基础知识点-手机Python编程零基础入门手册,从零基础到精通,收藏这篇就够了!

基础知识点

           **Python基础必学知识点目录**               
  1. Python编程环境

  2. 基本输入输出

  3. 变量、关键字、注释、行与缩进

  4. 运算符

  5. 基本数据类型

  6. 三大基本结构

  7. 复合数据类型

  8. 面向对象编程

  9. 函数和模块

  10. 错误和异常

  11. 文件和目录操作

  12. 常用库介绍

本文主要列出学习Python编程必须要掌握的基础知识点,可以当成简约的基础知识手册进行翻阅,对有些比较难并且不常用的知识点进行了删改,有不足之处请各位读者见谅。

知识目标:

1、了解使用pydroid安卓手机进行python代码编辑学习的方法

2、了解Python的基础必学知识点

技能目标:

1、能够熟练的使用Python的基本IDE工具

2、能够使用基础知识进行编程解决简单的实际问题

素质目标:

1、通过手机Python编程的入门学习,掌握自学Python的基本的方法。

2、了解Python的基础常识,反复查阅以增强记忆。

基础知识

Q

1、Python环境和IDE(免费版)

A

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum(龟叔) 于1990 年代初设计。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。

本系列教程均使用手机进行学习,手机的IDE编程运行的工具为pydroid,意思为python+android的合并。也就是安卓手机编程开发。(本公众号回复pydroid即可下载)

苹果手机可以使用内置的命令行工具进行学习,下载一个叫做a-shell的类似蜗牛的软件进行学习。(应用商店AppStore搜索下载)

Windows电脑可以从python.org官网下载安装包进行安装,也可以从NCRE官网的相关下载栏目下载NCRE专用的Python版本进行练习和学习。

Q

2、基本输入输出语句

A

简单的来说,索引就像书本的目录,可以快速的找到知识对应的页码。Python中的字符串一般来说有些很长,要从这很长的字符串中找到某一个字符就需要通过索引来进行。

print()输出

屏幕上输出引号内容
print ("你输入的内容是: ",)

input()输入

input(“请输入:”);
屏幕上输出引号内容进行提示,可以在引号后进行输入

Q

3、变量、关键字、注释、行与缩进

变量名命名规则

第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。

标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。

标识符对大小写敏感。

不能使用内置关键字。

中文也被支持。

命名有驼峰命名法:applePrice等第二个单词首字母大写。

下划线分割:apple_price

上述2种最常用。

关键字

也称为保留字,不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个 keyword 模块,可以输出当前版本的所有关键字。

>>> import keyword

>>> keyword.kwlist[‘False’, ‘None’, ‘True’, ‘and’, ‘as’, ‘assert’, ‘break’, ‘class’, ‘continue’, ‘def’, ‘del’, ‘elif’, ‘else’, ‘except’, ‘finally’, ‘for’, ‘from’, ‘global’, ‘if’, ‘import’, ‘in’, ‘is’, ‘lambda’, ‘nonlocal’, ‘not’, ‘or’, ‘pass’, ‘raise’, ‘return’, ‘try’, ‘while’, ‘with’, ‘yield’]

注释

Python中单行注释以 # 开头

#!/usr/bin/python3

第一个注释

print (“Hello, Python!”) # 第二个注释

多行注释可以用多个 # 号,还有 ‘’’ 和 “”"

行与缩进

python最具特色的就是使用缩进来表示代码块,不需要使用大括号 {} 。

缩进的空格数是可变的,但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数。

Python 通常是一行写完一条语句,但如果语句很长,我们可以使用反斜杠 \ 来实现多行语句。

在 [], {}, 或 () 中的多行语句,不需要使用反斜杠 \

Q

4、运算符

算术运算符

比较(关系)运算符

以下假设变量 a 为 10,变量 b 为20

赋值运算符

以下假设变量a为10,变量b为20

逻辑运算符

变量 a 为 10, b为 20:

运算符优先级

除了以上运算符之外,Python还有:

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算

成员运算符in、not in

身份运算符is、is not

Q

5、基本数据类型以及类型转换函数

不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);

