网工毕业设计整理大全，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

原创于 2025-10-19 06:45:00 发布 · 818 阅读

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#课程设计 #运维 #开源

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文章目录

🚩 1 前言
- 1.1 选题注意事项
- - 1.1.1 难度怎么把控？
  - 1.1.2 题目名称怎么取？
- 1.2 选题推荐
- - 1.2.1 起因
  - 1.2.2 核心- 如何避坑(重中之重)
  - 1.2.3 怎么办呢？
🚩2 选题概览
🚩 3 项目概览
题目1 : 大数据电商用户行为分析及可视化
题目2 : 基于大数据的电影数据分析与可视化系统
题目3 : 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统
题目4 : 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化
题目5 : 大数据房价数据分析及可视化
题目6 : 基于大数据的共享单车数据分析与可视化
题目7 : 大数据用户画像分析系统
题目8 : 人脸识别学生课堂考勤专注检测系统
题目9 : 基于深度学习的新闻文本分类算法系统
题目10 : 基于深度学习的车牌识别
题目11 : 深度学习口罩佩戴检测系统
题目12 : 基于SPIMI的新闻搜索引擎系统
题目13 : 基于机器视觉的驾驶疲劳检测系统
题目14 : 基于深度学习的人脸表情识别
题目15 : 基于深度学习的手写数字识别系统
题目16 : 深度学习安全帽佩戴检测
题目17 : 深度学习的人体跌倒检测与识别
题目18 : 基于机器学习的垃圾邮件分类系统
题目19 : 深度学习情感分类算法系统
题目20 : 机器学习服务器异常日志分类

🚩 1 前言

🔥 Hi，大家好呀，大四的同学马上要开始毕业设计啦，大家做好准备了没呢！

🔥 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，很多基础一般的同为为此非常苦恼，并找到学长诉苦，希望能获得一些有效的建议。

🔥 并且互联网上很难找到完整的毕设参考学习资料。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享20个优秀的毕设项目给大家参考学习。分享内容包含项目源码与论文(源码+论文等资料)。

🔥 下文会对每个推荐的项目进行展示与打分，大家可以挑选自己喜欢的项目进行参考学习哦。

🧿详细项目介绍及项目分享，见文末！

1.1 选题注意事项

1.1.1 难度怎么把控？

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写，甚至进不了答辩。

1.1.2 题目名称怎么取？

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：

“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

1.2 选题推荐

1.2.1 起因

近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

1.2.2 核心- 如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑，每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

