解构集团信息安全建设方案,从零基础到精通,收藏这篇就够了!

30岁程序员转AI解决方案工程师的实战路径 AI解决方案工程师是当前企业数字化转型中的关键角色,其本质是连接技术、业务与商业价值的复合型接口人。不同于纯算法岗,该岗位强调对行业流程的理解、系统集成能力与ROI量化思维。程序员积累的微服务架构、数据库优化、K8s运维等工程经验,恰为构建高可用AI落地方案提供‘非对称优势’——尤其在金融、制造等强合规、重集成领域,这种能力可直接转化为数据管道治理、跨栈故障诊断与业务逻辑抽象能力。随着AI从实验室走向产线,市场更青睐能将模型指标翻译为财务语言、将技术方案嵌入客户工作流的实践者。本文聚焦30岁程序员如何基于原 阅读详情

解析如何从构建到认识集团安全建设方案

01

信息安全体系框架设计

体系建设的基本概念和要素

‌质量管理体系‌:通过制定和实施质量手册、程序文件和作业文件,确保产品质量和服务质量,提升用户满意度。质量管理体系强调科学性和实用性,要求员工理解和应用体系标准,并通过持续改进来优化管理流程。

‌服务管理体系‌:专注于提供优质服务,确保服务流程的标准化和规范化,提升服务质量和用户满意度。

体系化的设计思想是从全局性策略出发,以互联互通的安全技术为保障,以平台化的管理工具为支撑,辅以长期可靠的安全运维保障和规范化的安全管理,搭建出真正能够有效对抗威胁,保障应用的安全体系。

首先建议针对某集团的实际情况和安全防护需求,采用体系化的设计方法,通过建立健全统一的信息安全策略、组织、技术和运行体系,在某集团信息网络中形成有效的安全监管能力、安全防护能力、和安全运维能力,为某集团信息系统的运行提供安全的网络运行环境和应用安全支撑,保障某集团信息系统能进行安全可靠的连接、数据交换和信息共享,实现以安全保业务,用安全促业务的目标,为某集团信息化建设的深入发展奠定基础。整体框架如下图所示:

安全保障体系总体框架

02

安全策略体系

安全策略是信息安全保障体系的灵魂,要做到全面、灵活、实用。建议根据国家和行业监管部门对商业银行信息安全管理体系建设的要求,参照国际成熟的安全管理标准规范,结合某集团安全组织架构及实际工作情况,对某集团安全制度体系进行重新规划,重点是确定信息安全工作要求和指标的总体方针,完善信息安全管理规章制度、办法和操作流程,制定安全操作的技术标准和规范等,加强安全管理制度的执行力度,约束和指导信息系统各层管理和使用人员的操作行为,以确保整个网络系统的安全管理处于较高的水平。

安全策略的适用范围是某集团拥有、控制和管理的所有信息系统、数据和网络环境,适用于某集团所有部门。对人员的适用范围包括所有与某集团信息系统的各方面相关联的人员,它适用于某集团系统的全部业务和办公人员,某集团信息网的全部维护和管理人员,集成商,软件开发商,产品提供商,顾问,临时工,商务伙伴和需要某集团信息系统的其他第三方。

安全策略体系建立的价值在于:

l 推进信息安全管理体系的建立

–安全策略和制度体系的建设

–安全组织体系的建设

–安全运作体系的建设

l 规范信息安全规划、采购、建设、维护和管理工作,推进信息安全的规范化和制度化建设

03

安全组织体系建设

安全组织建设

针对某集团来说,技术方案的规划和设计固然重要,但针对网络安全的长期运营来说,如果没有针对性的组织保障体系,很难保证系统长期稳定运行,很难保证能够发挥出系统的最佳优势,从而很难保证的长期安全,因此有必要对某集团网络安全组织体系进行专门的设计,逐步建立健全某集团统一的安全管理组织机构,按照标准的安全管理流程进行规范化的信息系统安全管理和监督。

安全组织体系的设计原则为:

领导负责:安全属于“一把手”工程,必须引起某集团高层领导的足够重视,在安全系统规划和实施的过程中,势必会影响到某些岗位的工作,只有高层领导的参与,才能保证安全体系建设的顺利推进全员参与:安全是属于大家的,安全不仅仅属于技术层面的问题,更多是属于管理层面的问题,所谓技术靠三分,管理靠七分,技术只是从检测、发现、报警、恢复等方面来保障,一个稳定可靠的安全系统,必须要有全员的参与,通过提高整体员工的安全意识和安全技能,才能够从更深的层次上杜绝安全事件的发生。

分工合作:安全的运营和维护往往涉及到很多部门,这就需要不同部门的人员能够参与到安全的运营中,必须针对不同的部门,制定不同的角色和分工,从而保障安全运营维护的协调统一。

建议某集团建立一个具有管理权的适当的信息安全管理委员会,负责批准信息安全方针、分配安全职责并协调组织内部信息安全的实施。如有必要,应在组织内建立提供信息安全建议的专家小组并使其有效。应建立和组织外部安全专家的联系,以跟踪行业趋势,监督安全标准和评估方法,并在处理安全事故时提供适当的联络渠道。另外应鼓励多学科的信息安全方法的发展,如:管理层、用户、行政人员、应用软件设计者、审核人员和保安人员以及行业专家(如法律和风险管理领域)之间的协作。

人员安全管理

一个有效的安全体系,首先考虑的因素是“人”,如何提高“人”的自身素养,提高“人”的安全意识,是某集团信息安全的有力保障。主要工作包括确定某集团信息系统管理人员框架及管理人员职责,制定或完善符合某集团业务特色的人员安全管理条例,以及进行信息系统使用人员和运维管理人员的安全意识和安全技能培训等。

