。
选择模型后，注册并登录
登录成功后，选择默认第一个。
接下来，选择即时通讯工具。
接下来，设置会话的保持方式。（用空格键选择，）
到此，安装完成。
因为我的部署环境是Linux服务器，没有图形化界面，我们可以利用ssh转发的方式到本地有图形界面的Linux主机上。转发命令如下：
ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 root@192.168.50.44
现在，在浏览器中访问 127.0.0.1:18789/#token=你的值
注意：token的值在安装日志中可以查看。
小试牛刀
接下啦，我们在任务中，新建任务试试看效果。 这里，我们以爬虫为例！
我让爬取博客的所有文章标题，效果如下：
解决系统相关问题：
如，当前系统Python虚拟环境存在问题。
我让AI直接解决！
更换模型
当前模型为免费模型，api调用也很快就玩没了。接下来，我们切换到阿里百炼 API。
记录KEY值。 接下来，在默认配置文件/root/.openclaw/openclaw.json添加参数。
"bailian": {
"baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "sk-你的百炼API-Key",
"api": "openai-completions",
"retryCount": 3,
"retryDelay": 1000,
"timeout": 30,
"models": [
{
"id": "qwen3.5-plus",
"name": "Qwen3.5-Plus",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 8192,
"api": "openai-completions"
},
{
"id": "qwen3.5-flash",
"name": "Qwen3.5-Flash",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 262144,
"maxTokens": 8192,
"api": "openai-completions"
}
]
}
保存完成后，直接重启。
systemctl --user restart openclaw-gateway.service
接下来，我们测试。
相关命令
#启动：
systemctl --user start openclaw-gateway
#重启：
systemctl --user restart openclaw-gateway
#停止：
systemctl --user stop openclaw-gateway
#查看状态：
systemctl --user status openclaw-gateway
最后
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