1.2.3 怎么办呢？

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚。

或者选择下面学长推荐的这些选题和项目，都是精挑细选适合当下学校教学环境的项目，大家可以用于学习和参考。

🚩2 选题概览

毕业设计基于协同过滤的电影推荐系统
毕业设计基于wifi的室内定位算法设计与实现
毕业设计基于opencv的银行卡识别
毕业设计基于python的答题卡识别评分系统
毕业设计基于深度学习的安检管制物品识别系统
毕业设计基于深度学习二维码检测识别系统
毕业设计基于机器视觉的车牌识别系统
毕业设计基于大数据的游数据分析可视化系统(源码分享)
毕业设计基于深度学习的抽烟行为检测算法实现(源码分享)
毕业设计基于深度学习的驾驶行为检测(玩手机)
毕业设计基于python的搜索引擎设计与实现
毕业设计深度学习 opencv 公式识别
毕业设计 yolo深度学习动物识别
毕业设计深度学习花卉识别
毕业设计深度学习垃圾分类
毕业设计深度学习水果识别
毕业设计深度学习安全帽佩戴检测系统
毕业设计人脸识别系统
毕业设计机器视觉网络课堂专注检测系统
毕业设计基于大数据的b站数据分析
毕业设计基于大数据人才岗位数据分析
毕业设计大数据电商用户行为分析及可视化(源码+论文)
毕业设计大数据电影数据分析与可视化系统
毕业设计基于大数据情感分析的网络舆情分析系统(源码+论文)
毕业设计大数据抖音短视频数据分析与可视化(源码)
毕业设计大数据房价数据分析及可视化(源码分享)
毕业设计大数据共享单车数据分析与可视化(源码分享)
毕业设计 python大数据旅游数据分析可视化系统(源码分享)
毕业设计大数据用户画像分析系统(源码分享)
毕业设计人脸识别学生课堂考勤专注检测系统(项目+论文)
毕业设计基于深度学习的新闻文本分类算法系统(源码+论文)
毕业设计基于深度学习的车牌识别(源码分享)
毕业设计深度学习口罩佩戴检测系统（源码+论文）
毕业设计基于SPIMI的新闻搜索引擎系统(源码+论文)
毕业设计基于机器视觉的驾驶疲劳检测系统(源码+论文)
毕业设计基于深度学习的人脸表情识别(源码+论文)
毕业设计深度学习手写数字识别系统(源码+论文)
毕业设计深度学习安全帽佩戴检测(源码+论文)
毕业设计深度学习的人体跌倒检测与识别(源码+论文)
毕业设计机器学习的垃圾邮件分类系统(源码+论文)
毕业设计深度学习情感分类算法系统(源码+论文)
毕业设计机器学习服务器异常日志分类(源码+论文)
毕业设计图像隐写算法研究与实现(源码+论文)
毕业设计 Django股价预测可视化系统（源码+论文）
毕业设计大数据招聘数据可视化系统（源码+论文）
毕业设计深度学习车道线检测（源码+论文）
毕业设计深度学习交通车流量计数系统（源码+论文）
毕业设计深度学习遮挡下的人脸识别（源码+论文）
毕业设计深度学习照片上色与动态化
毕业设计深度学习驾驶行为识别系统（源码+论文）
毕业设计大数据电影数据分析与可视化系统（源码+论文）
毕业设计深度学习手势识别系统
毕业设计深度学习人脸性别年龄识别系统（源码+论文）
毕业设计深度学习行人重识别（源码+论文）
毕业设计深度学习验证码识别系统（源码+论文）
毕业设计深度学习植物识别与网络动态可视化系统（源码+论文）
毕业设计机器视觉指纹识别特征对比算法（源码+论文）
毕业设计大数据食物营养数据分析可视化系统（源码+论文）
毕业设计大数据校园卡数据分析系统（源码+论文）
毕业设计深度学习异常流量检测系统（算法+论文）
毕业设计大数据招聘租房可视化系统（源码+论文）
毕业设计深度学习动物识别系统（源码+论文）
毕业设计深度学习社交距离检测系统（源码+论文）
毕业设计深度学习昆虫识别系统（源码+论文）
毕业设计深度学习火焰检测识别（源码+论文）
毕业设计深度学习街道行人流量计数系统
毕业设计深度学习交通标志识别系统（源码+论文）
毕业设计大数据B站数据分析可视化系统

🚩 3 项目概览

由于篇幅限制，这里只放项目的部分实现效果截图简介，并且仅列举20个项目，详细介绍及其他项目见文末！

题目1 : 大数据电商用户行为分析及可视化

详细分析文档

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目2 : 基于大数据的电影数据分析与可视化系统

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目3 : 基于大数据情感分析的网络舆情分析系统

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目4 : 基于大数据的抖音短视频数据分析与可视化

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目5 : 大数据房价数据分析及可视化

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目6 : 基于大数据的共享单车数据分析与可视化

在这里插入图片描述

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目7 : 大数据用户画像分析系统

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目8 : 人脸识别学生课堂考勤专注检测系统

在这里插入图片描述

项目包含内容

在这里插入图片描述

完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目9 : 基于深度学习的新闻文本分类算法系统

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项目包含内容

在这里插入图片描述

上万字完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目10 : 基于深度学习的车牌识别

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项目包含内容

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目11 : 深度学习口罩佩戴检测系统

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项目包含内容

在这里插入图片描述

完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目12 : 基于SPIMI的新闻搜索引擎系统

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项目包含内容

在这里插入图片描述

完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目13 : 基于机器视觉的驾驶疲劳检测系统

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项目包含内容

在这里插入图片描述

1万4千字完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目14 : 基于深度学习的人脸表情识别

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项目包含内容

在这里插入图片描述

上万字完整详细设计论文

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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目15 : 基于深度学习的手写数字识别系统

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项目包含内容

在这里插入图片描述

完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目16 : 深度学习安全帽佩戴检测

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项目包含内容

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一万五千字完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目17 : 深度学习的人体跌倒检测与识别

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项目包含内容

在这里插入图片描述

完整详细设计论文

在这里插入图片描述

🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目18 : 基于机器学习的垃圾邮件分类系统

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项目包含内容

在这里插入图片描述

完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目19 : 深度学习情感分类算法系统

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项目包含内容
在这里插入图片描述

完整详细设计论文

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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

题目20 : 机器学习服务器异常日志分类

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项目包含内容

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1万4千字完整详细设计论文
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🥇 题目综合评分(每项满分5分)