具体可从岗位分工、培训教育、安全考核三个部分进行考虑。

Ø 岗位职责:从某集团信息网络安全角度出发,我们将某集团的技术管理人员分为系统管理员、安全管理员、审计管理员,避免责任不清,对网络异常时间响应不及时,发现异常事件反馈不准确等问题,明确三种角色的岗位职责;

Ø 培训和教育:为了提高整个项目的服务质量,实现某集团信息网络安全、提高安全系统效率。让某集团相关各级技术人员在项目结束后,可以更好的管理、配置和维护此次项目添置的软硬件设备和服务的输出产品,项目必须考虑如何在项目中安排多种培训;

安全考核:为了保障某集团信息网络安全的长期稳定运行,体现岗位职责,必须从安全的角度对涉及某集团信息安全的人员定期考核,并建议本考核作为评价员工业绩的一个重要组成部分。

04

安全技术体系的设计

安全技术体系框架

安全技术体系的建设简单来说就是“一个中心,三重保护”。如下图所示:

“一个中心”指的是安全管理中心,是对信息系统的安全策略及安全机制实施统一管理的平台,包括认证和授权管理、安全审计管理和安全运营管理。按照等保的《基本要求》,第三级(含)以上的信息系统安全保护环境需要设置安全管理中心。

“三重保护”指的是按照分域保护的思想,将信息系统从结构上划分为不同的安全区域,各个安全区域内部的网络设备、服务器、终端、应用系统形成单独的计算环境,各个安全区域之间的访问关系形成区域边界,各个安全区域之间的连接链路和网络设备构成了通信网络,因此整体安全保障技术体系将从保护通信网络、保护区域边界、保护计算环境三个层面分别进行构建,最终形成三重纵深防御的安全体系,并且它们始终都在安全管理中心的统一管控下有序地运行。

保护通信网络:通信网络是对信息系统计算环境之间进行信息传输的相关部件,包括骨干网/城域网及局域网主干核心系统。不同安全等级的通信网络有着不同级别的保护要求,在进行通信网络保护措施设计时,我们将根据等级保护基本要求和信息系统自身安全风险防护需求,提出通信网络安全保护技术措施,主要从以下方面进行设计:负载均衡、VPN(数据传输完整性、保密性保护)、安全审计。

保护区域边界:区域边界是信息系统计算环境与通信网络之间实现连接的相关部件。不同安全等级信息系统的区域边界有着不同级别的保护要求,在进行区域边界保护措施设计时,我们将根据等级保护基本要求和信息系统自身安全风险防护需求,提出各信息系统区域边界安全保护技术措施,主要从以下方面进行设计:防火墙(访问控制)、入侵防御、抗拒绝服务攻击、恶意代码防护、边界完整性保护、安全审计。

保护计算环境:计算环境是对信息系统的信息进行存储、处理的相关部件,包括网络平台、系统平台和业务应用。不同安全等级信息系统的计算环境有着不同级别的保护要求,在进行计算环境保护措施设计时,我们将根据等级保护基本要求和信息系统自身安全风险防护需求,提出各信息系统计算环境内部的安全技术保护措施,主要从以下方面进行设计:

l 主机安全方面:保障操作系统平台(包括服务器和用户终端)的安全和正常运行,为应用系统提供及时多样的服务,针对数据库,要保证数据库不受到恶意侵害或未经授权的存取与修改。主要技术措施包括病毒防护、弱点评估、系统加固、身份鉴别、访问控制、安全审计等;

l 应用安全方面:保障信息系统的各种业务应用程序安全运行,不论是基于B/S架构的应用,还是基于C/S架构的应用。主要技术措施包括身份鉴别、访问控制、安全审计等;

l 数据安全方面:保障系统管理数据、用户鉴别信息和重要业务数据存储的保密性和可用性。主要技术措施包括密码技术、备份和恢复等。

安全域划分

基于安全域进行安全设计的总体思想是:将原本复杂的系统,根据支撑业务、信息资产、地理位置、使用单位等要素划分为多个相对独立的安全区域,然后根据各个安全区域的特点来选择不同的防护措施。

某集团ERP网络的构成比较复杂,而且网络的覆盖范围也比较广,网络平台支撑的应用系统也比较复杂,因此采用基于安全域的安全设计办法是很有效的。可将某集团信息网络划分为多个安全区域,然后根据各个安全区域的特点分别有针对性地设计保护措施和安全策略,将大大提升防护的有效性,同时也体现出“整体防护、突出重点”的建设原则。

建议首先将某集团网络纵向划分为总部网络和各分支机构网络,各级单位网络均要接入互联网,因此都需要在互联网边界部署访问控制等边界安全机制;为了实现分支机构网络与总部网络之间的安全互通,还需要部署网络传输加密机制。

然后对总部网络按业务功能和服务对象在横向进一步细分安全域。具体划分方法参见下表,并对每个安全域按照其所处理业务信息或提供的应用服务的最高保护级别要求进行相应的隔离和保护。对于需要同时访问多个不同安全等级信息系统的终端设备,虽然没有单独作为信息系统来进行定级,但是在设计时也可以作为一个单独的安全域来考虑,按照其所访问的最高级别信息的安全要求进行保护。本项目中将某集团内部信息系统整体保护等级统一定为三级。

