目录
一. 背景
二. 基础环境
三. 项目结构
四、框架解析
pytest是Python的一种单元测试框架,可用来组织用例执行,用例断言,下面这篇文章主要给大家介绍了关于pytest接口自动化测试框架搭建的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
一. 背景
Pytest目前已经成为Python系自动化测试必学必备的一个框架，网上也有很多的文章讲述相关的知识。最近自己也抽时间梳理了一份pytest接口自动化测试框架，因此准备写文章记录一下，做到尽量简单通俗易懂，当然前提是基本的python基础已经掌握了。如果能够对新学习这个框架的同学起到一些帮助，那就更好了~
二. 基础环境
语言：python 3.8
编译器：pycharm
基础：具备python编程基础
框架：pytest+requests+allure
三. 项目结构
项目结构图如下：
每一层具体的含义如下图：
测试报告如下图：
四、框架解析
4.1 接口数据文件处理
框架中使用草料二维码的get和post接口用于demo测试，比如：
get接口：https://cli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
返回值：{“code”:1,“msg”:“”,“data”:{xxxxx}}
数据文件这里选择使用Json格式，文件内容格式如下，test_http_get_data.json：
{
"dataItem": [
{
"id": "testget-1",
"name": "草料二维码get接口1",
"headers":{
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, br"
},
"url":"/qrcode/getDefaultComponentMsg",
"method":"get",
"expectdata": {
"code": "1"
}
},
{
"id": "testget-2",
"name": "草料二维码get接口2",
"headers":{},
"url":"/qrcode/getDefaultComponentMsg",
"method":"get",
"expectdata": {
"code": "1"
}
}
]
}
表示dataitem下有两条case，每条case里面声明了id, name, header, url, method, expectdata。如果是post请求的话，case中会多一个parameters表示入参，如下：
{
"id":"testpost-1",
"name":"草料二维码post接口1",
"url":"/Apis/QrCode/saveStatic",
"headers":{
"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded",
"Accept-Encoding":"gzip, deflate, br"
},
"parameters":{
"info":11111,
"content":11111,
"level":"H",
"size":500,
"fgcolor":"#000000",
"bggcolor":"#FFFFFF",
"transparent":"false",
"type":"text",
"codeimg":1
},
"expectdata":{
"status":"1",
"qrtype":"static"
}
}
为了方便一套脚本用于不同的环境运行，不用换了环境后挨个儿去改数据文件，比如
测试环境URL为：https://testcli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
生产环境URL为：https://cli.im/qrcode/getDefaultComponentMsg
因此数据文件中url只填写后半段，不填域名。然后config》global_config.py下设置全局变量来定义域名：
# 配置HTTP接口的域名，方便一套脚本用于多套环境运行时，只需要改这里的全局配置就OK
CAOLIAO_HTTP_POST_HOST = "https://cli.im"
CAOLIAO_HTTP_GET_HOST = "https://nc.cli.im"
utils文件夹下，创建工具类文件：read_jsonfile_utils.py， 用于读取json文件内容：
import json
import os
class ReadJsonFileUtils:
def __init__(self, file_name):
self.file_name = file_name
self.data = self.get_data()
def get_data(self):
fp = open(self.file_name,encoding='utf-8')
data = json.load(fp)
fp.close()
return data
def get_value(self, id):
return self.data[id]
@staticmethod
def get_data_path(folder, fileName):
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)))
data_file_path = os.path.join(BASE_PATH, folder, fileName)
return data_file_path
if __name__ == '__main__':
opers = ReadJsonFileUtils("..\\resources\\test_http_post_data.json")
#读取文件中的dataItem,是一个list列表，list列表中包含多个字典
dataitem=opers.get_value('dataItem')
print(dataitem)
运行结果如下：
4.2 封装测试工具类
utils文件夹下，除了上面提到的读取Json文件工具类：read_jsonfile_utils.py，还有封装request 请求的工具类：http_utils.py
从Excel文件中读取数据的工具类：get_excel_data_utils.py(虽然本次框架中暂时未采用存放接口数据到Excel中，但也写了个工具类，需要的时候可以用)
http_utils.py内容：
