目录
一、下载nginx
二、启动
三、验证
四、windows的操作指南
五、目录介绍
六、部署
一、下载nginx
下载地址:https://nginx.org/en/download.html

二、启动
两种方法:
1) 直接双击该目录下的"nginx.exe",即可启动nginx服务器;
2) 命令行(cmd)进入该文件夹,执行start nginx命令,也会直接启动nginx服务器。
注意:记得关闭防火墙
三、验证
打开浏览器,输入地址:http://localhost,访问页面,出现如下页面表示访问成功。

四、windows的操作指南
启动服务:start nginx
退出服务:nginx -s quit
强制关闭服务:nginx -s stop
重载服务:nginx -s reload (重载服务配置文件,类似于重启,服务不会中止)
验证配置文件:nginx -t
使用配置文件:nginx -c “配置文件路径”
使用帮助:nginx -h
五、目录介绍
conf: 配置文件 配置虚拟主机文件就在此
html: nginx默认web根路径位置
logs: 日志文件
sbin: 二进制程序 启动/停止/重载服务命令就在此
六、部署
进入nginx文件夹下的conf文件,打开nginx.conf文件,修改端口以及配置子目录
Windows下的nginx可以通过文本或者vscode这种代码编辑器打开都可以
1、使用命令npm run build:prod进行项目打包。
2、打包后的文件名称是dist,将dist整个文件夹复制到nginx的文件夹下(与html文件夹同级)。
3、到 conf文件夹下配置配置nginx.conf文件里面修改相关配置
该文件里面的location / {} 里面的root就是解压nginx的目录,意思是说,默认打开的是root(也就是根目录)下的HTML里面的index.html/index.htm的网页。
location / { # 表示 以'/'开头的请求怎样处理
root html; #指定root文件夹为 上面提到的html文件夹
index index.html index.htm; #返回index.html
}
把这个修改为dist下的html
location / {
root dist;
index index.html index.htm;
}
修改完成后一定要重启nginx,重启后才会生效
七、部署中的问题
1、跨域
在点击登录的时候,发现发送请求成功,但是没有返回值,而且还报错network Error ,经查看,发现控制台报跨域,原来是前端使用了反向代理vue.config.js
devServer: {
port: port,
open: true,
overlay: {
warnings: false,
errors: true,
},
// 反向代理
proxy: {
"/api": {
target: "http://192.168.4.95:8092/", //本地地址
changeOrigin: true,
pathRewrite: {
"^/api": "/api",
},
},
},
},
所以nginx中要修改配置,还是在nginx.conf中修改
server {
listen 80; #监听端口
server_name localhost; #可以改成自己的域名或者ip
#charset koi8-r;
#access_log logs/host.access.log main;
location / {
root dist;
index index.html index.htm;
}
location / { #想要访问的baseurl
proxy_pass http://192.168.4.95:8092; #反向代理的服务器真正的ip
add_header 'Access-Control-Allow-Origin' '*'; #允许来自所有的访问地址
add_header 'Access-Control-Allow-Credentials' 'true'; #允许携带Cookie
add_header 'Access-Control-Allow-Methods' *; #允许所有的请求
add_header 'Access-Control-Allow-Headers' 'Content-Type,*';#允许所有的header
}
}
这里来说一下,貌似nginx跨域和后端不能一起设置跨域,所以你们要注意哦
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下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!
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一、2025最新大模型学习路线
一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。
我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场
L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程
L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践
L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署
L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。
二、大模型经典PDF书籍
书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程
对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战
学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题
面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。
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