表4-1 某集团总部安全域划分结果及相应的保护等级表

安全域名称

区域边界

等级保护要求

存在互访关系的其他区域

业务服务区

核心交换区

S3A3G3

内部接入区、外部接入区、运维管理区

网站服务区

核心交换区、互联网

S3A3G3

内部接入区、运维管理区、互联网

运维管理区

核心交换区

S3A3G3

内部接入区、业务服务区、网站服务区、核心交换区

内部接入区

核心交换区

S3A3G3

业务服务区、网站服务区

外部接入区

核心交换区、互联网

S3A3G3

分支机构网络,业务服务区

核心交换区

所有其他区域

S3A3G3

其他所有区域

安全技术措施选择

参考等级保护基本技术要求,结合某集团实际业务保障需要,本着“适度安全,保护重点”的原则,我们建议综合采用以下安全技术措施来构建某集团ERP 系统安全保障体系的技术支撑平台:

区域边界安全保护措施

1、防火墙

采用防火墙,对某集团信息网络中重要的安全域提供边界访问控制,严格控制进出网络各个安全区域的访问,明确访问的来源、访问的对象及访问的类型,确保合法访问的正常进行,杜绝非法及越权访问;同时有效预防、发现、处理异常的网络访问,确保某集团信息网络正常访问活动。

2、入侵防御系统

在某集团总部网络的互联网边界部署入侵防御系统,对外部网络黑客利用防火墙为合法的用户访问而开放的端口穿透防火墙对内网发起的各种高级、复杂的攻击行为进行检测和阻断。IPS系统工作在第二层到第七层,通常使用特征匹配和异常分析的方法来识别各种网络攻击行为,因其是以在线串联方式部署的,对检测到的各种攻击行为均可直接阻断并生成日志报告和报警信息。

3、病毒过滤网关

当前,互联网病毒、蠕虫、木马、流氓软件等各类恶意代码已经成为互联网接入单位所面临的重要威胁之一,建议在总部的互联网出口部署防病毒网关,对进出的网络数据内容进行病毒、恶意代码扫描和和过滤处理,并提供防病毒引擎和病毒库的自动在线升级,彻底阻断病毒、蠕虫及各种恶意代码向某集团网络传播。

4、抗拒绝服务攻击系统

在某集团总部网络的互联网边界部署抗拒绝服务攻击系统,通过对背景流量中各种DDoS类型的攻击流量进行专业的判断和识别,迅速对攻击流量进行过滤或旁路,保证正常流量的通过。

通信网络安全保护措施

1、冗余备份和负载均衡

建议集团总部互联网出口采用双运营商链路进行接入,既确保网络通信链路的高可用性,也可以为来自不同运营商网络的接入用户提供更快速的服务响应。

为了能够合理分配和利用网络资源,使链路服务质量达到最佳状态,建议在集团总部互联网出口部署链路负载均衡器,能够对网络流量进行实时智能分析和合理分配,实现多优先级的带宽管理和QoS,提高网络利用率和使用效率,从而确保数据传输畅通,令接入用户获得尽可能好的访问体验。

2、IPSEC VPN

对于集团总部网络与各分支机构网络之间通过互联网进行的远程数据交互,可采用基于IPSEC协议的虚拟专用网(VPN)机制,结合可靠的认证、授权和密码技术,保护远程通信过程和传输数据的真实性、完整性、保密性,防止重要业务数据在传输过程中被窃取、篡改和破坏。

计算环境安全保护措施

1、漏洞扫描系统

建议在某集团ERP系统网络中部署漏洞扫描系统,对网络设备、服务器以及数据库等进行弱点评估,发现设备和系统存在的安全风险,并给出解决建议,方便安全运维人员针对弱点进行加固,将信息系统的隐患消除在弱点被利用之前。安全漏洞扫描主要针对以下三个方面进行:

l 网络漏洞扫描

网络漏洞扫描系统能够自动检测远程或本地网络设备、主机服务器的安全性弱点,定期对网络系统进行安全性分析,及时发现并修正存在的弱点和漏洞,保证系统的安全性。

l WEB应用弱点扫描

WEB应用弱点扫描能够对定期对WEB网站服务器及其他基于WEB的应用系统进行深度弱点探测,可帮助应用开发者和管理者了解应用系统存在的脆弱性,为改善并提高应用系统安全性提供依据,帮助用户建立安全可靠的WEB应用服务。

l 数据库弱点扫描

数据库弱点扫描能够专门针对数据库系统进行脆弱性扫描,发现不当的数据库配置或者潜在安全隐患,包括数据库的一些弱口令等。同时能够对数据库结构、数据表、用户列表等进行深度扫描和检测,从而发现异常状态,如:数据库木马。从最根本意义上保障数据应用、存储的安全性。

2、服务器和客户端病毒防护系统

在整个网络中的所有服务器(WINDOWS、LINUX)和客户端(WINDOWS)计算机上部署相应平台的网络版防病毒软件,并配置防病毒系统管理中心对所有主机上的防病毒软件进行集中管理、监控、统一升级、集中查杀毒。

3、终端安全管理系统

在某集团网络中部署终端安全管理系统,提供针对Windows桌面终端的软硬件资产管理、终端行为监管、终端安全防护、非法接入控制、非法外联监控、补丁管理等功能,采用统一策略下发并强制策略执行的机制,实现对网络内部终端系统的管理和维护,从而有效地保护用户计算机系统安全和信息数据安全。