import requests
import json
class HttpUtils:
@staticmethod
def http_post(headers, url, parameters):
print("接口请求url：" + url)
print("接口请求headers：" + json.dumps(headers))
print("接口请求parameters：" + json.dumps(parameters))
res = requests.post(url, data=parameters, headers=headers)
print("接口返回结果："+res.text)
if res.status_code != 200:
raise Exception(u"请求异常")
result = json.loads(res.text)
return result
@staticmethod
def http_get(headers, url):
req_headers = json.dumps(headers)
print("接口请求url：" + url)
print("接口请求headers：" + req_headers)
res = requests.get(url, headers=headers)
print("接口返回结果：" + res.text)
if res.status_code != 200:
raise Exception(u"请求异常")
result = json.loads(res.text)
return result
get_excel_data_utils.py内容：
import xlrd
from xlrd import xldate_as_tuple
import datetime
class ExcelData(object):
'''
xlrd中单元格的数据类型
数字一律按浮点型输出，日期输出成一串小数，布尔型输出0或1，所以我们必须在程序中做判断处理转换
成我们想要的数据类型
0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
'''
def __init__(self, data_path, sheetname="Sheet1"):
#定义一个属性接收文件路径
self.data_path = data_path
# 定义一个属性接收工作表名称
self.sheetname = sheetname
# 使用xlrd模块打开excel表读取数据
self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path)
# 根据工作表的名称获取工作表中的内容
self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname)
# 根据工作表的索引获取工作表的内容
# self.table = self.data.sheet_by_name(0)
# 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行，这点跟列表索引类似
self.keys = self.table.row_values(0)
# 获取工作表的有效行数
self.rowNum = self.table.nrows
# 获取工作表的有效列数
self.colNum = self.table.ncols
# 定义一个读取excel表的方法
def readExcel(self):
# 定义一个空列表
datas = []
for i in range(1, self.rowNum):
# 定义一个空字典
sheet_data = {}
for j in range(self.colNum):
# 获取单元格数据类型
c_type = self.table.cell(i,j).ctype
# 获取单元格数据
c_cell = self.table.cell_value(i, j)
if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形
c_cell = int(c_cell)
elif c_type == 3:
# 转成datetime对象
date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell, 0))
c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S')
elif c_type == 4:
c_cell = True if c_cell == 1 else False
sheet_data[self.keys[j]] = c_cell
# 循环每一个有效的单元格，将字段与值对应存储到字典中
# 字典的key就是excel表中每列第一行的字段
# sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j]
# 再将字典追加到列表中
datas.append(sheet_data)
# 返回从excel中获取到的数据：以列表存字典的形式返回
return datas
if __name__ == "__main__":
data_path = "..\\resources\\test_http_data.xls"
sheetname = "Sheet1"
get_data = ExcelData(data_path, sheetname)
datas = get_data.readExcel()
print(datas)
4.3 测试用例代码编写
testcases文件夹下编写测试用例：
test_caoliao_http_get_interface.py内容：
import logging
import allure
import pytest
from utils.http_utils import HttpUtils
from utils.read_jsonfile_utils import ReadJsonFileUtils
from config.global_config import CAOLIAO_HTTP_GET_HOST
@pytest.mark.httptest
@allure.feature("草料二维码get请求测试")
class TestHttpInterface:
# 获取文件相对路径
data_file_path = ReadJsonFileUtils.get_data_path("resources", "test_http_get_data.json")
# 读取测试数据文件
param_data = ReadJsonFileUtils(data_file_path)
data_item = param_data.get_value('dataItem') # 是一个list列表，list列表中包含多个字典
"""
@pytest.mark.parametrize是数据驱动;
data_item列表中有几个字典，就运行几次case
ids是用于自定义用例的名称
"""
@pytest.mark.parametrize("args", data_item, ids=['测试草料二维码get接口1', '测试草料二维码get接口2'])
def test_caoliao_get_demo(self, args, login_test):
# 打印用例ID和名称到报告中显示
print("用例ID:{}".format(args['id']))
print("用例名称:{}".format(args['name']))
print("测试conftest传值：{}".format(login_test))
logging.info("测试开始啦~~~~~~~")
res = HttpUtils.http_get(args['headers'], CAOLIAO_HTTP_GET_HOST+args['url'])
# assert断言，判断接口是否返回期望的结果数据
assert str(res.get('code')) == str(args['expectdata']['code']), "接口返回status值不等于预期"
test_caoliao_http_post_interface.py内容：
import pytest
import logging
import allure
from utils.http_utils import HttpUtils
from utils.read_jsonfile_utils import ReadJsonFileUtils
from config.global_config import CAOLIAO_HTTP_POST_HOST
# pytest.ini文件中要添加markers = httptest，不然会有warning，说这个Mark有问题
@pytest.mark.httptest
@allure.feature("草料二维码post请求测试")
class TestHttpInterface:
# 获取文件相对路径
data_file_path = ReadJsonFileUtils.get_data_path("resources", "test_http_post_data.json")
# 读取测试数据文件
param_data = ReadJsonFileUtils(data_file_path)
data_item = param_data.get_value('dataItem') #是一个list列表，list列表中包含多个字典
"""
@pytest.mark.parametrize是数据驱动;
data_item列表中有几个字典，就运行几次case
ids是用于自定义用例的名称
"""
@pytest.mark.parametrize("args", data_item, ids=['测试草料二维码post接口1','测试草料二维码post接口2'])
def test_caoliao_post_demo(self, args):
# 打印用例ID和名称到报告中显示
print("用例ID:{}".format(args['id']))
print("用例名称:{}".format(args['name']))
logging.info("测试开始啦~~~~~~~")
res = HttpUtils.http_post(args['headers'], CAOLIAO_HTTP_POST_HOST+args['url'], args['parameters'])
# assert断言，判断接口是否返回期望的结果数据
assert str(res.get('status')) == str(args['expectdata']['status']), "接口返回status值不等于预期"
assert str(res.get('data').get('qrtype')) == str(args['expectdata']['qrtype']), "接口返回qrtype值不等于预期"
企业中的系统接口，通常都有认证，需要先登录获取token，后续接口调用时都需要认证token。因此框架需要能处理在运行用例前置和后置做一些动作，所以这里用到了conftest.py文件，内容如下：
import logging
import traceback
import pytest
import requests
"""
如果用例执行前需要先登录获取token值，就要用到conftest.py文件了
作用：conftest.py 配置里可以实现数据共享，不需要import导入 conftest.py，pytest用例会自动查找
scope参数为session，那么所有的测试文件执行前执行一次
scope参数为module，那么每一个测试文件执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
scope参数为class，那么每一个测试文件中的测试类执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
scope参数为function，那么所有文件的测试用例执行前都会执行一次conftest文件中的fixture
"""
# 获取到登录请求返回的ticket值，@pytest.fixture装饰后，testcase文件中直接使用函数名"login_ticket"即可得到ticket值
@pytest.fixture(scope="session")
def login_ticket():
header = {
'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8'
}
params = {
"loginId": "username",
"pwd": "password",
}
url = 'http://testxxxxx.xx.com/doLogin'
