基础知识点
**Python基础必学知识点目录**
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Python编程环境
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基本输入输出
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变量、关键字、注释、行与缩进
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运算符
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基本数据类型
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三大基本结构
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复合数据类型
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面向对象编程
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函数和模块
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错误和异常
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文件和目录操作
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常用库介绍
本文主要列出学习Python编程必须要掌握的基础知识点,可以当成简约的基础知识手册进行翻阅,对有些比较难并且不常用的知识点进行了删改,有不足之处请各位读者见谅。
“
知识目标:
1、了解使用pydroid安卓手机进行python代码编辑学习的方法
2、了解Python的基础必学知识点
技能目标:
1、能够熟练的使用Python的基本IDE工具
2、能够使用基础知识进行编程解决简单的实际问题
素质目标:
1、通过手机Python编程的入门学习,掌握自学Python的基本的方法。
2、了解Python的基础常识,反复查阅以增强记忆。
基础知识
Q
1、Python环境和IDE(免费版)
A
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum(龟叔) 于1990 年代初设计。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。
本系列教程均使用手机进行学习,手机的IDE编程运行的工具为pydroid,意思为python+android的合并。也就是安卓手机编程开发。(本公众号回复pydroid即可下载)
苹果手机可以使用内置的命令行工具进行学习,下载一个叫做a-shell的类似蜗牛的软件进行学习。(应用商店AppStore搜索下载)
Windows电脑可以从python.org官网下载安装包进行安装,也可以从NCRE官网的相关下载栏目下载NCRE专用的Python版本进行练习和学习。
Q
2、基本输入输出语句
A
简单的来说,索引就像书本的目录,可以快速的找到知识对应的页码。Python中的字符串一般来说有些很长,要从这很长的字符串中找到某一个字符就需要通过索引来进行。
print()输出
屏幕上输出引号内容
print ("你输入的内容是: ",)
input()输入
input(“请输入:”);
屏幕上输出引号内容进行提示,可以在引号后进行输入
Q
3、变量、关键字、注释、行与缩进
变量名命名规则
第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
标识符对大小写敏感。
不能使用内置关键字。
中文也被支持。
命名有驼峰命名法:applePrice等第二个单词首字母大写。
下划线分割:apple_price
上述2种最常用。
关键字
也称为保留字,不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字。
>>> import keyword
>>> keyword.kwlist[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’]
注释
Python中单行注释以 # 开头
#!/usr/bin/python3
第一个注释
print (“Hello, Python!”) # 第二个注释
多行注释可以用多个 # 号,还有 ‘’’ 和 “”"
行与缩进
python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。
缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。
Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句。
在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠 \
Q
4、运算符
算术运算符
比较(关系)运算符
以下假设变量 a 为 10,变量 b 为20
赋值运算符
以下假设变量a为10,变量b为20
逻辑运算符
变量 a 为 10, b为 20:
运算符优先级
除了以上运算符之外,Python还有:
按位运算符是把数字看作二进制来进行计算
成员运算符in、not in
身份运算符is、is not
Q
5、基本数据类型以及类型转换函数
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型
Number(数字)
int、float、bool、complex(复数)。
Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。
1、Python可以同时为多个变量赋值,
如a, b = 1, 2。
2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。
4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。
String(字符串)
Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标:尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
R
R
u
u
n
n
o
o
o
o
b
-
b
-
1 2 3 4 5 :
-
1 2 3 4…: -5 -4 -3 -2 -1 : : -5 -4 -3 -2 -1… 0 1 2 3 4 50 1 2 3… -6 -5 -4 -3 -2 -1-6 -5 -4 -3…
从后面索引:
从后面索引:
从前面索引:
从前面索引:
从前面截取:
从前面截取:
从后面截取:
从后面截取:
加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。
注意:
1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。
2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。
3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。
4、Python中的字符串不能改变。
bool(布尔类型)
布尔类型即 True 或 False。
在 Python 中,True 和 False 都是关键字,表示布尔值。
布尔类型可以用来控制程序的流程,比如判断某个条件是否成立,或者在某个条件满足时执行某段代码。
布尔类型特点:
布尔类型只有两个值:True 和 False。
布尔类型可以和其他数据类型进行比较,比如数字、字符串等。在比较时,Python 会将 True 视为 1,False 视为 0。
布尔类型可以和逻辑运算符一起使用,包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式,生成一个新的布尔值。
布尔类型也可以被转换成其他数据类型,比如整数、浮点数和字符串。在转换时,True 会被转换成 1,False 会被转换成 0。
数据类型转换函数
显式类型转换
int() 强制转换为整型
float() 强制转换为浮点型
str() 强制转换为字符串类型
repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串
eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
Q
6、三大基本结构
三大基本结构指的是顺序结构,选择(分支)结构,循环结构。
顺序结构就是按照语句出现的先后顺序依次执行。
选择结构就是根据条件判断是否执行相关语句。
单分支结构:
if 条件:
# 条件成立时执行的代码
双分支结构:
if 条件:
# 条件成立时执行的代码
else:
# 条件不成立时执行的代码
多分支结构:
if 条件1:
# 条件1成立时执行的代码
elif 条件2:
# 条件2成立时执行的代码
…
else:
# 所有条件不成立时执行的代码
循环结构就是根据条件判断是否重复多次执行相关语句。
循环结构的三要素:初值、终值和步长。
循环结构for,while语句
while 条件:
# 条件成立时执行的代码
for语句通常用于遍历序列(如列表、元组、字符串等)中的元素。
for 变量 in 字符串:
# 重复执行的代码
Q
7、复合数据类型
复合数据类型主要是指列表、元组、字典和集合。