4、WEB应用防火墙

通过在集团总部网站WEB服务器前端部署WEB应用防火墙(WAF),实时监测往返流量,对HTTP/HTTPS协议进行深入解析,专门针对web应用层进行安全防护,实现对各类WEB应用攻击的检测和防护,包括已知攻击(如:注入攻击、跨站攻击、表单绕过等)、变形攻击及未知攻击,同时可以实现WEB网站安全实时监控和事后追溯分析的完整解决方案。

5、网页防篡改系统

任何安全防护手段都不能做到万无一失,为了防止集团总部网站内容被互联网黑客恶意篡改,还可以部署专业的网页防篡改系统,实时监控网站服务器上的网页内容信息,或对网页内容进行防护,屏蔽对网站的篡改行为;一旦发现网页被非法修改,则立即进行自动恢复,中止非法网页内容的发布,保证非法网页内容不会被公众浏览而造成不必要的负面影响。

6、网站安全综合监测系统

通过在集团总部网络中部署网站安全综合监测系统,可以对集团内部的集团网站、办公门户等BS架构的网站应用进行周期性、自动化的全方位安全监测,包括脆弱性(如SQL注入、跨站脚本、WEB后门)、安全性(如ICP备案情况、敏感关键字、挂马、暗链、篡改)、可用性(网站应用状态、网站访问速度、屏蔽检测)及网站信息(ICP备案、Alex排名、Whois信息、IP及定位)等,主动地发现网站的风险点,从而帮助用户在第一时间了解网站的安全态势,降低风险发生的概率并增强安全防护能力。

7、SSLVPN

通过在集团总部的互联网接入边界(外部接入区)部署SSL VPN设备,采用基于PKI的数字证书技术实现服务器和用户端的双向身份认证,并采用数字签名技术保证数据传输的完整性和交易的抗抵赖性,可方便地实现移动办公用户利用互联网对集团ERP系统的安全访问。可结合USB KEY提供证书和密钥的存储,增强用户身份认证的安全性。

8、网络行为和内容审计系统

通过在集团总部网络中部署网络行为和内容审计系统,通过旁路侦听的方式进行数据采集,能够分析集团网络中的数据包、流量信息,通过对相关协议进行分析,来实时地发现网络中的一些异常和违规行为,主要是针对核心业务服务器的操作行为,比如HTTP、Telnet、FTP、SMTP、POP3、IMAP等应用协议的审计和相关内容的记录、分析和还原,对信息系统用户擅自访问非授权的敏感信息或蓄意篡改和破坏重要信息数据等行为进行监视和警示,切实保证核心ERP业务的安全。

9、数据库审计系统

通过部署数据库审计系统,能够实现专门针对数据库系统的操作进行审计和记录,如:对数据库表和字段的增加、删除、改动、查询等操作。同时支持完整记录和回放功能,当出现问题时,可以随时进行审计记录的查询和行为的追溯回放。

10、数据防泄漏(DLP)系统

数据泄露防护(DLP)。它是版权管理的一种变体,且常被企业用来进行更大范围的数据防护。版权管理倾向于将一些文档和文件类型进行打包,以便对其进行保护;而DLP更注重对企业的网关进行保护和监控。DLP技术是通过一定的技术或管理手段,防止企业的指定数据或信息资产以违反安全策略规定的形式流出企业。DLP关注的焦点在于防止敏感信息经电子邮件、文件传输、即时消息、网页发布、便携式存储设备或介质等途径泄露出去。

通过安装和部署数据防泄漏(DLP)系统,能够实现实时对全网的客户端PC、用户电脑、服务器中的敏感信息等进行全面的监测。对涉及各类机密和重要信息的主机进行严密保护,从而保证了内部敏感信息的安全。

11、文档安全管理系统

通过安装和部署文档安全管理系统,能够实现实时对全网的客户端PC、用户电脑、服务器中的机密文档、文件和资料等进行全面的安全管理。如:文档集中管理、文档权限控制、文档版本控制、安全桌面等,从而最大化保障了机密文档的安全性。

12、数据备份和恢复

核心业务数据就是生命线,当故障或灾难发生时,能否有一份可用的数据,是决定其存亡的关键。建议对某集团ERP系统存放关键业务数据的服务器系统采用硬件容错和网络存储备份系统相结合的方式,不仅有效地防止硬件系统故障造成的物理损坏,还能够在由于系统故障或人为误操作造成数据逻辑损坏或丢失后,可及时在本地实现数据的恢复。备份的数据应包括:系统程序、配置参数、系统日志、安全审计数据、门户网站信息、客户数据等。

在提供本地备份和恢复功能的基础上,还可建立异地数据灾备机制,即便在发生地域性灾难(地震、火灾、洪水等)时,可及时在异地实现业务数据的灾难恢复。主中心的信息系统可采用异步数据复制技术通过广域网络实现向异地灾难备份中心的远程数据复制。

为了防备数据丢失,我们还需要做好详细的灾难恢复计划,同时还要定期进行灾难演练,充分熟练灾难恢复的操作过程,并检验所生成的灾难恢复软盘和灾难恢复备份是否可靠。

安全管理中心

1、统一认证和授权管理

建议在集团总部网络中建立统一的身份认证和访问授权管理系统,也叫4A(Account,Authentication,Authorization,Audit 帐号管理,授权管理,认证管理,审计管理)系统。通过4A系统,可以实现对企业中各种IT资源(包括应用和系统资源)进行集中管理,为各种IT资源提供集中4A安全服务–统一用户接入控制、帐号管理、认证管理、授权管理和安全审计,解决企业内控问题、降低管理成本、提高系统安全性以及政策符合性。