logging.info('开始调用登录接口:{}'.format(url))
res = requests.post(url, data=params, headers=header, verify=False) # verify：忽略https的认证
try:
ticket = res.headers['Set-Cookie']
except Exception as ex:
logging.error('登录失败！接口返回：{}'.format(res.text))
traceback.print_tb(ex)
logging.info('登录成功，ticket值为：{}'.format(ticket))
return ticket
#测试一下conftest.py文件和fixture的作用
@pytest.fixture(scope="session")
def login_test():
print("运行用例前先登录！")
# 使用yield关键字实现后置操作，如果上面的前置操作要返回值，在yield后面加上要返回的值
# 也就是yield既可以实现后置，又可以起到return返回值的作用
yield "runBeforeTestCase"
print("运行用例后退出登录！")
由于用例中用到了@pytest.mark.httptest给用例打标，因此需要创建pytest.ini文件，并在里面添加markers = httptest，不然会有warning，说这个Mark有问题。并且用例中用到的日志打印logging模板也需要在pytest.ini文件中增加日志配置。pytest.ini文件内容如下：
[pytest]
markers =
httptest: run http interface test
dubbotest: run dubbo interface test
log_cli = true
log_cli_level = INFO
log_cli_format = %(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s
log_cli_date_format=%Y-%m-%d %H:%M:%S
log_format = %(asctime)s - %(pathname)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)4s: %(message)s
log_date_format=%Y-%m-%d %H:%M:%S
4.4 测试用例运行生成报告
运行方式：
Terminal窗口，进入到testcases目录下，执行命令：
运行某一条case：pytest test_caoliao_http_post_interface.py
运行所有case: pytest
运行指定标签的case：pytest -m httptest
运行并打印过程中的详细信息：pytest -s test_caoliao_http_post_interface.py
运行并生成pytest-html报告：pytest test_caoliao_http_post_interface.py --html=../testoutput/report.html
运行并生成allure测试报告：
1. 先清除掉testoutput/result文件夹下的所有文件
2. 运行case，生成allure文件：pytest --alluredir ../testoutput/result
3. 根据文件生成allure报告：allure generate ../testoutput/result/ -o ../testoutput/report/ --clean
4. 如果不是在pycharm中打开，而是直接到report目录下打开index.html文件打开的报告无法展示数据，需要双击generateAllureReport.bat生成allure报告；
pytest-html报告：
generateAllureReport.bat文件位置：
文件内容：
allure open report/
Allure报告：
框架中用到的一些细节知识点和问题，如：
conftest.py和@pytest.fixture()结合使用
pytest中使用logging打印日志
python中获取文件相对路径的方式
python虚拟环境
pytest框架下Allure的使用
我会在后续写文章再介绍。另外框架同样适用于dubbo接口的自动化测试，只需要添加python调用dubbo的工具类即可，后续也会写文章专门介绍。
这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。
很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。
网工/运维/测试副业方向
运维网工，千万不要再错过这些副业机会！
第一个是知识付费类副业：输出经验打造个人IP
在线教育平台讲师
操作路径：在慕课网、极客时间等平台开设《CCNA实战》《Linux运维从入门到精通》等课程，或与培训机构合作录制专题课。
收益模式：课程销售分成、企业内训。
技术博客与公众号运营
操作路径：撰写网络协议解析、故障排查案例、设备评测等深度文章，通过公众号广告、付费专栏及企业合作变现。
收益关键：每周更新2-3篇原创，结合SEO优化与社群运营。
第二个是技术类副业：深耕专业领域变现
企业网络设备配置与优化服务
操作路径：为中小型企业提供路由器、交换机、防火墙等设备的配置调试、性能优化及故障排查服务。可通过本地IT服务公司合作或自建线上接单平台获客。
收益模式：按项目收费或签订年度维护合同。
远程IT基础设施代维
操作路径：通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
收益模式：按工时计费或包月服务。
网络安全顾问与渗透测试
操作路径：利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具，为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
收益模式：单次渗透测试报告收费；长期安全顾问年费。
比如不久前跟我一起聊天的一个粉丝，他自己之前是大四实习的时候做的运维，发现运维7*24小时待命受不了，就准备转网安，学了差不多2个月，然后开始挖漏洞，光是补天的漏洞奖励也有个四五千，他说自己每个月的房租和饭钱就够了。
为什么我会推荐你网安是运维和网工测试人员的绝佳副业&转型方向?