可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型

Number(数字)

int、float、bool、complex(复数)。

Python 还支持复数,复数由实数部分和虚数部分构成,可以用 a + bj,或者 complex(a,b) 表示, 复数的实部 a 和虚部 b 都是浮点型。

1、Python可以同时为多个变量赋值,

如a, b = 1, 2。

2、一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。

3、数值的除法包含两个运算符:/ 返回一个浮点数,// 返回一个整数。

4、在混合计算时,Python会把整型转换成为浮点数。

String(字符串)

Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来,同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。

字符串的截取的语法格式如下:

变量[头下标:尾下标]

索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。

R

R

u

u

n

n

o

o

o

o

b

b

1 2 3 4 5 :

1 2 3 4…: -5 -4 -3 -2 -1 : : -5 -4 -3 -2 -1… 0 1 2 3 4 50 1 2 3… -6 -5 -4 -3 -2 -1-6 -5 -4 -3…

从后面索引:

从后面索引:

从前面索引:

从前面索引:

从前面截取:

从前面截取:

从后面截取:

从后面截取:

加号 + 是字符串的连接符, 星号 * 表示复制当前字符串,与之结合的数字为复制的次数。

注意:

1、反斜杠可以用来转义,使用r可以让反斜杠不发生转义。

2、字符串可以用+运算符连接在一起,用*运算符重复。

3、Python中的字符串有两种索引方式,从左往右以0开始,从右往左以-1开始。

4、Python中的字符串不能改变。

bool(布尔类型)

布尔类型即 True 或 False。

在 Python 中,True 和 False 都是关键字,表示布尔值。

布尔类型可以用来控制程序的流程,比如判断某个条件是否成立,或者在某个条件满足时执行某段代码。

布尔类型特点:

布尔类型只有两个值:True 和 False。

布尔类型可以和其他数据类型进行比较,比如数字、字符串等。在比较时,Python 会将 True 视为 1,False 视为 0。

布尔类型可以和逻辑运算符一起使用,包括 and、or 和 not。这些运算符可以用来组合多个布尔表达式,生成一个新的布尔值。

布尔类型也可以被转换成其他数据类型,比如整数、浮点数和字符串。在转换时,True 会被转换成 1,False 会被转换成 0。

数据类型转换函数

显式类型转换

int() 强制转换为整型

float() 强制转换为浮点型

str() 强制转换为字符串类型

repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串

eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象

Q

6、三大基本结构

三大基本结构指的是顺序结构,选择(分支)结构,循环结构。

顺序结构就是按照语句出现的先后顺序依次执行。

选择结构就是根据条件判断是否执行相关语句。

单分支结构:

if 条件:

# 条件成立时执行的代码

双分支结构:

if 条件:

# 条件成立时执行的代码

else:

# 条件不成立时执行的代码

多分支结构:

if 条件1:

# 条件1成立时执行的代码

elif 条件2:

# 条件2成立时执行的代码

else:

# 所有条件不成立时执行的代码

循环结构就是根据条件判断是否重复多次执行相关语句。

循环结构的三要素:初值、终值和步长。

循环结构for,while语句

while 条件:

# 条件成立时执行的代码

for语句通常用于遍历序列(如列表、元组、字符串等)中的元素。

for 变量 in 字符串:

# 重复执行的代码

Q

7、复合数据类型

复合数据类型主要是指列表、元组、字典和集合。

List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典)。

Python3 的六个标准数据类型中:

不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);

可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。

List(列表)

序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。

列表是最常用的 Python 数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

列表函数:

1 len(list)
列表元素个数

2 max(list)
返回列表元素最大值

3 min(list)
返回列表元素最小值

4 list(seq)
将元组转换为列表

列表的方法:

1 list.append(obj)
在列表末尾添加新的对象

2 list.count(obj)
统计某个元素在列表中出现的次数

3 list.extend(seq)
在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)

4 list.index(obj)
从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置

5 list.insert(index, obj)
将对象插入列表

6 list.pop([index=-1])
移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值

7 list.remove(obj)
移除列表中某个值的第一个匹配项

8 list.reverse()
反向列表中元素

9 list.sort( key=None, reverse=False)
对原列表进行排序

10 list.clear()
清空列表

11 list.copy()
复制列表

Tuple(元组)