同时,建议采用基于PKI体系的数字证书认证技术为各类网络设备、主机系统、关键应用的访问用户构建一个统一的身份认证管理平台,由认证中心CA(适用于自建CA)、注册中心RA、密码机、目录服务器LDAP等构成,实现对各系统终端用户、管理员用户的可靠的身份认证,以及数据的保密性、完整性和抗抵赖性。数字证书的存放介质可采用专用的USB Key,并设置PIN码进行保护,最大化保护私钥的安全性,真正实现多因素强身份认证。

2、集中日志审计

建议在集团总部运维管理区部署一套专业的安全日志收集和分析系统,对网络设备、安全系统、服务器操作系统、数据库系统以及应用系统的日志信息进行统一收集、存储、分析和统计,为管理人员提供直观的日志查询、分析、展示界面,并长期妥善保存日志数据以便需要时查看。

3、安全运营管理

对于某集团网络,我们建议从全局的角度出发,采用专业的安全运营管理系统,建立全网集中的统一安全管理平台,通过资产管理、脆弱性管理、事件管理、风险管理、策略管理、运维管理、应急管理等手段,实现全网集中的安全监控、风险管理、事件响应。在安全管理平台的基础上,建立安全运营中心,协调信息系统各个环节所采用的安全防护措施和安全管理要素,形成相互关联、高度融合的安全防护平台,实现对安全事件的实时检测、及时响应和综合防护,对网络系统安全防护体系的动态更新,降低安全风险,提升某集团的信息安全监管能力。

4、网络管理

通过实施全面的网络管理系统可以帮助集团网络管理人员实现对局域网、广域网和互联网上的应用系统、服务器和网络设备的故障监测和性能管理,可以对应用系统、网络设备、服务器、中间件、数据库、电子邮件、WEB系统、DNS系统、FTP系统、电子商务等进行全面深入的监测管理,对系统资源故障第一时间发现、定位并进行告警。方便系统管理人员随时了解整个IT系统的运行状况,而且能从应用层面对企业IT系统的关键应用进行实时监测。

5、KVM系统

KVM是键盘(Keyboard)、显示器(Video)、鼠标(Mouse)的缩写。KVM技术的核心思想是:通过适当的键盘、鼠标、显示器的配置,实现系统和网络的集中管理和提供起可管理性,提高系统管理员的工作效率,节约机房的面积,降低网络工程和服务器系统的总体拥有成本,避免使用多显示器产生的辐射,营建健康环保的机房。利用KVM多主机切换系统,可以通过一套KVM在多个不同操作系统的主机或服务器之间进行切换。

通过实施部署KVM系统,可以将机房内键盘(Keyboard)、显示器(Video)、鼠标(Mouse)模拟信号转换成IP数据包并连接到IP网络,可从远程对被管设备进行管理。当数据机房中的管理员需要在本地访问被管理设备时,也可以使用KVM提供的本地管理接口来进行操作。可以实现对机房的无人管理,通过无人机房管理,实现人机分离,提高物理设备的安全性;通过减少设备的本地管理平台,提高机房的空间和能源利用率;改善IT维护人员的工作环境。同时KVM提供的带外网管方式实现的管理数据与业务数据的分离,在提高网络管理的效率和可靠性的同时还能大大提高其安全性。

安全软硬件产品部署

以上我们针对集团XXX系统的安全建设需求,在安全域划分的基础之上,提出了有针对性的安全技术措施,来构建整个集团信息安全技术防护体系。我们将选取目前业界主流的安全软硬件产品来实现上述各项功能,具体的产品规格和部署方式如下表所示:

表4-2 某集团XXX系统安全产品清单

序号

产品名称

主要规格

数量

部署说明

一、集团总部

1

防火墙

4个千兆接口,1个HA口,1个管理口

6

共3套,双机热备,分别部署在互联网出口,网站服务器区与核心交换区之间,业务服务区、运维管理区与核心交换区之间,串联接入

2

入侵防御系统

2个千兆接口,1个HA口,1个管理口

2

双机热备,部署在互联网出口,串联接入(互联网出口防火墙之前)

3

病毒过滤网关

2个千兆接口,1个HA口,1个管理口

2

双机热备,部署在互联网出口,串联接入(互联网出口防火墙之后)

4

抗拒绝服务攻击系统

2个千兆接口,1个管理口

2

部署在互联网出口,串联接入(路由器之后)

5

链路负载均衡器

2个千兆接口,1个HA口,1个管理口

2

双机热备,部署在互联网出口,串联接入(抗拒绝服务攻击系统之后)

6

IPSEC VPN网关

1个千兆接口,1个HA口,1个管理口

2

双机热备,部署在外网接入区,单臂接入(网站服务器区与核心交换区之间的防火墙上)

7

网络漏洞扫描系统

1个千兆接口,1个管理口

1

部署在核心交换区(网络核心交换机上)

8

WEB应用弱点扫描系统

1个千兆接口,1个管理口

1

部署在网站服务区(网站服务器接入交换机上)

9

数据库弱点扫描系统

1个千兆接口,1个管理口

1

部署在业务服务区(业务服务器接入交换机上)

10

网络版防病毒系统

软件

1

部署在集团所有联网的服务器和终端主机(含总部、分支、移动办公用户)上,并在运维管理区部署防病毒管理和升级服务器

11

终端安全管理系统

软件

1

部署在集团所有联网的终端主机(含总部、分支、移动办公用户)上,并在运维管理区部署终端管理服务器(含数据库)和补丁服务器

12

WEB应用防火墙

2个千兆接口,1个HA口,1个管理口

2

双机热备,部署在网站服务器前端,串联接入(网站服务器接入交换机与防病毒网关之间)

