掌握fetch请求:从基础用法到高级封装,收藏这篇就够了

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文章目录
    • 1.前言
    • 2.基本用法
      • 请求配置
      • GET 请求示例
      • POST 请求示例
    • 3.错误处理
    • 4.使用 async/await
    • 5.设置超时
    • 6.fetch请求封装处理
      • 代码封装
      • 请求示例

1.前言

fetch 是现代浏览器中用于发起网络请求的 API,它基于 Promise,提供了一种更强大和灵活的方式来处理 HTTP 请求。fetch 可以替代旧的 XMLHttpRequest,并且与 async/await 结合使用时,可以使异步代码看起来更加简洁易读。下面是对 fetch 请求的详细描述,包括基本用法、选项配置、错误处理等方面

2.基本用法

  • 基本语法
fetch(url, options)
// 第一个参数:要获取资源的url
// 第二个参数:可选,用于指定请求的配置项

请求配置

options 参数可以是一个对象,用于设置请求的详细信息,包括但不限于:

  • method: 请求方法,如 GET , POST, PUT, DELETE 等。
  • headers: 请求头部,用于设置 Content-Type 或其他自定义头部。
  • body: 请求体,通常用于 POST 或 PUT 请求。
  • mode: 请求模式,如 cors, no-cors, same-origin。
  • credentials: 是否发送 cookies,如 include, omit, same-origin。
  • cache: 缓存模式,如 default, no-store, reload 等。
GET 请求示例
fetch('请求的接口',options)
  .then(response => response.json())  // 解析响应体为 JSON
  .then(data => console.log(data))    // 处理数据
  .catch(error => console.error('Error:', error)); // 处理错误

POST 请求示例
fetch('请求的接口', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    title: 'foo',
    body: 'bar',
    userId: 1
  })
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

3.错误处理

fetch 的 Promise 通常不会因为 HTTP 错误状态码(如 404 或 500)而拒绝,只有在网络故障或请求无法完成时才会拒绝。因此,即使服务器返回了一个错误状态码,response.ok 属性也会是 false,但 fetch 仍会解析为一个成功的 Promise。

fetch('请求的接口')
  .then(response => {
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`请求错误! 当前: ${response.status}`);
    }
    return response.json();
  })
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

4.使用 async/await

fetch 与 async/await 结合使用可以使异步代码看起来像同步代码一样,更易于理解和维护。

async function fetchData() {
  try {
    const response = await fetch('请求接口');
    if (!response.ok) {
      throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
    }
    const data = await response.json();
    console.log(data);
  } catch (error) {
    console.error('Error:', error);
  }
}

fetchData();

5.设置超时

fetch 本身不支持超时设置,但你可以通过包装 Promise 来实现超时功能。

function fetchWithTimeout(resource, options = {}, timeout = 5000) {
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const id = setTimeout(() => {
      reject(new Error("Request timed out"));
    }, timeout);

    fetch(resource, options)
      .then(response => {
        clearTimeout(id);
        resolve(response);
      })
      .catch(error => {
        clearTimeout(id);
        reject(error);
      });
  });
}

fetchWithTimeout('请求接口', {}, 3000)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data))
  .catch(error => console.error('Error:', error));

6.fetch请求封装处理

代码封装
// 定义状态码消息映射
const codeMessage = {
  200: '服务器成功返回请求的数据。',
  201: '新建或修改数据成功。',
  202: '一个请求已经进入后台排队(异步任务)。',
  204: '删除数据成功。',
  400: '发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作。',
  401: '用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。',
  403: '用户得到授权,但是访问是被禁止的。',
  404: '发出的请求针对的是不存在的记录,服务器没有进行操作。',
  406: '请求的格式不可得。',
  410: '请求的资源被永久删除,且不会再得到的。',
  422: '当创建一个对象时,发生一个验证错误。',
  500: '服务器发生错误,请检查服务器。',
  502: '网关错误。',
  503: '服务不可用,服务器暂时过载或维护。',
  504: '网关超时。'
};

// 请求配置
const defaultOptions = {
  timeout: 1000 * 30, // 默认超时时间
  headers: { 'Content-Type': 'application/json;charset=utf-8' },
  baseURL: process.env.VUE_APP_BASE_API || '' // 请求基地址
};

// 异常拦截处理器
const errorHandler = (error) => {
  if (error.response) {
    console.log(codeMessage[error.response.status] || '未知错误');
  }
  return Promise.reject(error);
};

// 请求拦截器
const requestInterceptor = (config) => {
  const newConfig = { ...config };

  // 添加基础URL
  newConfig.url = `${defaultOptions.baseURL}${config.url}`;

  // 添加token到header
  const token = sessionStorage.getItem('token');
  if (token) {
    newConfig.headers.append('Authorization', `Bearer ${token}`);
  } else {
    console.log('没有token');
  }

  return newConfig;
};

// 响应拦截器
const responseInterceptor = (response) => {
  if (response.ok) {
    return response.json();
  } else {
    throw response;
  }
};

// 创建一个封装后的fetch函数
const fetchWrapper = (url, options = {}) => {
  const config = requestInterceptor({ ...defaultOptions, ...options, url });

  // 设置超时
  const controller = new AbortController();
  const { signal } = controller;
  const timeoutId = setTimeout(() => controller.abort(), config.timeout);

  return fetch(config.url, { ...config, signal })
    .then((response) => {
      clearTimeout(timeoutId);
      return responseInterceptor(response);
    })
    .catch((error) => {
      clearTimeout(timeoutId);
      if (error.name === 'AbortError') {
        console.error('请求超时');
      }
      return errorHandler(error);
    });
};

// 创建一个API客户端类
class APIClient {
  get(url, options = {}) {
    return fetchWrapper(url, { ...options, method: 'GET' });
  }

  post(url, body, options = {}) {
    return fetchWrapper(url, { ...options, method: 'POST', body: JSON.stringify(body) });
  }

  put(url, body, options = {}) {
    return fetchWrapper(url, { ...options, method: 'PUT', body: JSON.stringify(body) });
  }

  delete(url, options = {}) {
    return fetchWrapper(url, { ...options, method: 'DELETE' });
  }
}

export default new APIClient();

请求示例
//引入 APIClient 
import APIClient from './APIClient';

// GET 请求
APIClient.get('请求接口')
  .then(response => {
    console.log('GET 请求成功:', response);
  })
  .catch(error => {
    console.error('GET 请求失败:', error);
  });

// POST请求
const newUser = {
  name: 'John Doe',
  email: 'john.doe@example.com',
  password: 'secretpassword'
};

APIClient.post('请求接口', newUser)
  .then(response => {
    console.log('POST 请求成功:', response);
  })
  .catch(error => {
    console.error('POST 请求失败:', error);
  });


2025开年,AI技术打得火热,正在改变前端人的职业命运:

阿里云核心业务全部接入Agent体系;

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不出1年 “有AI项目开发经验”或将成为前端人投递简历的门槛。

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大模型目前在人工智能领域可以说正处于一种“炙手可热”的状态,吸引了很多人的关注和兴趣,也有很多新人小白想要学习入门大模型,那么,如何入门大模型呢?

下面给大家分享一份2025最新版的大模型学习路线,帮助新人小白更系统、更快速的学习大模型!

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础。(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


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