List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)。
Python3 的六个标准数据类型中:
不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);
可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
List(列表)
序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。
列表是最常用的 Python 数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
列表函数:
1 len(list)
列表元素个数
2 max(list)
返回列表元素最大值
3 min(list)
返回列表元素最小值
4 list(seq)
将元组转换为列表
列表的方法:
1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象
2 list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数
3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
4 list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5 list.insert(index, obj)
将对象插入列表
6 list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
7 list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项
8 list.reverse()
反向列表中元素
9 list.sort( key=None, reverse=False)
对原列表进行排序
10 list.clear()
清空列表
11 list.copy()
复制列表
Tuple(元组)
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号 ( ),列表使用方括号 [ ]。
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合。
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组
元组内置函数
1 len(tuple)
计算元组元素个数。
2 max(tuple)
返回元组中元素最大值。
3 min(tuple)
返回元组中元素最小值。
4
tuple(iterable)
将可迭代系列转换为元组。
Dictionary(字典)
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }
字典创建方式:
方式1:使用大括号 { } 创建空字典
方式2:使用内建函数 dict() 创建字典
字典内置函数
1 len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。
2 str(dict)
输出字典,可以打印的字符串表示。
3 type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。
字典的方法:
1 dict.clear()
删除字典内所有元素
2 dict.copy()
返回一个字典的浅复制
3 dict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
4 dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值
5 key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false
6 dict.items()
以列表返回一个视图对象
7 dict.keys()
返回一个视图对象
8 dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
9 dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里
10 dict.values()
返回一个视图对象
11 pop(key[,default])
删除字典 key(键)所对应的值,返回被删除的值。
12 popitem()
返回并删除字典中的最后一对键和值。
Set(集合)
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。
可以使用大括号 { } 创建集合,元素之间用逗号 , 分隔, 或者也可以使用 set() 函数创建集合。
集合内置方法
add() 为集合添加元素
clear() 移除集合中的所有元素
copy() 拷贝一个集合
difference() 返回多个集合的差集
discard() 删除集合中指定的元素
intersection() 返回集合的交集
pop() 随机移除元素
remove() 移除指定元素
union() 返回两个集合的并集
update() 给集合添加元素
len() 计算集合元素个数
Q
8、面向对象编程
对象
对象是创建出来的,一般都是先定义类,再创建对象,相同类型的对象组成一类,对象是每一类的具体化。例如某天你在水果店买了一斤苹果,苹果就是一类,这一斤苹果中的一个苹果就是一个对象。若还买了橘子,那么同理,橘子也是一类,每一个橘子都是一个对象。
在面向对象的编程语言中,万物皆对象。
通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。
类
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
方法
类中定义的函数。
其他术语
类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。
局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。
实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。
继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。
语法格式
class ClassName:
. . .
类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用
Q
9、函数和模块
函数
函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()。
也可以自己创建用户自定义函数。
def 函数名(参数列表):
函数体
传递参数类型:
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
return 语句
return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。
模块
定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用的文件称为模块。
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。
导入的方法:
import 语句
from … import 语句
from … import * 语句
Python 本身带着一些标准的模块库
Q
10、错误和异常
错误和异常
Python 的语法错误或者称之为解析错
即便 Python 程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。
异常捕捉可以使用 try/except 语句。
try/except 语句还有一个可选的 else 子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的 except 子句之后。
else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行。
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。
通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承
Q
11、文件和目录操作
open() 方法
在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象。使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。
file 对象常用的函数
file.close()
关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。
file.flush()
刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。
file.fileno()
返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。
file.isatty()
如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。
file.read([size])
从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。