13

网页防篡改系统

软件

1

部署在网站WEB服务器上,并在运维管理区部署网页备份/发布服务器

14

网站安全综合监测系统

软件

1

在运维管理区部署监测服务器

15

SSL VPN网关

1个千兆接口,1个HA口,1个管理口

2

双机热备,部署在外网接入区,单臂接入(网站服务器区与核心交换区之间的防火墙上)

16

网络行为和内容审计系统

2个千兆接口,1个管理口

1

部署在核心交换区(分别连接两台网络核心交换机)

17

数据库审计系统

2个千兆接口,1个管理口

1

部署在业务服务区(分别连接两台业务服务器接入交换机)

18

数据防泄漏系统

2个千兆接口,1个HA口,1个管理口

2

双机热备,部署在内部接入区,串联接入(用户终端接入交换机与核心交换机之间)

19

文档安全管理系统

软件

1

在业务服务区部署管理服务器

20

网络存储备份系统

软件(不包含存储设备)

1

在业务服务区部署备份服务器

21

4A系统

软件

1

在运维管理区部署管理服务器

22

CA系统

软件

1

在运维管理区部署CA/RA服务器

23

安全日志收集和分析系统

软件

1

在运维管理区部署日志服务器

24

安全运营管理系统

软件

1

在运维管理区部署管理服务器(含数据库、采集代理)

25

网络管理系统

软件

1

在运维管理区部署网管服务器

26

KVM系统

16口

3

在中心机房部署KVM交换机,连接所有被管理设备的带外管理口

二、分支机构

1

防火墙

2个百兆接口,1个管理口

9

每个分支机构1台,部署在互联网出口,串联接入(局域网交换机之前)

2

IPSEC VPN网关

2个百兆接口,1个管理口

9

每个分支机构1台,部署在互联网出口,串联接入(路由器与防火墙之间)

上述产品在集团网络中的部署示意图如下:

集团ERP系统信息安全产品部署示意图

05

安全运行体系

安全运作体系是维持信息系统正常运作的必要环节。通过实施安全风险管理、安全状态监控、安全审计、安全事件处置和应急响应、安全持续改进及监督检查等活动,确保信息安全的动态、可持续发展。主要工作是对已经进行了安全建设的信息系统进行维护管理,发现问题及时整改;定期进行安全状况检测评估,及时消除安全隐患和漏洞;制定不同等级信息安全事件的响应、处置预案,加强信息系统的安全管理。此外还要建立系统备份和恢复预案,并定期进行演练、审查和更新。

如果用户自身安全运维能力有限,可考虑采纳第三方的专业安全运维服务,建议至少应包括以下服务项目:

1、安全评估和加固服务

建议由专业的安全服务机构定期对整个某集团网络中的网络设备、安全设备、操作系统、应用系统、人员组织以及相关的管理制度进行评估分析,找出相关弱点,并及时提交相关解决方法及进行安全方面的加固,使得网络的安全性得到动态的、可持续的发展,保证整个网络的安全性。

2、安全应急响应服务

建议由专业的安全服务机构为某集团提供安全事件的应急响应服务,一旦发生安全问题,信息系统管理员能够在最短的之间内通知到安全专家并及时进行问题的解决,以尽可能缩小安全事件的影响范围和程度,并尽快恢复信息系统的正常运行。

3、安全培训服务

建议由专业的安全培训机构为某集团提供安全技术人员和业务应用人员的安全知识和安全技能培训,提高某集团自身的安全管理水平。

黑客/网络安全学习路线

对于从来没有接触过黑客/网络安全的同学,目前网络安全、信息安全也是计算机大学生毕业薪资相对较高的学科。

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网络安全/渗透测试法律法规必知必会****

今天大白就帮想学黑客/网络安全技术的朋友们入门必须先了解法律法律。

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全行业分析报告(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是黑客、白客、红客、极客、脚本小子?(02)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全市场分类(03)

【网络安全零基础入门必知必会】常见的网站攻击方式(04)

【网络安全零基础入门必知必会】网络安全专业术语全面解析(05)

【网络安全入门必知必会】《中华人民共和国网络安全法》(06)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全保护条例》(07)

【网络安全零基础入门必知必会】《中国计算机信息网络国际联网管理暂行规定》(08)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息网络国际互联网安全保护管理办法》(09)

【网络安全零基础入门必知必会】《互联网信息服务管理办法》(10)

【网络安全零基础入门必知必会】《计算机信息系统安全专用产品检测和销售许可证管理办法》(11)

【网络安全零基础入门必知必会】《通信网络安全防护管理办法》(12)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国国家安全法》(13)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国数据安全法》(14)

【网络安全零基础入门必知必会】《中华人民共和国个人信息保护法》(15)

【网络安全零基础入门必知必会】《网络产品安全漏洞管理规定》(16)

网络安全/渗透测试linux入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是Linux?Linux系统的组成与版本?什么是命令(01)

【网络安全零基础入门必知必会】VMware下载安装,使用VMware新建虚拟机,远程管理工具(02)

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【网络安全零基础入门必知必会】Linux系统目录结构详细介绍(05)

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【网络安全零基础入门必知必会】linux安全加固(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(07)

网络安全/渗透测试****计算机网络入门必知必会****

【网络安全零基础入门必知必会】TCP/IP协议深入解析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTTP数据包&Http数据包分析(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】计算机网络—子网划分、子网掩码和网关(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

网络安全/渗透测试入门之HTML入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】什么是HTML&HTML基本结构&HTML基本使用(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了1

