在使用 Selenium 编写 Web 自动化脚本时，元素加载时机问题总是让人抓狂：要么脚本跑得太快找不到元素，要么得手动加一堆 time.sleep() ，测试还经常因为浏览器驱动问题翻车。
好不容易跑通测试，却被 Cloudflare 检测拦截，测试结果还得手动整理，效率低到让人怀疑人生。
作为一名常年与 Web 测试和爬虫打交道的开发者，我深知这些痛点。
不过最近我发现了一款超级给力的开源 Python 框架：SeleniumBase，它深度封装了 Selenium，内置智能等待、自动驱动管理和隐身模式，彻底解决了这些问题，让 Web 自动化变得简单、可靠、甚至有点“爽”！
在 GitHub 上已收获 10.2k+ 星标。它不仅适合自动化测试，还能轻松应对爬虫、网页操作等场景，提供直观的测试报告和实时仪表板，堪称 Web 开发者的“效率利器”。
核心功能
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• 智能等待机制：自动检测元素是否加载完毕，无需手动添加 time.sleep() 或 WebDriverWait。
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• 多种编写方式：支持 BaseCase 类继承和 SB 上下文管理器，满足不同开发习惯。
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• UC Mode 隐身模式：自动规避 Cloudflare、人机验证等反爬机制。
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• 自动驱动管理：无需手动下载 Chrome/Firefox 驱动，SeleniumBase 自动匹配浏览器版本。
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• 内置测试报告与仪表板：提供详细的 HTML 测试报告和实时仪表板，展示测试通过率、失败详情和截图。
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• 丰富断言和操作：提供许多断言方法、页面操作，代码更简洁，断言更直观。
快速入手
SeleniumBase 的安装和使用也极其简单，由于它是一个 Python 三方框架库，可以直接通过 pip 命令进行安装。
pip install seleniumbase当然也能够通过下载项目源代码方式来。
git clone https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase.git
cd SeleniumBase/
pip install -e .通过输入 seleniumbase 或 sbase 以验证 SeleniumBase 是否成功安装：
代码使用示例1：执行Google搜索
from seleniumbase import SB
with SB(test=True, uc=True) as sb:
sb.open("https://google.com/ncr")
sb.type('[title="Search"]', "SeleniumBase GitHub page\n")
sb.click('[href*="github.com/seleniumbase/"]')
sb.save_screenshot_to_logs() # ./latest_logs/
print(sb.get_page_title())
代码使用示例2：绕过Cloudflare验证页面
from seleniumbase import SB
with SB(uc=True, test=True, locale="en") as sb:
url = "https://gitlab.com/users/sign_in"
sb.activate_cdp_mode(url)
sb.uc_gui_click_captcha()
sb.sleep(2)
代码使用示例3：登录一个电子商务网站
from seleniumbase import BaseCase
BaseCase.main(__name__, __file__) # Call pytest
class MyTestClass(BaseCase):
def test_swag_labs(self):
self.open("https://www.saucedemo.com")
self.type("#user-name", "standard_user")
self.type("#password", "secret_sauce\n")
self.assert_element("div.inventory_list")
self.click('button[name*="backpack"]')
self.click("#shopping_cart_container a")
self.assert_text("Backpack", "div.cart_item")
self.click("button#checkout")
self.type("input#first-name", "SeleniumBase")
self.type("input#last-name", "Automation")
self.type("input#postal-code", "77123")
self.click("input#continue")
self.click("button#finish")
self.assert_text("Thank you for your order!")
代码使用示例4：轻松输入、点击、选择、切换、拖放等。
from seleniumbase import BaseCase
BaseCase.main(__name__, __file__)
class DemoSiteTests(BaseCase):
def test_demo_site(self):
# Open a web page in the active browser window
self.open("https://seleniumbase.io/demo_page")
# Assert the title of the current web page
self.assert_title("Web Testing Page")
.........
# Hover & click a dropdown element and assert results
self.assert_text("Automation Practice", "h3")
try:
self.hover_and_click("#myDropdown", "#dropOption2", timeout=1)
except Exception:
# Someone probably moved the mouse while the test ran
self.hover_and_js_click("#myDropdown", "#dropOption2")
self.assert_text("Link Two Selected", "h3")
........
