几种技巧让大模型（ChatGPT、文心一言）帮你提高写代码效率（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！

代码神器

自从大模型推出来之后，似乎没有什么工作是大模型不能做的。特别是在文本生成、文案写作、代码提示、代码生成、代码改错等方面都表现出不错的能力。下面我将介绍运用大模型写代码的几种方式，帮助程序员写出更好的代码！（大模型包括但不限于ChatGPT、文心一言【博主测试的大模型】、星火认知大模型等）

解释代码

把你想要理解的代码复制到大模型提问界面上，让大模型解释代码，比你自己试图找出复杂代码要快的多，而且解释的也比较详细。

只显示一部分

文心一言解释的一部分

改进所写的代码

通过向大模型描述你想要完成的任务来改进现有代码。它会提供改进后的代码并给出改进地方的解释。

改进后的解释

使用惯用结构重写代码

当你想要对写的代码进行重构以使别人能看懂时，大模型知道“Python”方式，它将为您提供改进代码并使其可读性更强的建议。

简化代码

让大模型简化复杂的代码，得到的将是原始代码的一个更加紧凑的版本。

编写测试用例

让大模型帮助你测试一个函数，它会为你编写测试用例。

查找写的代码的替代方案

找出一个更有效率的方案来替代二分查找。

编程语言的相互转换

可以让大模型从Python编程语言转换为Java编程语言。

二分查找的代码Python

转换后的Java代码

写代码说明书

请大模型为一段代码编写文档，它通常会做得很好。

代码

大模型给出的说明书

找出代码bug

如果你在代码中发现错误时遇到问题，可以向C大模型寻求帮助。它通常花的时间比你少很多，可以大大提升改bug的效率。

大模型准确的找出代码中的错误

让大模型写代码

上级给需求，先让大模型给出一段代码，然后自己再慢慢改，效率比你去晚上找代码再改快很多！

虽然大模型能提高写代码的速度，但是也不能尽信它给出的代码，大多数情况下它给的代码都有bug，需要先在自己的IDE测一测，再check in你自己的代码库里面。

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始，按照什么顺序学习，以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理，关键技术，以及大模型应用场景；通过理论原理结合多个项目实战，从提示工程基础到提示工程进阶，掌握Prompt提示工程。

L2级别：AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别：大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体；同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别：大模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调；并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握；而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发，针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

四、大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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