python运维脚本案例大全，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

🌟 引言

在程序员的世界里，自动化是提升效率的金钥匙。Python，以其易读性和强大的库支持，成为了实现自动化任务的首选语言。本文精选了10个实用的Python自动化脚本，涵盖文件处理、网络请求、数据分析等多个领域，旨在帮你节省时间，减少重复劳动，提升工作效能。

📚 理论基础

Python的自动化脚本主要依赖于标准库和第三方库，如os、requests、pandas等。通过这些库，我们可以轻松实现文件操作、数据抓取、数据分析等功能。

🛠️ 使用场景与代码示例

场景一：批量重命名文件

在处理大量媒体文件时，统一命名规则非常必要。

代码示例import osdef batch_rename(directory, prefix):    i = 1    for filename in os.listdir(directory):        ext = os.path.splitext(filename)[1]        new_name = f"{prefix}_{i}{ext}"        os.rename(os.path.join(directory, filename), os.path.join(directory, new_name))        i += 1batch_rename('/path/to/directory', 'file')

场景二：自动下载网页内容

对于研究者或数据分析师来说，自动抓取网络数据至关重要。

代码示例import requestsdef download_webpage(url, output_file):    response = requests.get(url)    with open(output_file, 'w') as file:        file.write(response.text)download_webpage('http://example.com', 'webpage.html')

场景三：数据清洗

数据预处理是数据分析的重要环节。

代码示例import pandas as pddef clean_data(file_path):    df = pd.read_csv(file_path)    df.dropna(inplace=True)    df.to_csv(file_path, index=False)clean_data('data.csv')

场景四：定时执行任务

确保任务在特定时间点执行，比如发送日报。

代码示例import scheduleimport timedef job():    print("Task executed")schedule.every().day.at("10:30").do(job)while True:    schedule.run_pending()    time.sleep(1)

场景五：自动化邮件发送

自动发送报告，无需手动操作。

代码示例import smtplibfrom email.mime.text import MIMETextdef send_email(subject, message, to_email):    msg = MIMEText(message)    msg['Subject'] = subject    msg['From'] = 'you@example.com'    msg['To'] = to_email    s = smtplib.SMTP('localhost')    s.sendmail('you@example.com', [to_email], msg.as_string())    s.quit()send_email('Daily Report', 'Here is your daily report.', 'recipient@example.com')

场景六：自动化测试

确保代码质量，每次修改后都能自动测试。

代码示例import unittestclass TestMyFunction(unittest.TestCase):    def test_add(self):        self.assertEqual(add(1, 2), 3)if __name__ == '__main__':    unittest.main()

场景七：数据库操作

自动化数据备份和恢复。

代码示例import sqlite3def backup_database(db_path, backup_path):    conn = sqlite3.connect(db_path)    backup_conn = sqlite3.connect(backup_path)    conn.backup(backup_conn)    backup_conn.close()    conn.close()backup_database('database.db', 'backup.db')

场景八：日志分析

从日志文件中提取关键信息。

代码示例import redef analyze_logs(log_file):    pattern = r'\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}'    with open(log_file, 'r') as file:        for line in file:            match = re.search(pattern, line)            if match:                print(match.group())analyze_logs('access.log')

场景九：文件压缩

批量压缩文件，便于存储和传输。

代码示例

import zipfiledef compress_files(file_paths, zip_file):    with zipfile.ZipFile(zip_file, 'w') as myzip:        for file_path in file_paths:            myzip.write(file_path)compress_files(['file1.txt', 'file2.txt'], 'archive.zip')

场景十：自动化文档生成

根据数据自动生成报告。

代码示例

from docx import Documentdef generate_report(data, report_file):    doc = Document()    doc.add_heading('Report', 0)    doc.add_paragraph(str(data))    doc.save(report_file)generate_report('Sample data', 'report.docx')

🎉 结语

通过以上10个Python自动化脚本的实例，你可以看到Python在自动化领域的强大功能。无论是日常办公还是专业开发，Python都能帮助你节省时间和精力，让工作更加高效和愉快。希望你能将这些脚本融入自己的工作流程中，享受自动化带来的便利！

