AI+电商零售，看这6个具体案例场景，（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

AI 火了一年多的时间，不同行业的企业都在试图拥抱它，但能真正为公司带来业务收入的却很少。

前段时间同事在问，咱们这个新零售行业，能将 AI 落地到实际场景的案例好像很少，在日常产品使用基本没接触到。

确实 AI 在一些电商企业中的渗透率还较低，更多只是在一些垂直领域的模型工具，例如绘画、音乐、视频等。

那今天就想和大家分享，目前 AI 在电商零售行业的应用，平时使用 APP 时可更加留意。

一、AI 购买建议

「什么值得买」是一款专注于购物推荐和价格比较的产品，在去年开发了一项用 AI 生成商品购买建议的功能。

购买建议包含优点、缺点、建议，这三个部分，针对一些决策链路比较复杂的商品，能辅助做出决策。

例如：笔记本电脑，其中参数有产品性能、便携轻薄、屏幕效果、散热性能、续航时间、可外接多台显示器等，然后针对这些参数提供建议。

目前只有在 PC 端登录网站后才能看到，APP 中还未上线。

这项功能的实现原理应该还是比较简单，将商品所有的基础信息，包括规格属性、材质、配置等都提供给 AI，再让它给出购买该产品的建议。

但我使用后，感觉如果能加上同价位的笔记本电脑对比，并用表格总结出优缺点，这样体验应该更好。

二、AI 评论机器人

同样是「什么值得买」这款产品开发的一个 AI 评论机器人功能，核心是能根据用户评论的内容，自动进行回复。

不仅如此，还可以在评论区自动发布产品亮点、卖点的信息，以消费者的视角提供购买建议和回答问题。

另外 AI 评论机器人，还可以自动识别差评和好评，如果是差评，将会触发平台风控机制，平台能及时介入处理。

三、AI 导购

AI 导购是通过人工智能技术，帮助用户挑选及购买商品。

返利科技公司开发的一款智能导购 APP——如意，核心是通过问答形式为用户提供购物服务，包括产品建议、价格比较等。

例如，我现在想让它帮我推荐，2024款的电视该怎么选，它会从品牌、配置、技术等角度给出购买建议。

最主要的是，它最终的搜索结果是各大电商平台，包括拼多多、天猫、京东等，用户点击可直接跳转，并且还能不同平台比价。

这款 AI 导购工具是基于 ChatGPT 进行微调，将大量电商平台的商品信息用于 AI 训练，最终模型会根据这些数据做出更针对性的回答。

四、AI 营养师

蒙牛集团开发了一款「WOW健康+」产品，其中有一个 AI 营养师的功能。

帮助用户解答所有饮食、健康相关的问题，并且还能个性化定制营养计划。

整体的功能体验还是不错，我尝试让它帮我定制一个计划，它会要求提供各种重要信息后才能生成。

实际上它就是一个智能体，集合了提示词、工具插件等。

五、AI 库存预测

对于各大电商平台，当 618、11.11等购物促销日时，会出现商品订单量剧增情况。

那可以让 AI 根据以往的数据，进行商品销量的预测，便于商家调整商品库存，避免出现超买、超卖的情况。

六、AI 辅助设计

AI 产品设计应用还是比较广泛，「Vali鞋履AI设计」是一个专为鞋革行业设计的智能设计工具，帮助设计师提高设计效率，快速上架至电商平台销售。

Vali 的核心功能包括配色配料、单款延伸、款式融合、选区换料、底花设计、文字创款和风格定制等，满足在电商领域多元化的设计需求。

对于刚入门的设计师，能在短时间内快速完成产品设计。而对于有经验的设计师，可以帮助他们提供设计思路，辅助做出更完美的产品。

那不仅是鞋履设计，还有衣物、家居产品等智能设计平台。总之，当 AI 出现后，在未来对设计行业一定会产生巨大影响。

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以上就是在电商零售行业的常见使用场景，但我相信远远不止这几个，日益发展的人工智能技术，将会对行业内的各节点都有推动作用。

基于我们个人，一定要积极拥抱，坚持学习人工智能，才能应对不断更迭的技术。

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