小白必看!保姆级python入门避雷手册!从此告别盲目学习困局(含系列书籍及视频资源)

要啥女朋友?大神教你用Python人工智能制作AI机器人 2019年,I社新作《AI少女》(illusion)推出之后吸引了大众的目光,而随着更新的完善,广大绅士更是纷纷表示,在如今的《AI少女》中,我们终于可以真正打造一个属于自己且拥有大量黑科技的家了。 作为一款绅士游戏,《AI少女》除了简单的基建、养成,最重要的还是与少女的互动,玩家可以选择不同的话题与少女进行聊天,试探对方的心情,让彼此能够更加深入的了解对方。看到这里我只想说,跟AI少女聊天什么的简直就是AI类科幻电影的必备桥段,电影《Her》的情节就是如此。影片中的男主终日与AI聊天.. 阅读详情

本人18年自学Python,现在是一名前端开发。
Python作为一门脚本语言,难度上相较于其他语言略微简单点。但对于没有计算机基础的人来说,可能最开始配置Python编译环境都能让他望而却步。这里推荐一个无需安装配置的在线编程平台(新手可以先在线写一段时间的代码,适应下)
http://www.daimaketang.com/register?inviteCode=MQNGN

1、Python学习路线图

在这里插入图片描述

学习一定不是盲目的,只有先明确了要学哪些东西,怎么学,才能更高效地去学Python。
这是Python的整个知识体系图谱,对于新手来说,没必要学那么多。先把Python基础和进阶知识吃透,才是入门的关键。后续你是往前端开发深造,还是去新潮时髦的大数据、人工智能,就全凭自己的兴趣。但我相信这时候的你,应该不会像现在这么迷茫。

2、关于如何学Python

其实网上的Python课程很多,都是比较有体系的。学Python入门和进阶的知识,用网课完全足够。但Python本质上是对一门语言工具的运用,实战比理论更重要。
我们在学习的时候一定要多敲、多练、多思考!!!
写代码不只是跟着视频课或者照着书本写完就行的,我们要理清每行代码的逻辑。刚开始学,最好对每一句代码都加以注释,帮助我们理清逻辑,加深印象。
同时,学完一个知识点后应该多去找对应的案例来练习,做到理论与实战的深度结合。推荐一套免费的Python课:
http://www.daimaketang.com/register?inviteCode=MQNGN
这套Python课的每一个知识点讲完,都会有对应的实战案例来练习,强烈推荐给新手!

3、Python学习资源

*Python学习网站

代码课堂 https://sourl.cn/qFSUNJ 课程丰富,能在线编程
Py资源中文大全 http://t.cn/Rq0C0ET 各种python包和管理工具
PEP8 Py编码规范中文版 https://dwz.cn/30uIzs9W 代码规范与基础同样重要
Py Code Examples https://dwz.cn/dawtruYk 精细到方法级别的代码案例
Py Module of the Week https://pymotw.com 每篇介绍一个 Py标准库的使用
菜鸟教程 http://t.cn/RLGeMuW 最经典的一个语言教程网站
廖雪峰Py教程 https://dwz.cn/drygpxjk 大牛带你简单快速入门
Py自动化测试博客 https://dwz.cn/raopItkV 一个自动化测试大佬的博客
Py中文学习大本营 http://www.pythondoc.com 一个不错的Flask学习网站
每天一个Python小程序 https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code 最适合入门的Django教程
莫烦Py https://morvanzhou.github.io 机器学习方面有着不错的造诣
吴恩达机器学习 https://dwz.cn/F8Aad3DY 网易云课堂(中/英字幕)
几个Py练习题 https://dwz.cn/ExJnmwOJ 有几个不错的实用练习题
CheckiO https://py.checkio.org/ 一个学习Py的有趣网站

*学习书籍
Python书籍:
《Python基础教程第三版》
《流畅的Python》
《Python cookbook》
算法类:
《算法图解》
《Python算法》
《算法导论》
计算机网络书籍:
《计算机网络:自顶而下》
《TCP/IP详解1:协议》
《计算机网络基础》

最后,自学Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题,可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的,千万别急着否定自己,怀疑自己。找一个靠谱点的老师,没事多提问,其实这些难题也就迎刃而解了。需要更多更全的python学习资料以及碰到问题的同学可以私信我,我会尽我所能的帮助大家!

Python的灵活运用之——100 行代码教你实现光线追踪 ! “Ray Tracing is the Future and Ever Will Be” 英伟达的一位大佬曾经这么说过:「光线追踪是未来,而且将永远是未来。」 光线追踪的原理是非常直观而优雅的,其应用的核心难点在于性能优化。本文将基于光线追踪的基础原理,用 100 行 python 代码实现一个简单的光线追踪渲染器。 基础原理 我们看到的物体,是由来自各个方向发射光、反射光、折射光照亮的。而光线的起点,是各种发光源;光线的终点,则是我们的眼睛。一束光由光源出发,经过不同物体的反射、折射,最终射入 阅读详情

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