如果你对某个脚本特别感兴趣，或者有更多自动化需求，欢迎留言交流。让我们一起探索Python自动化世界的无限可能！🚀

请确保在运行上述代码前，已安装所有必需的Python库，如requests, pandas, schedule, unittest, sqlite3, re, zipfile, 和 docx。如果在实际应用中遇到困难，不要犹豫，随时提问，让我们一起成长！

35岁+运维人员的发展与出路

经常有人问我：干网工、干运维多年遇瓶颈，想学点新技术给自己涨涨“身价”，应该怎么选择？

聪明人早已经用脚投票：近年来，越来越多运维的朋友寻找新的职业发展机会，将目光聚焦到了网络安全产业。

1、为什么我建议你学习网络安全？

有一种技术人才：华为阿里平安等大厂抢着要，甚至高薪难求——白帽黑客。白帽黑客，就是网络安全卫士，他们“低调”行事，同时“身价”不菲。

根据腾讯安全发布的《互联网安全报告》，目前中国**网络安全岗位缺口已达70万，缺口高达95%。**而与网络安全人才需求量逐年递增局面相反的是，每年高校安全专业培养人才仅有3万余人，很多企业却一“将”难求，网络安全人才供应严重匮乏。

这种供求不平衡直接反映在安全工程师的薪资上，简单来说就是：竞争压力小，薪资还很高。

而且安全行业就业非常灵活，既可以就职一家公司从事信息安全维护和研究，也可以当作兼职或成为自由职业者，给SRC平台提交漏洞获取奖金等等。

随着国家和政府的强监管需求，一线城市安全行业近年来已经发展的相当成熟工作机会非常多，二三线城市安全也在逐步得到重视未来将有巨大缺口。

作为运维人员，这几年对于安全的技能要求也将不断提高，现阶段做好未来2到3年的技术储备，有非常大的必要性

2、运维转型成为网络安全工程师，是不是很容易？

运维转安全，因为本身有很好的Linux基础，相对于其他人来说，确实有一定的优势，入门会快一些。
系统管理经验
运维对服务器、网络架构的深度理解，可直接迁移到安全防护场景。例如，熟悉Linux/Windows系统漏洞修补、权限管控，能快速上手安全加固工作。
网络协议与架构知识
运维日常接触TCP/IP、路由协议等，有助于分析网络攻击路径（如DDoS防御、流量异常检测）。
自动化与脚本能力
运维常用的Shell/Python脚本技能，可无缝衔接安全工具开发（如自动化渗透脚本、日志分析工具）。
平滑过渡方向
从安全运维切入，逐步学习渗透测试、漏洞挖掘等技能，利用现有运维经验快速上手。
学习资源丰富
可复用运维工具（如ELK日志分析、Ansible自动化）与安全工具（如Nessus、Metasploit）结合学习，降低转型成本。

3. 转型可以挖漏洞搞副业获取收益挖SRC漏洞

1. 合法挖洞：在合法的平台上挖掘安全漏洞，提交后可获得奖励。这种方式不仅能够锻炼你的技能，还能为你带来额外的收入。

2. 平台推荐：

补天：国内领先的网络安全漏洞响应平台。

漏洞盒子：提供丰富的漏洞挖掘任务。

CNVD：国家信息安全漏洞共享平台。

关于我

有不少阅读过我文章的伙伴都知道，笔者曾就职于某大厂安全联合实验室。从事网络安全行业已经好几年，积累了丰富的技能和渗透经验。

在这段时间里，我参与了多个实际项目的规划和实施，成功防范了各种网络攻击和漏洞利用，提高了互联网安全防护水平。

为了帮助大家更好的学习网络安全，我给大家准备了一份网络安全入门/进阶学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂这些资料！

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黑客/网络安全学习包

资料目录

1. 成长路线图&学习规划

2. 配套视频教程

3. SRC&黑客文籍

4. 护网行动资料

5. 黑客必读书单

6. 面试题合集

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1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

对于从来没有接触过网络安全的同学，我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线，大家跟着这个大的方向学习准没问题。

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2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字，我也为大家准备了视频教程，其中一共有21个章节，每个章节都是当前板块的精华浓缩。

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3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍：

黑客资料由于是敏感资源，这里不能直接展示哦！

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动，也准备了对应的资料，这些内容可相当于比赛的金手指！

5.黑客必读书单

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6.面试题合集

当你自学到这里，你就要开始思考找工作的事情了，而工作绕不开的就是真题和面试题。

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