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号 ( ),列表使用方括号 [ ]。

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合。

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组

元组内置函数

1 len(tuple)
计算元组元素个数。

2 max(tuple)
返回元组中元素最大值。

3 min(tuple)
返回元组中元素最小值。

4

tuple(iterable)
将可迭代系列转换为元组。

Dictionary(字典)

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 }

字典创建方式:

方式1:使用大括号 { } 创建空字典

方式2:使用内建函数 dict() 创建字典

字典内置函数

1 len(dict)
计算字典元素个数,即键的总数。

2 str(dict)
输出字典,可以打印的字符串表示。

3 type(variable)
返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

字典的方法:

1 dict.clear()
删除字典内所有元素

2 dict.copy()
返回一个字典的浅复制

3 dict.fromkeys()
创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值

4 dict.get(key, default=None)
返回指定键的值,如果键不在字典中返回 default 设置的默认值

5 key in dict
如果键在字典dict里返回true,否则返回false

6 dict.items()
以列表返回一个视图对象

7 dict.keys()
返回一个视图对象

8 dict.setdefault(key, default=None)
和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default

9 dict.update(dict2)
把字典dict2的键/值对更新到dict里

10 dict.values()
返回一个视图对象

11 pop(key[,default])
删除字典 key(键)所对应的值,返回被删除的值。

12 popitem()
返回并删除字典中的最后一对键和值。

Set(集合)

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

集合中的元素不会重复,并且可以进行交集、并集、差集等常见的集合操作。

可以使用大括号 { } 创建集合,元素之间用逗号 , 分隔, 或者也可以使用 set() 函数创建集合。

集合内置方法

add() 为集合添加元素

clear() 移除集合中的所有元素

copy() 拷贝一个集合

difference() 返回多个集合的差集

discard() 删除集合中指定的元素

intersection() 返回集合的交集

pop() 随机移除元素

remove() 移除指定元素

union() 返回两个集合的并集

update() 给集合添加元素

len() 计算集合元素个数

Q

8、面向对象编程

对象

对象是创建出来的,一般都是先定义类,再创建对象,相同类型的对象组成一类,对象是每一类的具体化。例如某天你在水果店买了一斤苹果,苹果就是一类,这一斤苹果中的一个苹果就是一个对象。若还买了橘子,那么同理,橘子也是一类,每一个橘子都是一个对象。

在面向对象的编程语言中,万物皆对象。

通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员(类变量和实例变量)和方法。

类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

方法

类中定义的函数。

其他术语

类变量:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

数据成员:类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

方法重写:如果从父类继承的方法不能满足子类的需求,可以对其进行改写,这个过程叫方法的覆盖(override),也称为方法的重写。

局部变量:定义在方法中的变量,只作用于当前实例的类。

实例变量:在类的声明中,属性是用变量来表示的,这种变量就称为实例变量,实例变量就是一个用 self 修饰的变量。

实例化:创建一个类的实例,类的具体对象。

继承:即一个派生类(derived class)继承基类(base class)的字段和方法。

语法格式

class ClassName:

. . .

类有一个名为 __init__() 的特殊方法(构造方法),该方法在类实例化时会自动调用

Q

9、函数和模块

函数

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。Python提供了许多内建函数,比如print()。

也可以自己创建用户自定义函数。

def 函数名(参数列表):

函数体

传递参数类型:

必需参数

关键字参数

默认参数

不定长参数

return 语句

return [表达式] 语句用于退出函数,选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的 return 语句返回 None。

模块

定义存放在文件中,为一些脚本或者交互式的解释器实例使用的文件称为模块。

模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能。

导入的方法:

import 语句

from … import 语句

from … import * 语句

Python 本身带着一些标准的模块库

Q

10、错误和异常

错误和异常

Python 的语法错误或者称之为解析错

即便 Python 程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。

异常捕捉可以使用 try/except 语句。

try/except 语句还有一个可选的 else 子句,如果使用这个子句,那么必须放在所有的 except 子句之后。

else 子句将在 try 子句没有发生任何异常的时候执行。

try-finally 语句

try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。

Python 使用 raise 语句抛出一个指定的异常。

通过创建一个新的异常类来拥有自己的异常。异常类继承自 Exception 类,可以直接继承,或者间接继承

Q

11、文件和目录操作

open() 方法

在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数,如果该文件无法被打开,会抛出 OSError。open() 方法用于打开一个文件,并返回文件对象。使用 open() 方法一定要保证关闭文件对象,即调用 close() 方法。open() 函数常用形式是接收两个参数:文件名(file)和模式(mode)。

file 对象常用的函数

file.close()