1.你的经验是巨大优势: 你比任何人都懂系统、网络和架构。漏洞挖掘、内网渗透、应急响应，这些核心安全能力本质上是“攻击视角下的运维”。你的运维背景不是从零开始，而是降维打击。
2.越老越吃香，规避年龄危机: 安全行业极度依赖经验。你的排查思路、风险意识和对复杂系统的理解能力，会随着项目积累而愈发珍贵，真正做到“姜还是老的辣”。
3.职业选择极其灵活: 你可以加入企业成为安全专家，可以兼职“挖洞“获取丰厚奖金，甚至可以成为自由顾问。这种多样性为你提供了前所未有的抗风险能力。
4.市场需求爆发，前景广阔: 在国家级政策的推动下，从一线城市到二三线地区，安全人才缺口正在急剧扩大。现在布局，正是抢占未来先机的黄金时刻。
网工运维测试转行学习网络安全路线
（一）第一阶段：网络安全筑基
1. 阶段目标
你已经有运维经验了，所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全，得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。
2. 学习内容
**操作系统强化：**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置，对比运维工作中常规配置与安全配置的差异，深化系统安全认知（比如说日志审计配置，为应急响应日志分析打基础）。
**网络协议深化：**结合过往网络协议应用经验，聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制，如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等（为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫）。
**Web 与数据库基础：**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识，了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。
**编程语言入门：**学习 Python 基础语法，掌握简单脚本编写，为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。
**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。
（二）第二阶段：漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战
1. 阶段目标
这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动，一样不能少。
熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具，具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力，尝试通过 SRC 挖洞搞钱，不管是低危漏洞还是高危漏洞，先挖到一个。
2. 学习内容
信息收集实战：结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解，强化基本信息收集、网络空间搜索引擎（Shodan、ZoomEye）、域名及端口信息收集技巧，针对企业级网络场景开展信息收集练习（为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑）。
漏洞原理与分析：深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法，结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析（明确 SRC 漏扫重点漏洞类型）。
工具进阶与 SRC 漏扫应用：
-
系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能，开展工具联用实战训练；
-
专项学习 SRC 漏扫流程：包括 SRC 平台规则解读（如漏洞提交规范、奖励机制）、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定（全量扫描 vs 定向扫描）、漏扫结果验证与复现；
-
实战训练：使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫，练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
SRC 实战演练：选择合适的 SRC 平台（如补天、CNVD）进行漏洞挖掘与漏扫实战，积累实战经验，尝试获取挖洞收益。
恭喜你，如果学到这里，你基本可以下班搞搞副业创收了，并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」，让你在黑客盛行的年代别背锅，工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收！
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（三）第三阶段：渗透测试技能学习
1. 阶段目标
全面掌握渗透测试理论与实战技能，能够独立完成渗透测试项目，编写规范的渗透测试报告，具备渗透测试工程师岗位能力，为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。
2. 学习内容
渗透测试核心理论：系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识，明确渗透测试边界与规范（与红蓝对抗攻击边界要求一致）。
实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。
工具开发实践：基于 Python 编程基础，学习渗透测试工具开发技巧，开发简单的自动化测试脚本（可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具）。
报告编写指导：学习渗透测试报告的结构与编写规范，完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习（与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通）。
（四）第四阶段：企业级安全攻防（含红蓝对抗）、应急响应
1. 阶段目标
掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能，考取网安行业相关证书。
2. 学习内容
护网红蓝对抗专项：
-
红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；蓝队：防御检测与应急处置）；
-
红队实战技能：强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧，模拟护网中常见攻击场景；
-
蓝队实战技能：学习安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF）联动防御配置、安全监控平台（SOC）使用、攻击行为研判与溯源方法；
-
模拟护网演练：参与团队式红蓝对抗演练，完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
应急响应专项： -
应急响应流程：学习应急响应 6 步流程（准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结），掌握各环节核心任务；
-
实战技能：开展操作系统入侵响应（如病毒木马清除、异常进程终止）、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练；
-
工具应用：学习应急响应工具（如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具）的使用，提升处置效率；
-
案例复盘：分析真实网络安全事件应急响应案例（如勒索病毒事件），总结处置经验。
其他企业级攻防技能：学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容，结合运维中企业安全防护需求深化理解。
证书备考：针对网安行业相关证书考试内容（含红蓝对抗、应急响应考点）进行专项复习，参加模拟考试，查漏补缺。
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