Python 的一个脚本错误可能会废掉 150 多个项目！

最近，一组用于计算分析的Python脚本中的一个编程错误可能会导致150篇已发表的化学研究论文作废，而造成这种差异性的罪魁祸首是该脚本使用了Python的glob模块......

 

最近，一组用于计算分析的Python脚本中的一个编程错误可能会导致150篇已发表的化学研究论文作废。

 

夏威夷大学在最近发表的一篇研究论文中揭示了这个名为Willoughby-Hoye脚本中的一处编程错误。

研究人员在尝试检查蓝细菌实验的结果时，在类似的核磁共振波谱（Nuclear Magnetic Resonance Spectroscopy，NMR）数据上观测到了显著的变化。

该错误是否会出现取决于运行脚本的操作系统。人们发现这些脚本在Windows 10和macOS Mavericks上可以提供准确的结果，但在macOS Mojave和Ubuntu上却几乎百分之百会产生不准确的结果。

造成这种差异性的罪魁祸首是该脚本使用了Python的glob模块。

该脚本利用glob模块查找与特定名称模式相对应的文件，并根据glob的结果生成需要读取的输入文件列表。

然而，该模块的输出依赖于操作系统排序和返回这些文件的方式，而处理文件的顺序会影响这些脚本的计算结果。

由于输出不准确，这个细节问题可能会导致许多之前的研究论文作废。

Phillip Williams和Rui Sun修复了代码中正确排序的问题，如今可以保证结果的一致性了。尽管这些变化没有对夏威夷大学团队获得的数据造成任何影响，但可能会对其他已发表的研究项目产生实质性的影响。

Willoughby-Hoye脚本的名字来自其作者明尼苏达大学的Patrick Willoughby和Thomas Hoye。

目前Patrick Willoughby是瑞普大学化学系的助理教授，他表示认可脚本中的问题以及修复。他在推特上公开了脚本的更新：

“感谢Rui和Williams教授发现了这个问题。六年前，当我编写脚本时，操作系统能够正确处理排序。Rui和Williams添加的排序代码很有必要，而且他们还添加了一个函数以确保计算无误。辛苦了！”

—— Patrick Willoughby

有时，即便是信得过的外部脚本和库也有可能导致意外结果。

下面，再补充三则最新的Python小故事。

故事1：Salesforce的“爱因斯坦分析”抛弃Python，改用Google的Go语言

Salesforce将利用Google的Go语言来代替“爱因斯坦分析”中的C和Python。

为了强化“爱因斯坦分析”平台，Salesforce向分析公司Tableau投入了157亿美元，很明显他们认为分析对公司的未来发展有着举足轻重的影响。

2017年，在推出“爱因斯坦分析”之前，Salesforce就曾利用Google Golang重新构建了后端。

Salesforce首席架构师Guillaume Le Stum指出，考虑到数据集创建工具和查询引擎的性能，他们在“爱因斯坦分析”的创建中选择了C语言，并提供了Python的封装，以提供了REST API服务器、解析查询等其他功能。

Le Stum在Stack Overflow的帖子中说：

“从本质上讲，该产品兼顾了两种语言的优点。

Python非常适合快速编写高级应用程序，但无法提供企业级别所需的高性能。而C可以创建高性能的可执行文件，但是用C添加新功能需要很多时间。”

然而，在发布前，Le Stum表示由于添加了不属于核心查询引擎的新功能，该平台的性能有所下降。因此，再加上该平台的开发和部署等新功能，Salesforce可能仍在考虑长期计划。

Le Stum补充说：“ Python无法顺利地执行多线程，因此，Python封装部分使用得越多，执行效率就越差。

相比之下，Go适用于Google生产系统级别的大型应用程序，这也是Salesforce决定从C-Python的混合平台转换到Go的原因。

Le Stum进一步强调了Go的优势，其中包括Go的内置工具、易于排除故障、快速的编译和部署，以及代码更易于理解。

Le Stum指出，在企业软件中，工程师花费在阅读代码上的时间超过了编程的时间。

话虽如此，事实证明采用Go语言让Salesforce得到了进一步的发展，该平台的Go语言版在2018年得到了普及。Go语言最大的优势就在于Go的跨平台功能，可以轻松地移植代码。

Le Stum指出：“如果我们需要将在移动应用程序中使用任何代码，则只需直接将代码编译到iOS或Android即可。”

“爱因斯坦分析”平台中唯一没有采用Go编写的是集群管理器，这部分是用Java编写的。

故事2：微软推出了免费的Python课程

最近，微软在YouTube上发布了“Python入门教程”的系列视频，该系列视的目标是教授Python的基础知识。

Susan Ibach和Christopher Harrison担任了这个系列的讲师。Susan是微软AI游戏部门的业务开发经理，而Christopher目前是微软的高级程序经理。

微软表示：

“尽管该课程无法涵盖所有的Python知识，但我们希望从常见的代码和场景出发，为程序员讲解Python编程的基础知识。 ”

该课程分为44个部分，重点讲解了Python 3.X版本的编程，主要针对拥有JavaScript基本知识或参加过某种形式的可视化编程语言的观众。

该课程提供的教学视频长度在3-10分钟，包括Visual Studio Code的配置、处理循环和执行错误处理等功能。

此外，微软还在视频中提供了幻灯片和编程示例等一系列补充资源。

ZDNet的报告强调，对微软来说，拥有庞大的Python开发群会受益无穷，因为这些开发人员可以将Python应用到微软Azure Machine Learning Studio的应用程序构建中。

故事3：Python 3.8推出了Walrus运算符，且仅支持位置参数

最近Python发布了最新版本Python 3.8，该版本引入了一些新功能和改进。十月初，Python团队发布了Python 3.8b2版，这是四个计划beta版本中的第二个。

Python 3.8新增了哪些功能？

从各个方面来看，Python 3.8的新增功能非常吸引人。其中有些新功能尤其值得注意：

• 新增的函数形参语法（PEP 570）
• 新的Walrus运算符（PEP 572）
• Pickle协议5 引入了对外部缓冲区的支持（PEP 574）
• 已验证开放钩子和审核钩子（PEP 578）
• 增加了一个新的 C API 用来配置Python初始化（PEP587）
• 支持Vectorcall（PEP 590）

此外，还有一个值得一提的新功能：

• 格式化的字符串（f-strings）引入的=指示符，新的元数据模块（importlib.metadata）以及并行文件系统缓存。

有关Python 3.8中其他模块的改进、添加和删除，请参照Python文档；完整的详细信息，请参照Python更新日志。