智能座舱域控制器功能自动化测试方案：测试内容分析 | 测试系统框架 | 基于Eggplant的自动化测试简介 | 方案对比

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原创最新推荐文章于 2026-04-21 05:17:34 发布 1.6k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

智能座舱HMI自动化测试之语音交互测试随着多屏联动、语音识别、手势控制、增强现实、云交互等新技术的涌现，智能座舱功能/交互越来越丰富、越来越复杂。下面我们就来讲讲语音交互测试大概要怎么做。语音交互测试主要是针对影音娱乐系统的语音唤醒、交互、控制及发声等功能的测试。主要测试目标包括：1、复杂工况环境下，语音交互功能的完整性、可靠性验证；2、在复杂工况环境下，语音交互结果与外部控制器之间的有效动作验证。测试内容根据不同工况，包含以下四个方面： No. 项目描述 . 阅读详情

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1. 背景

智能座舱是当前汽车行业开发设计和差异化竞争的焦点，当前智能座舱控制器多为整合了传统IPK、HMI、HUD、DMS等若干控制器之后的“一机多屏”的复杂系统。在软件架构上，多操作系统也是其一大特点，如整合安卓和QNX系统是最常见的方案，而在硬件接口上通常是车载以太网、CAN/CAN FD以及LVDS等。

座舱域控制器由于自身特点，其功能测试用例多达几万条甚至十几万条，完全依靠传统手动测试，需要投入大量的人力资源，难以满足越来越短的项目开发周期和软件快速迭代的需求。为了提高测试效率，需采用自动化/半自动化的方式以完成座舱域控制器的功能测试。

2. 测试内容分析

从智能座舱域部件级的功能测试角度来看，主要聚焦如下几方面的测试：

Ø 车辆和环境信息显示功能：中控、仪表、HUD、流媒体后视镜、电子后视镜、A柱等显示交互
Ø 娱乐、浏览功能：本地和在线的媒体播放、游戏以及文档和网页浏览阅读等
Ø 配置、设置和控制功能：个人账户、车辆/驾驶信息设置、APP安装/卸载等
Ø AR导航、环视、后视、夜视等功能
Ø 车内监测：驾驶员/乘员头、脸、眼监测功能和健康监测
Ø 交互功能：语音交互、手势控制
Ø 用户APP在线和离线服务功能
Ø 连接功能：蓝牙、WiFi、USB，4G/5G等

3. 测试系统框架

从座舱自动化测试系统的角度，可将满足智能座舱测试系统划分为如下几个主要的功能模块：

Ø 常规的车载网络和IO仿真采集及故障注入
Ø UE仿真及监测
Ø 图像仿真及UI监测
Ø 语音仿真及识别
Ø 无线信号相关的仿真

完整测试系统示意图如下所示，本文将重点介绍基于Eggplant实现UE仿真及UI监测的流程和基本方法及各种主流方案的对比。

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图1：测试系统框图

4. 基于Eggplant的自动化测试简介

4.1. 软件及方案框架

Eggplant是TestPlant公司研发的一款黑盒自动化测试工具，通过VNC/RDP传输协议连接PC和DUT，可跨平台（Linux、Mac、ISO、QNX、安卓和 Windows）使用。其基于图像和OCR算法实现对DUT图像监测，方便访问图像的各种状态（颜色及亮度），同时支持在使用Flash的动态环境中运行。可通过记录用户操作流程，自动生成测试脚本。且集成的SenseTalk语言，面向非开发人员，测试者无需了解底层代码和架构，简单易用。

支持与Vector CANoe集成，通过CANoe发送操作指令，执行结果自动生成HTML格式方便查看。

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图2：CANoe+vTESTstudio+Eggplant 整体方案框架

4.2. 实现流程概述

本次以安卓系统的DUT为例，进行CANoe、vTESTstudio、Eggplant联合调试，调试过程主要分为如下步骤：

· 测试系统与DUT连接设置： 打开DUT调试权限，连接PC，对安卓系统进行连接设置，生成Server端的IP地址和端口号，用于在Eggplant软件中对DUT进行连接。

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图3：连接效果图

· Eggplant测试工程创建： 使用Eggplant进行UE仿真及UI监测底层脚本编写、运行并执行测试。使用Eggplant中的Log功能，对测试结果进行记录。

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图4：Eggplant运行界面展示

· CANoe对Eggplant测试工程调用： 根据Eggplant软件提供的API，使用CANoe软件对Eggplant测试工程进行调用。在CANoe工程中需填写Eggplant测试工程相关信息，如：软件安装地址、测试工程存储地址、端口号和密码等信息。

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图5：在CANoe工程中配置Eggplant测试工程信息

·“对手件”的仿真实现（可选）： 针对基于SOA实现的座舱域控制器，需仿真与之交互的“对手件”，如车辆域控制器、自动驾驶域控制器、网联控制器，针对此需求，可以借助新版CANoe对SOME/IP、MQTT等协议的支持，通过导入数据库（如.arxml）等方式高效的完成SOA应用的仿真，以我们的经验来看，基于CANoe实现该仿真更为高效和专业。