# Assert exact text
self.assert_exact_text("Demo Page", "h1")
# Highlight a page element (Also asserts visibility)
self.highlight("h2")
# Actions with Demo Mode enabled
if self.headed:
self.activate_demo_mode()
self.type("input", "Have a Nice Day!")
self.assert_text("SeleniumBase", "h2")
整个上手过程约 10-30 分钟，零基础也能快速写出稳定脚本！还有更多关于seleniumbase api的用法，可以参照官方文档操作。
官方文档：https://seleniumbase.io
应用场景
SeleniumBase 的灵活性和强大功能让它适用于多种场景，直击 Web 自动化的痛点：
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• 端到端测试：自动化测试 Web 应用（如登录、表单提交），智能等待确保稳定性，报告美观专业。
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• 数据爬取：UC Mode 绕过反爬检测，轻松抓取电商、新闻网站数据，适合市场分析。
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• 自动化工作流：自动填写表单、批量下载文件，提升企业效率（如 HR 系统操作）。
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• 教学与学习：初学者用示例代码学习自动化测试，QA 工程师快速上手端到端测试。
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• CI/CD 集成：与 Jenkins、GitHub Actions 集成，运行回归测试，生成仪表板。
这些场景都解决了一个核心痛点：Selenium 原生操作复杂、脚本不稳定、报告繁琐。SeleniumBase 像一个“智能助手”，让自动化测试和任务变得简单可靠。
写在最后
SeleniumBase 是一个基于 Selenium 的高层封装 Python 框架，解决 Web 自动化脚本中 80% 的痛点问题，让你写脚本像写自然语言一样流畅。
让你用几行代码就能写出稳定、可靠的 Web 自动化脚本，还能自动生成炫酷报告，让你的开发效率直接起飞！
就像给 Web 自动化装上了“智能引擎”。通过智能等待、UC Mode、自动驱动管理和炫酷报告，明显地解决了 Selenium 的短板，几行代码就能实现复杂操作。
适合新手入门、老手提效、企业做 UI 测试、开发者做数据控制，把原本易崩溃的 Selenium 脚本体验，变成写起来像玩一样的自动化流程。
GitHub 项目地址：https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase
这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。
很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。
运维网工，千万不要再错过这些副业机会！
第一个是知识付费类副业：输出经验打造个人IP
在线教育平台讲师
操作路径：在慕课网、极客时间等平台开设《CCNA实战》《Linux运维从入门到精通》等课程，或与培训机构合作录制专题课。
收益模式：课程销售分成、企业内训。
技术博客与公众号运营
操作路径：撰写网络协议解析、故障排查案例、设备评测等深度文章，通过公众号广告、付费专栏及企业合作变现。
收益关键：每周更新2-3篇原创，结合SEO优化与社群运营。
第二个是技术类副业：深耕专业领域变现
企业网络设备配置与优化服务
操作路径：为中小型企业提供路由器、交换机、防火墙等设备的配置调试、性能优化及故障排查服务。可通过本地IT服务公司合作或自建线上接单平台获客。
收益模式：按项目收费或签订年度维护合同。
远程IT基础设施代维
操作路径：通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
收益模式：按工时计费或包月服务。
网络安全顾问与渗透测试
操作路径：利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具，为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
收益模式：单次渗透测试报告收费；长期安全顾问年费。
比如不久前跟我一起聊天的一个粉丝，他自己之前是大四实习的时候做的运维，发现运维7*24小时待命受不了，就准备转网安，学了差不多2个月，然后开始挖漏洞，光是补天的漏洞奖励也有个四五千，他说自己每个月的房租和饭钱就够了。
为什么我会推荐你网安是运维和网工人员的绝佳副业&转型方向?