file.readline([size])
读取整行,包括 “\n” 字符。
file.readlines([sizeint])
读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。
file.seek(offset[, whence])
移动文件读取指针到指定位置
file.tell()
返回文件当前位置。
file.truncate([size])
从文件的首行首字符开始截断,截断文件为 size 个字符,无 size 表示从当前位置截断;截断之后后面的所有字符被删除,其中 windows 系统下的换行代表2个字符大小。
file.write(str)
将字符串写入文件,返回的是写入的字符长度。
file.writelines(sequence)
向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。
Q
12、常用库介绍
标准库
os 模块:os 模块提供了许多与操作系统交互的函数,例如创建、移动和删除文件和目录,以及访问环境变量等。
sys 模块:sys 模块提供了与 Python 解释器和系统相关的功能,例如解释器的版本和路径,以及与 stdin、stdout 和 stderr 相关的信息。
time 模块:time 模块提供了处理时间的函数,例如获取当前时间、格式化日期和时间、计时等。
datetime 模块:datetime 模块提供了更高级的日期和时间处理函数,例如处理时区、计算时间差、计算日期差等。
random 模块:random 模块提供了生成随机数的函数,例如生成随机整数、浮点数、序列等。
math 模块:math 模块提供了数学函数,例如三角函数、对数函数、指数函数、常数等。
re 模块:re 模块提供了正则表达式处理函数,可以用于文本搜索、替换、分割等。
json 模块:json 模块提供了 JSON 编码和解码函数,可以将 Python 对象转换为 JSON 格式,并从 JSON 格式中解析出 Python 对象。
urllib 模块:urllib 模块提供了访问网页和处理 URL 的功能,包括下载文件、发送 POST 请求、处理 cookies 等。
数据处理库
NumPy:是一个Python的数值计算库,可以用于数组运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等操作,是科学计算和数据处理的基础库之一。
Pandas:是一个Python的数据处理库,可以用于数据读取、清洗、转换、合并、分析等操作,支持多种数据格式和数据结构。
Matplotlib:是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表,包括直方图、散点图、线图等,是数据分析和展示的重要工具之一。
Seaborn:是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的高级图表,包括热力图、条形图、密度图等,支持数据聚合和分组展示。
Scikit-learn:是一个Python的机器学习库,可以用于数据挖掘、分类、聚类、回归等操作,支持多种机器学习算法和模型。
数据库
SQLite:是一个轻量级的关系型数据库,适合于小型应用程序或移动应用程序。
MySQL:是一个流行的关系型数据库,适合于大型应用程序或Web应用程序。
Oracle:是一个商业级别的关系型数据库,适合于大型企业应用程序。
PostgreSQL:是一个开源的关系型数据库,适合于高度可扩展的应用程序。
pymongo(MongoDB):是一个流行的文档型数据库,适合于非结构化数据存储和处理。
网页开发
Django:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建各种类型的Web应用程序,如博客、电子商务网站等。
Flask:是Python的Web框架,支持快速构建轻量级、灵活的Web应用程序,可以用于构建小型Web应用程序、API等。
Pyramid:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建各种类型的Web应用程序,如博客、电子商务网站等。
Tornado:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建实时Web应用程序、长连接应用程序等。
Bottle:是Python的Web框架,支持快速构建小型、轻量级的Web应用程序,可以用于构建API、微型Web应用程序等。
人工智能AI
TensorFlow:是Google开源的深度学习框架,支持多种神经网络模型,如卷积神经网络、循环神经网络等,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。
Keras:是一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkit等深度学习框架之上,支持快速构建深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。
PyTorch:是Facebook开源的深度学习框架,支持动态图和静态图两种计算图模式,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。
CNTK:是Microsoft开源的深度学习框架,支持多种神经网络模型,如卷积神经网络、循环神经网络等,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。
Theano:是Python的数值计算库,支持自动微分和GPU加速,可以用于构建深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。
Scikit-learn:是Python的机器学习库,支持多种机器学习算法,如分类、回归、聚类等,可以用于数据挖掘、预测分析等领域的机器学习任务。
NLTK:是Python的自然语言处理库,支持多种自然语言处理算法,如分词、词性标注、命名实体识别等,可以用于文本挖掘、信息提取、机器翻译等领域的自然语言处理任务。
Gensim:是Python的文本处理库,支持多种文本处理算法,如词向量、主题模型等,可以用于文本分类、主题分析等领域的文本处理任务。
动手操作
本系列均使用pydroid软件,后面的模块支持得不多,若大型编程建议使用电脑的IDE,手机端性能有限。
本系列结束,欢迎大家继续关注本号,持续更新其他系列。
黑客/网络安全学习路线
对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学,目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。
大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
这也是耗费了大白近四个月的时间,吐血整理,文章非常非常长,觉得有用的话,希望粉丝朋友帮忙点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**
网络安全/渗透测试法律法规必知必会****
今天大白就帮想学黑客/网络安全技术的朋友们入门必须先了解法律法律。
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资料目录
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成长路线图&学习规划
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配套视频教程
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SRC&黑客文籍
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护网行动资料
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黑客必读书单
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面试题合集
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1.成长路线图&学习规划
要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。
对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。
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2.视频教程
很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。
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3.SRC&黑客文籍
大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录
SRC技术文籍:
黑客资料由于是敏感资源,这里不能直接展示哦!
4.护网行动资料
其中关于HW护网行动,也准备了对应的资料,这些内容可相当于比赛的金手指!
5.黑客必读书单
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6.面试题合集
当你自学到这里,你就要开始思考找工作的事情了,而工作绕不开的就是真题和面试题。
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