·测试用例实现： 基于vTESTstudio软件图形化编程方式实现测试脚本编写，编译生成可执行文件，导入到CANoe中进行测试执行。

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图6：基于vTESTstudio实现测试脚本编写

·测试执行与分析： 通过CANoe对Eggplant测试结果进行读取和判断，并将原始图像等打印在测试报告中，便于对测试问题进行分析。

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图7：测试报告样式

4.3. DEMO示例

由于真实DUT造型和显示界面涉密原因，如下视频以基于安卓手机为对象的调试作为示例。

【北汇信息】如何实现汽车智能座舱域控制器功能自动化测试？

5. 方案对比

5.1. UE仿真测试方案对比

UE仿真是为模拟用户操控，如软按键单击/双击、屏幕滑动，其难点：

·适配多级窗口操作
·操作界面设计变更后和被操作对象更换后的重新适配
·实现特殊操控方式，如多指点击/滑动、两指缩放

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表1：UE仿真测试方案对比

5.2. UI和UE监测测试方案对比简介

UI和UE监测用以判断功能逻辑正确性和性能，其难点：

· 多屏互动
· 显示风格切换、APP动态加载识别适配
· 动态闪烁类图标监测、屏幕响应时间监测

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表2：UI和UE监测测试方案对比

6. 总结

从早期仪表/中控至现在的智能座舱，对其自动化测试的尝试，已有十多年的时间，当下的被测对象更为复杂，测试方案不断升级，测试要求也不断提高，此时需要我们从测试需求本源，结合座舱域控制器的特点，进行理性分析或复盘。我们需要自动化但不一味追求全自动化，需要细分不同测试功能，其测试工作的资源消耗，其自动化的可行性和适应性，其投入产出比等多重因素下进行综合考虑。

北汇信息在智能座舱领域相关的部件、系统、实车的测试规范/用例开发、测试实施和测试系统搭建已有近十年的积累，可提供“组合式”的技术方案和合作模式，以期达到在测试效果和效率、性价比之间的平衡。此次选择TestPlant的Eggplant 软件作为新的尝试，并对相关仿真和监测方案做了简要的比对，希望可以给大家一定的参考和启发。最后，十分感谢TestPlant公司（Keysight）和Vector公司的同仁伙伴们给予的大力支持。

参考文献

【1】 Vector - Eggplant integration.pdf

【2】基于Eggplant的Mac_OS_X平台上软件自动测试_邓迎秋.pdf

【3】 http://docs.eggplantsoftware.com

【4】 GUI-Testing_HanserAutomotive_201706_PressArticle_EN.pdf

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网工运维测试转行学习网络安全路线

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（一）第一阶段：网络安全筑基

1. 阶段目标

你已经有运维经验了，所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全，得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。

2. 学习内容

**操作系统强化：**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置，对比运维工作中常规配置与安全配置的差异，深化系统安全认知（比如说日志审计配置，为应急响应日志分析打基础）。

**网络协议深化：**结合过往网络协议应用经验，聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制，如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等（为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫）。

**Web 与数据库基础：**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识，了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。

**编程语言入门：**学习 Python 基础语法，掌握简单脚本编写，为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。

**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。

（二）第二阶段：漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战

1. 阶段目标

这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动，一样不能少。

熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具，具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力，尝试通过 SRC 挖洞搞钱，不管是低危漏洞还是高危漏洞，先挖到一个。

2. 学习内容

信息收集实战：结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解，强化基本信息收集、网络空间搜索引擎（Shodan、ZoomEye）、域名及端口信息收集技巧，针对企业级网络场景开展信息收集练习（为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑）。

漏洞原理与分析：深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法，结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析（明确 SRC 漏扫重点漏洞类型）。

工具进阶与 SRC 漏扫应用：

系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能，开展工具联用实战训练；
专项学习 SRC 漏扫流程：包括 SRC 平台规则解读（如漏洞提交规范、奖励机制）、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定（全量扫描 vs 定向扫描）、漏扫结果验证与复现；
实战训练：使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫，练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
SRC 实战演练：选择合适的 SRC 平台（如补天、CNVD）进行漏洞挖掘与漏扫实战，积累实战经验，尝试获取挖洞收益。

恭喜你，如果学到这里，你基本可以下班搞搞副业创收了，并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」，让你在黑客盛行的年代别背锅，工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收！

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（三）第三阶段：渗透测试技能学习

1. 阶段目标

全面掌握渗透测试理论与实战技能，能够独立完成渗透测试项目，编写规范的渗透测试报告，具备渗透测试工程师岗位能力，为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。

2. 学习内容

渗透测试核心理论：系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识，明确渗透测试边界与规范（与红蓝对抗攻击边界要求一致）。

实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。

工具开发实践：基于 Python 编程基础，学习渗透测试工具开发技巧，开发简单的自动化测试脚本（可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具）。

报告编写指导：学习渗透测试报告的结构与编写规范，完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习（与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通）。

（四）第四阶段：企业级安全攻防（含红蓝对抗）、应急响应

1. 阶段目标

掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能，考取网安行业相关证书。

2. 学习内容

护网红蓝对抗专项：

红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；蓝队：防御检测与应急处置）；
红队实战技能：强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧，模拟护网中常见攻击场景；
蓝队实战技能：学习安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF）联动防御配置、安全监控平台（SOC）使用、攻击行为研判与溯源方法；
模拟护网演练：参与团队式红蓝对抗演练，完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
应急响应专项：
应急响应流程：学习应急响应 6 步流程（准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结），掌握各环节核心任务；
实战技能：开展操作系统入侵响应（如病毒木马清除、异常进程终止）、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练；
工具应用：学习应急响应工具（如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具）的使用，提升处置效率；
案例复盘：分析真实网络安全事件应急响应案例（如勒索病毒事件），总结处置经验。
其他企业级攻防技能：学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容，结合运维中企业安全防护需求深化理解。