1.你的经验是巨大优势: 你比任何人都懂系统、网络和架构。漏洞挖掘、内网渗透、应急响应，这些核心安全能力本质上是“攻击视角下的运维”。你的运维背景不是从零开始，而是降维打击。
2.越老越吃香，规避年龄危机: 安全行业极度依赖经验。你的排查思路、风险意识和对复杂系统的理解能力，会随着项目积累而愈发珍贵，真正做到“姜还是老的辣”。
3.职业选择极其灵活: 你可以加入企业成为安全专家，可以兼职“挖洞“获取丰厚奖金，甚至可以成为自由顾问。这种多样性为你提供了前所未有的抗风险能力。
4.市场需求爆发，前景广阔: 在国家级政策的推动下，从一线城市到二三线地区，安全人才缺口正在急剧扩大。现在布局，正是抢占未来先机的黄金时刻。
1. 阶段目标
你已经有运维经验了，所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全，得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。
2. 学习内容
**操作系统强化：**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置，对比运维工作中常规配置与安全配置的差异，深化系统安全认知（比如说日志审计配置，为应急响应日志分析打基础）。
**网络协议深化：**结合过往网络协议应用经验，聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制，如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等（为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫）。
**Web 与数据库基础：**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识，了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。
**编程语言入门：**学习 Python 基础语法，掌握简单脚本编写，为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。
**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。
1. 阶段目标
这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动，一样不能少。
熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具，具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力，尝试通过 SRC 挖洞搞钱，不管是低危漏洞还是高危漏洞，先挖到一个。
2. 学习内容
信息收集实战：结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解，强化基本信息收集、网络空间搜索引擎（Shodan、ZoomEye）、域名及端口信息收集技巧，针对企业级网络场景开展信息收集练习（为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑）。
漏洞原理与分析：深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法，结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析（明确 SRC 漏扫重点漏洞类型）。
工具进阶与 SRC 漏扫应用：
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系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能，开展工具联用实战训练；
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专项学习 SRC 漏扫流程：包括 SRC 平台规则解读（如漏洞提交规范、奖励机制）、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定（全量扫描 vs 定向扫描）、漏扫结果验证与复现；
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实战训练：使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫，练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
SRC 实战演练：选择合适的 SRC 平台（如补天、CNVD）进行漏洞挖掘与漏扫实战，积累实战经验，尝试获取挖洞收益。
恭喜你，如果学到这里，你基本可以下班搞搞副业创收了，并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」，让你在黑客盛行的年代别背锅，工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收！
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1. 阶段目标
全面掌握渗透测试理论与实战技能，能够独立完成渗透测试项目，编写规范的渗透测试报告，具备渗透测试工程师岗位能力，为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。
2. 学习内容
渗透测试核心理论：系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识，明确渗透测试边界与规范（与红蓝对抗攻击边界要求一致）。
实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。
工具开发实践：基于 Python 编程基础，学习渗透测试工具开发技巧，开发简单的自动化测试脚本（可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具）。
报告编写指导：学习渗透测试报告的结构与编写规范，完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习（与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通）。
1. 阶段目标
掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能，考取网安行业相关证书。
2. 学习内容
护网红蓝对抗专项：
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红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；蓝队：防御检测与应急处置）；
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红队实战技能：强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧，模拟护网中常见攻击场景；
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蓝队实战技能：学习安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF）联动防御配置、安全监控平台（SOC）使用、攻击行为研判与溯源方法；
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模拟护网演练：参与团队式红蓝对抗演练，完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
应急响应专项： -
应急响应流程：学习应急响应 6 步流程（准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结），掌握各环节核心任务；
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实战技能：开展操作系统入侵响应（如病毒木马清除、异常进程终止）、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练；
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工具应用：学习应急响应工具（如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具）的使用，提升处置效率；
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案例复盘：分析真实网络安全事件应急响应案例（如勒索病毒事件），总结处置经验。
其他企业级攻防技能：学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容，结合运维中企业安全防护需求深化理解。
证书备考：针对网安行业相关证书考试内容（含红蓝对抗、应急响应考点）进行专项复习，参加模拟考试，查漏补缺。
网络安全这行，不是会几个工具就能搞定的。你得有体系，懂原理，能实战。尤其是从运维转过来的，别浪费你原来的经验——你比纯新人强多了。
但也要沉得住气，别学了两天Web安全就觉得自己是黑客了。内网、域渗透、代码审计、应急响应，要学的还多着呢。
如果你真的想转，按这个路子一步步走，没问题。如果你只是好奇，我劝你再想想——这行要持续学习，挺累的，但也是真有意思。
关于如何学习网络安全，笔者也给大家整理好了全套网络安全知识库，需要的可以扫码获取！
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1、网络安全意识
2、Linux操作系统
3、WEB架构基础与HTTP协议
4、Web渗透测试
5、渗透测试案例分享
6、渗透测试实战技巧
7、攻防对战实战
8、CTF之MISC实战讲解
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