【网络安全零基础入门必知必会】VScode、PhpStorm的安装使用、Php的环境配置,零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

【网络安全零基础入门必知必会】HTML之编写登录和文件上传(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了3

网络安全/渗透测试入门之Javascript入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript语法基础(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】Javascript实现Post请求、Ajax请求、输出数据到页面、实现前进后退、文件上传(02)

网络安全/渗透测试入门之Shell入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】Shell编程基础入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(第七章)

网络安全/渗透测试入门之PHP入门必知必会

【网络安全零基础入门】PHP环境搭建、安装Apache、安装与配置MySQL(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够(01)

【网络安全零基础入门】PHP基础语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】PHP+Bootstrap实现表单校验功能、PHP+MYSQL实现简单的用户注册登录功能(03)

网络安全/渗透测试入门之MySQL入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL数据库基础知识/安装(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(01)

【网络安全零基础入门必知必会】SQL语言入门(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(02)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL函数使用大全(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(03)

【网络安全零基础入门必知必会】MySQL多表查询语法(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(04)

****网络安全/渗透测试入门之Python入门必知必会

【网络安全零基础入门必知必会】之Python+Pycharm安装保姆级教程,Python环境配置使用指南,收藏这一篇就够了【1】

【网络安全零基础入门必知必会】之Python编程入门教程(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(2)

python开发之手写第一个python程序

python开发笔记之变量

python基础语法特征

python开发数据类型

python开发笔记之程序交互

python入门教程之python开发学习笔记基本数据类型

python入门教程之python开发笔记之格式化输出

python入门教程之python开发笔记基本运算符

python入门教程python开发基本流程控制if … else

python入门教程之python开发笔记流程控制之循环

python入门之Pycharm开发工具的使用

python入门教程之python字符编码转换

python入门之python开发字符编码

python入门之python开发基本数据类型数字

python入门python开发基本数据类型字符串

python入门python开发基本数据类型列表

python入门python开发基本数据类型

python入门教程之python开发可变和不可变数据类型和hash

python入门教程python开发字典数据类型

python入门之python开发笔记基本数据类型集合

python开发之collections模块

python开发笔记之三元运算

【网络安全零基础入门必知必会】之10个python爬虫入门实例(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(3)

****网络安全/渗透测试入门之SQL注入入门必知必会

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之初识SQL注入(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了(1)

【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SQL手工注入基础语法&工具介绍(2)

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****网络安全/渗透测试入门之XSS攻击入门必知必会

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网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之XSS攻击获取用户cookie和用户密码(实战演示)零基础入门到精通收藏这一篇就够了(2)

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****网络安全/渗透测试入门CSRF渗透与防御必知必会

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****网络安全/渗透测试入门SSRF渗透与防御必知必会

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【网络安全渗透测试零基础入门必知必会】之SSRF相关函数和协议(非常详细)零基础入门到精通,收藏这一篇就够了2

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**

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****网络安全/渗透测试入门远程代码执行渗透与防御必知必会

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黑客/网络安全学习包

资料目录

  1. 成长路线图&学习规划

  2. 配套视频教程

  3. SRC&黑客文籍

  4. 护网行动资料

  5. 黑客必读书单

  6. 面试题合集

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

优快云大礼包:《黑客&网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享

1.成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术,作为新手一定要先学习成长路线图,方向不对,努力白费。

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。


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2.视频教程

很多朋友都不喜欢晦涩的文字,我也为大家准备了视频教程,其中一共有21个章节,每个章节都是当前板块的精华浓缩。


因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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3.SRC&黑客文籍

大家最喜欢也是最关心的SRC技术文籍&黑客技术也有收录

SRC技术文籍:

黑客资料由于是敏感资源,这里不能直接展示哦!

4.护网行动资料

其中关于HW护网行动,也准备了对应的资料,这些内容可相当于比赛的金手指!

5.黑客必读书单

**

**

6.面试题合集

当你自学到这里,你就要开始思考找工作的事情了,而工作绕不开的就是真题和面试题。

更多内容为防止和谐,可以扫描获取~

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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【信息科学与工程学】【解决方案体系】企业知识库知识内容涵盖系列 1.2 知识领域分层 (D: 01-20) 1.3 尺度层次分类 (S: 01-10) 二、物理科学知识体系 (01-XX-XXX-XXXXX) 2.1 基础理论层次 编码名称理论描述数学表达式特征/定理关联编码01-01-001-00001​量子力学基础微观粒子行为理论薛定谔方程: iħ∂ψ/∂t = Ĥψ波粒二象性, 不确定性原理01-02-101-0000101-01-001-00002​量子电动力学电磁相互作用理论拉氏量: L = ψ̄(iγᵐ∂ₘ - 阅读详情

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创建// 【导入说明】/*** 时间相关工具类* 工具类是普通的 Java 类,通过注解声明为工具。* 智能体可以根据用户需求自动调用这些工具。*/// 【工具定义】获取当前时间@Tool(name = "get_current_time", // 工具名称:LLM 看到的名称description = "获取指定时区的当前时间" // 工具描述:帮助 LLM 理解何时使用// 【参数定义】// @ToolParam 的 name 属性是必需的!

步子哥的博客 417

假人有限元模型

假人模型,车辆碰撞假人有限元模型,适合做乘员安全的研究者利用

解构中国电信量子城域网:卖什么?卖给谁?怎么卖?