关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。

file.flush()

刷新文件内部缓冲,直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动的等待输出缓冲区写入。

file.fileno()

返回一个整型的文件描述符(file descriptor FD 整型), 可以用在如os模块的read方法等一些底层操作上。

file.isatty()

如果文件连接到一个终端设备返回 True,否则返回 False。

file.read([size])

从文件读取指定的字节数,如果未给定或为负则读取所有。

file.readline([size])

读取整行,包括 “\n” 字符。

file.readlines([sizeint])

读取所有行并返回列表,若给定sizeint>0,返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。

file.seek(offset[, whence])

移动文件读取指针到指定位置

file.tell()

返回文件当前位置。

file.truncate([size])

从文件的首行首字符开始截断,截断文件为 size 个字符,无 size 表示从当前位置截断;截断之后后面的所有字符被删除,其中 windows 系统下的换行代表2个字符大小。

file.write(str)

将字符串写入文件,返回的是写入的字符长度。

file.writelines(sequence)

向文件写入一个序列字符串列表,如果需要换行则要自己加入每行的换行符。

Q

12、常用库介绍

标准库

os 模块:os 模块提供了许多与操作系统交互的函数,例如创建、移动和删除文件和目录,以及访问环境变量等。

sys 模块:sys 模块提供了与 Python 解释器和系统相关的功能,例如解释器的版本和路径,以及与 stdin、stdout 和 stderr 相关的信息。

time 模块:time 模块提供了处理时间的函数,例如获取当前时间、格式化日期和时间、计时等。

datetime 模块:datetime 模块提供了更高级的日期和时间处理函数,例如处理时区、计算时间差、计算日期差等。

random 模块:random 模块提供了生成随机数的函数,例如生成随机整数、浮点数、序列等。

math 模块:math 模块提供了数学函数,例如三角函数、对数函数、指数函数、常数等。

re 模块:re 模块提供了正则表达式处理函数,可以用于文本搜索、替换、分割等。

json 模块:json 模块提供了 JSON 编码和解码函数,可以将 Python 对象转换为 JSON 格式,并从 JSON 格式中解析出 Python 对象。

urllib 模块:urllib 模块提供了访问网页和处理 URL 的功能,包括下载文件、发送 POST 请求、处理 cookies 等。

数据处理库

NumPy:是一个Python的数值计算库,可以用于数组运算、线性代数、傅里叶变换、随机数生成等操作,是科学计算和数据处理的基础库之一。

Pandas:是一个Python的数据处理库,可以用于数据读取、清洗、转换、合并、分析等操作,支持多种数据格式和数据结构。

Matplotlib:是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的图表,包括直方图、散点图、线图等,是数据分析和展示的重要工具之一。

Seaborn:是一个Python的数据可视化库,可以用于绘制各种类型的高级图表,包括热力图、条形图、密度图等,支持数据聚合和分组展示。

Scikit-learn:是一个Python的机器学习库,可以用于数据挖掘、分类、聚类、回归等操作,支持多种机器学习算法和模型。

数据库

SQLite:是一个轻量级的关系型数据库,适合于小型应用程序或移动应用程序。

MySQL:是一个流行的关系型数据库,适合于大型应用程序或Web应用程序。

Oracle:是一个商业级别的关系型数据库,适合于大型企业应用程序。

PostgreSQL:是一个开源的关系型数据库,适合于高度可扩展的应用程序。

pymongo(MongoDB):是一个流行的文档型数据库,适合于非结构化数据存储和处理。

网页开发

Django:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建各种类型的Web应用程序,如博客、电子商务网站等。

Flask:是Python的Web框架,支持快速构建轻量级、灵活的Web应用程序,可以用于构建小型Web应用程序、API等。

Pyramid:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建各种类型的Web应用程序,如博客、电子商务网站等。