难度系数：3分
工作量：3分
创新点：4分

这两年，IT行业面临经济周期波动与AI产业结构调整的双重压力，确实有很多运维与网络工程师因企业缩编或技术迭代而暂时失业。

很多人都在提运维网工失业后就只能去跑滴滴送外卖了，但我想分享的是，对于运维人员来说，即便失业以后仍然有很多副业可以尝试。

网工/运维副业方向

运维网工，千万不要再错过这些副业机会！

第一个是知识付费类副业：输出经验打造个人IP

在线教育平台讲师

操作路径：在慕课网、极客时间等平台开设《CCNA实战》《Linux运维从入门到精通》等课程，或与培训机构合作录制专题课。
收益模式：课程销售分成、企业内训。

技术博客与公众号运营

操作路径：撰写网络协议解析、故障排查案例、设备评测等深度文章，通过公众号广告、付费专栏及企业合作变现。
收益关键：每周更新2-3篇原创，结合SEO优化与社群运营。

第二个是技术类副业：深耕专业领域变现

企业网络设备配置与优化服务

操作路径：为中小型企业提供路由器、交换机、防火墙等设备的配置调试、性能优化及故障排查服务。可通过本地IT服务公司合作或自建线上接单平台获客。
收益模式：按项目收费或签订年度维护合同。

远程IT基础设施代维

操作路径：通过承接服务器监控、日志分析、备份恢复等远程代维任务。适合熟悉Zabbix、ELK等技术栈的工程师。
收益模式：按工时计费或包月服务。

网络安全顾问与渗透测试

操作路径：利用OWASP Top 10漏洞分析、Nmap/BurpSuite等工具，为企业提供漏洞扫描、渗透测试及安全加固方案。需考取CISP等认证提升资质。
收益模式：单次渗透测试报告收费；长期安全顾问年费。

比如不久前跟我一起聊天的一个粉丝，他自己之前是大四实习的时候做的运维，发现运维7*24小时待命受不了，就准备转网安，学了差不多2个月，然后开始挖漏洞，光是补天的漏洞奖励也有个四五千，他说自己每个月的房租和饭钱就够了。

为什么我会推荐你网安是运维和网工人员的绝佳副业&转型方向?

1.你的经验是巨大优势: 你比任何人都懂系统、网络和架构。漏洞挖掘、内网渗透、应急响应，这些核心安全能力本质上是“攻击视角下的运维”。你的运维背景不是从零开始，而是降维打击。

2.越老越吃香，规避年龄危机: 安全行业极度依赖经验。你的排查思路、风险意识和对复杂系统的理解能力，会随着项目积累而愈发珍贵，真正做到“姜还是老的辣”。

3.职业选择极其灵活: 你可以加入企业成为安全专家，可以兼职“挖洞“获取丰厚奖金，甚至可以成为自由顾问。这种多样性为你提供了前所未有的抗风险能力。

4.市场需求爆发，前景广阔: 在国家级政策的推动下，从一线城市到二三线地区，安全人才缺口正在急剧扩大。现在布局，正是抢占未来先机的黄金时刻。

网工运维转行学习网络安全路线

在这里插入图片描述

（一）第一阶段：网络安全筑基

1. 阶段目标

你已经有运维经验了，所以操作系统、网络协议这些你不是零基础。但要学安全，得重新过一遍——只不过这次我们是带着“安全视角”去学。

2. 学习内容

**操作系统强化：**你需要重点学习 Windows、Linux 操作系统安全配置，对比运维工作中常规配置与安全配置的差异，深化系统安全认知（比如说日志审计配置，为应急响应日志分析打基础）。

**网络协议深化：**结合过往网络协议应用经验，聚焦 TCP/IP 协议簇中的安全漏洞及防护机制，如 ARP 欺骗、TCP 三次握手漏洞等（为 SRC 漏扫中协议层漏洞识别铺垫）。

**Web 与数据库基础：**补充 Web 架构、HTTP 协议及 MySQL、SQL Server 等数据库安全相关知识，了解 Web 应用与数据库在网安中的作用。

**编程语言入门：**学习 Python 基础语法，掌握简单脚本编写，为后续 SRC 漏扫自动化脚本开发及应急响应工具使用打基础。

**工具实战：**集中训练抓包工具（Wireshark）、渗透测试工具（Nmap）、漏洞扫描工具（Nessus 基础版）的使用，结合模拟场景练习工具应用（掌握基础扫描逻辑，为 SRC 漏扫工具进阶做准备）。

（二）第二阶段：漏洞挖掘与 SRC 漏扫实战

1. 阶段目标

这阶段是真正开始“动手”了。信息收集、漏洞分析、工具联动，一样不能少。

熟练运用漏洞挖掘及 SRC 漏扫工具，具备独立挖掘常见漏洞及 SRC 平台漏扫实战能力，尝试通过 SRC 挖洞搞钱，不管是低危漏洞还是高危漏洞，先挖到一个。

2. 学习内容

信息收集实战：结合运维中对网络拓扑、设备信息的了解，强化基本信息收集、网络空间搜索引擎（Shodan、ZoomEye）、域名及端口信息收集技巧，针对企业级网络场景开展信息收集练习（为 SRC 漏扫目标筛选提供支撑）。