一家是守护网络安全,建设网络强国的主力军,一家是系出高校名门,国内量子信息第一股;两家的结合将会碰撞出什么样的火花,非常值得业界期待。在上周,中国电信和科大国盾量子的合资公司正式成立。新...

uxuepai5g的博客 539

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

车企数字化转型核心:从数据中台到全链路系统规划

企业数字化转型并非单一系统的升级,而是涉及战略、流程与技术的系统性重构。在汽车行业,这种变革尤为突出——从研发、生产到供应链与营销,数据孤岛与流程僵化往往成为转型的最大阻力。数据中台作为打破数据壁垒的关键底座,能够将各业务系统产生的数据进行统一治理与赋能,支撑精细化运营与智能决策。与此同时,ERP、MES、CRM等核心系统的协同规划,决定了企业能否实现从自动化到自决策的跃迁。本内容结合大型车企集团的数字化平台规划实践,梳理顶层设计、实施路径与组织变革要点,为面临转型挑战的制造企业提供从基础建设到全面融合的参

weixin_34067102的博客 422

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

NAVIGATE 2026|技术创新峰会——智见下一个十年,解构AI基础设施关键技术突破与落地应用实践

新华三集团解决方案部总裁曾富贵发布焕新升级的灵犀智算解决方案,通过硬件基座重构、软件平台赋能、全栈能力协同精准破局,打造多元异构算力池、极速无损低时延网络、存算协同分布式存储底座,全面打通智能体开发、部署、观测与运维全流程,将AI基础设施的技术优势切实转化为可落地、见实效的政企业务生产力,助力智能体生成更高效、运行更稳定、管理更简单。新华三集团技术委员会副主席刘新民在演讲中表示,新华三聚焦“算、存、云”三位一体的算力底座,依托硬件工程、极致存储、云智融合、多元生态四大能力进行突破。

luluningmeng1的博客

运营商“建云”先发优势能保持多久

本文讲的是运营商“建云”先发优势能保持多久,引言:本文是笔者漫谈政企市场.云计算与运营商云计算策略系列文章之一。先从趋势谈起,本系列将以中国移动为研究对象,试图解构和解读基础电信运营商的云计算战略向哪儿去。   云计算已经成为IT建设常态选择   对于今天政府和企业的决策者们来说,是否应该采用云计算技术规划和建设其信息系统,似乎已经不存在巨大的争论和分...

weixin_34270865的博客 214

全球首份自动驾驶安全白皮书震撼发布

7月3日,在2019年百度 AI 开发者大会自动驾驶分论坛上,百度与宝马、Intel 等共计11家自动驾驶产业链顶尖公司共同发布了《自动驾驶安全第一》安全白皮书。这是一份由汽车及自动驾驶技...

weixin_55366265的博客 257

CCSP考试发懵真相:认知负荷超载与场景迁移题破解

安全架构设计不是知识点堆砌,而是动态约束下的决策建模。当等保三级、零信任、云原生等概念脱离静态记忆,进入混合云、政务多业务流、运维人力受限等真实约束时,传统刷题模式必然失效。其底层原理在于人脑在高压下会自动简化推理链,导致隐性条件(如‘5家银行节点分布’暗示跨域验证需求)被过滤,引发认知负荷超载。技术价值在于建立‘题干解压—选项逆向验证—场景压力适配’的工程化解题范式,支撑金融、政务等高合规要求场景下的安全方案落地。本文聚焦CCSP高频失分点,揭示安全架构题与场景迁移题背后的命题逻辑。

weixin_33881140的博客 266

【大咖说】第6期 | 专访中国一汽红旗品牌运营委员会副总裁 门欣

走进中国一汽,听门欣总讲述一汽数智化转型路径及安全防御策略。

m0_63828240的博客 1401

企业架构的概念及发展历程简述(附TOGAF架构理论学习资料下载链接)

该框架主要表现为一个6*6的矩阵,一个维度是基于5W1H的分类,即Why(动机)、What(数据)、Who(角色)、When(时间)、Where(分布)、How(功能),另一个维度是基于不同人员的视角(高层、业务管理者、架构师、工程师、技术员、企业用户),完成从抽象概念到实例的转换(识别、定义、表示、详述、配置、实例化)。除了来自企业领域的Zachman 框架和 TOGAF架构框架知识体系,来自军事领域的DoDAF架构框架和来自政府领域的FEA架构框架,对于企业架构的实际应用都可以有一定的参考和指导作用。

数字化藏经阁 3439

《国产操作系统的产业突围与未来图景》

国产操作系统经过二十余年的发展,已完成从 “实验室技术” 到 “规模化应用” 的跨越,形成以麒麟 OS、统信 UOS、鸿蒙 OS 为核心的产品矩阵,在政务、金融、能源、消费电子等领域实现关键替代,构建起 “技术自主 - 生态繁荣 - 产业赋能” 的良性循环。当前,国产操作系统仍面临内核创新不足、生态协同效率待提升、用户习惯迁移等挑战,但随着 Linux 6.6 内核的普及、AI 原生技术的融合、开源生态的壮大,未来将迎来更高质量的发展。国产操作系统的快速发展离不开 “中央 + 地方” 的政策合力:​。

zhangqianc的博客 1187

密评机构资质申请全流程解析:从自检到评审的7大关键步骤

本文详细解析了申请成为商用密码应用安全性测评(密评)机构的全流程,涵盖从战略审视、能力自检、材料准备到现场评审的七大关键步骤。文章提供了实战指南,帮助企业系统构建合规能力,高效通过资质评审,并实现从取证到持续运营的平稳过渡。

u0v1w2x3的博客 604
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程序员_大白
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