Tornado:是Python的Web框架,支持快速构建高性能、可扩展的Web应用程序,可以用于构建实时Web应用程序、长连接应用程序等。

Bottle:是Python的Web框架,支持快速构建小型、轻量级的Web应用程序,可以用于构建API、微型Web应用程序等。

人工智能AI

TensorFlow:是Google开源的深度学习框架,支持多种神经网络模型,如卷积神经网络、循环神经网络等,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。

Keras:是一个高级神经网络API,可以运行在TensorFlow、Theano、Microsoft Cognitive Toolkit等深度学习框架之上,支持快速构建深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。

PyTorch:是Facebook开源的深度学习框架,支持动态图和静态图两种计算图模式,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。

CNTK:是Microsoft开源的深度学习框架,支持多种神经网络模型,如卷积神经网络、循环神经网络等,可以用于图像处理、语音识别、自然语言处理等领域的深度学习任务。

Theano:是Python的数值计算库,支持自动微分和GPU加速,可以用于构建深度学习模型,如卷积神经网络、循环神经网络等。

Scikit-learn:是Python的机器学习库,支持多种机器学习算法,如分类、回归、聚类等,可以用于数据挖掘、预测分析等领域的机器学习任务。

NLTK:是Python的自然语言处理库,支持多种自然语言处理算法,如分词、词性标注、命名实体识别等,可以用于文本挖掘、信息提取、机器翻译等领域的自然语言处理任务。

Gensim:是Python的文本处理库,支持多种文本处理算法,如词向量、主题模型等,可以用于文本分类、主题分析等领域的文本处理任务。

动手操作

本系列均使用pydroid软件,后面的模块支持得不多,若大型编程建议使用电脑的IDE,手机端性能有限。

本系列结束,欢迎大家继续关注本号,持续更新其他系列。

黑客/网络安全学习路线

对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学,目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。

大白也帮大家准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

这也是耗费了大白近四个月的时间,吐血整理,文章非常非常长,觉得有用的话,希望粉丝朋友帮忙点个**「分享」「收藏」「在看」「赞」**

网络安全/渗透测试法律法规必知必会****

今天大白就帮想学黑客/网络安全技术的朋友们入门必须先了解法律法律。

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【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全保护条例》(07)

【网络安全零基础入门必知必会】《中国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》(08)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》(09)

【网络安全零基础入门必知必会】《互联网信息服务管理办法》(10)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全专用产品检测和销售许可证管理办法》(11)

【网络安全零基础入门必知必会】《通信网络安全防护管理办法》(12)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国国家安全法》(13)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国数据安全法》(14)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国个人信息保护法》(15)

【网络安全零基础入门必知必会】《网络产品安全漏洞管理规定》(16)

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python开发笔记之变量

python基础语法特征

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python开发笔记之程序交互

python入门教程之python开发学习笔记基本数据类型

python入门教程之python开发笔记之格式化输出

python入门教程之python开发笔记基本运算符

python入门教程python开发基本流程控制if … else

python入门教程之python开发笔记流程控制之循环

python入门之Pycharm开发工具的使用

python入门教程之python字符编码转换

python入门之python开发字符编码

python入门之python开发基本数据类型数字

python入门python开发基本数据类型字符串

python入门python开发基本数据类型列表

python入门python开发基本数据类型

python入门教程之python开发可变和不可变数据类型和hash

python入门教程python开发字典数据类型

python入门之python开发笔记基本数据类型集合

python开发之collections模块

python开发笔记之三元运算

【网络安全零基础入门必知必会】之10个python爬虫入门实例(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

****网络安全/渗透测试入门之SQL注入入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之初识SQL注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

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黑客/网络安全学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

  6. 面试题合集

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图方向不对,努力白费

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。


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2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩


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3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍:

黑客资料由于是敏感资源,这里不能直接展示哦!

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动,也准备了对应的资料,这些内容可相当于比赛的金手指!

5.黑客必读书单

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6.面试题合集

当你自学到这里,你就要开始思考找工作的事情了,而工作绕不开的就是真题和面试题。

更多内容为防止和谐,可以扫描获取~

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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