漏洞原理与分析：深入学习 SQL 注入、CSRF、文件上传等常见漏洞的原理、危害及利用方法，结合运维工作中遇到的类似问题进行关联分析（明确 SRC 漏扫重点漏洞类型）。

工具进阶与 SRC 漏扫应用：

系统学习 SQLMap、BurpSuite、AWVS 等工具的高级功能，开展工具联用实战训练；
专项学习 SRC 漏扫流程：包括 SRC 平台规则解读（如漏洞提交规范、奖励机制）、漏扫目标范围界定、漏扫策略制定（全量扫描 vs 定向扫描）、漏扫结果验证与复现；
实战训练：使用 AWVS+BurpSuite 组合开展 SRC 平台目标漏扫，练习 “扫描 - 验证 - 漏洞报告撰写 - 平台提交” 全流程。
SRC 实战演练：选择合适的 SRC 平台（如补天、CNVD）进行漏洞挖掘与漏扫实战，积累实战经验，尝试获取挖洞收益。

恭喜你，如果学到这里，你基本可以下班搞搞副业创收了，并且具备渗透测试工程师必备的「渗透技巧」、「溯源能力」，让你在黑客盛行的年代别背锅，工作实现升职加薪的同时也能开创副业创收！

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（三）第三阶段：渗透测试技能学习

1. 阶段目标

全面掌握渗透测试理论与实战技能，能够独立完成渗透测试项目，编写规范的渗透测试报告，具备渗透测试工程师岗位能力，为护网红蓝对抗及应急响应提供技术支撑。

2. 学习内容

渗透测试核心理论：系统学习渗透测试流程、方法论及法律法规知识，明确渗透测试边界与规范（与红蓝对抗攻击边界要求一致）。

实战技能训练：开展漏洞扫描、漏洞利用、电商系统渗透测试、内网渗透、权限提升（Windows、Linux）、代码审计等实战训练，结合运维中熟悉的系统环境设计测试场景（强化红蓝对抗攻击端技术能力）。

工具开发实践：基于 Python 编程基础，学习渗透测试工具开发技巧，开发简单的自动化测试脚本（可拓展用于 SRC 漏扫自动化及应急响应辅助工具）。

报告编写指导：学习渗透测试报告的结构与编写规范，完成多个不同场景的渗透测试报告撰写练习（与 SRC 漏洞报告、应急响应报告撰写逻辑互通）。

（四）第四阶段：企业级安全攻防（含红蓝对抗）、应急响应

1. 阶段目标

掌握企业级安全攻防、护网红蓝对抗及应急响应核心技能，考取网安行业相关证书。

2. 学习内容

护网红蓝对抗专项：

红蓝对抗基础：学习护网行动背景、红蓝对抗规则（攻击范围、禁止行为）、红蓝双方角色职责（红队：模拟攻击；蓝队：防御检测与应急处置）；
红队实战技能：强化内网渗透、横向移动、权限维持、免杀攻击等高级技巧，模拟护网中常见攻击场景；
蓝队实战技能：学习安全设备（防火墙、IDS/IPS、WAF）联动防御配置、安全监控平台（SOC）使用、攻击行为研判与溯源方法；
模拟护网演练：参与团队式红蓝对抗演练，完整体验 “攻击 - 检测 - 防御 - 处置” 全流程。
应急响应专项：
应急响应流程：学习应急响应 6 步流程（准备 - 检测 - 遏制 - 根除 - 恢复 - 总结），掌握各环节核心任务；
实战技能：开展操作系统入侵响应（如病毒木马清除、异常进程终止）、数据泄露应急处置、漏洞应急修补等实战训练；
工具应用：学习应急响应工具（如 Autoruns、Process Monitor、病毒分析工具）的使用，提升处置效率；
案例复盘：分析真实网络安全事件应急响应案例（如勒索病毒事件），总结处置经验。
其他企业级攻防技能：学习社工与钓鱼、CTF 夺旗赛解析等内容，结合运维中企业安全防护需求深化理解。