Python爬取国内油价数据，并存入数据库！进行油价数据分析！

目标：

爬取国内油价数据，并存入数据库，存入数据库的表名以 oil+当天日期命名。

分析过程

1.chrome浏览器输入网址，查看网页的源代码
2.观察所需爬取的数据在源代码中的位置,发现所需数据被包围在table内

1以<table width="100%" border="0" cellpadding="4" cellspacing="1" bgcolor="#B6CCE4">开头
2以</table>结尾

如下图

3.搜索<table width="100%" border="0" cellpadding="4" cellspacing="1" bgcolor="#B6CCE4">，发现只有一处匹配，符合爬取条件

4.获取到table内的数据后，再获取table内每个<tr></tr>内的数据
5.通过循环获取<tr></tr>内每个<td></td>内的数据，保存为一个列表
6.最后存入数据库即可

方法说明：

1commom.mysql_common.py：使用python操作mysql数据库的方法封装；
2common.table_name.py：命名数据库表名；
3push_data_to_mysql.py：获取网站数据，存入数据库

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全部代码

commom.mysql_common.py

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2from pymysql import *
 3import pymysql
 4
 5class Mysql:
 6    def __init__(self, host, port, user, password, db, charset='utf8'):
 7        self.host = host
 8        self.port = port
 9        self.db = db
10        self.user = user
11        self.password = password
12        self.charset = charset
13
14    def connectsql(self):
15        self.conn = connect(host=self.host,
16                            port=self.port,
17                            user=self.user,
18                            passwd=self.password,
19                            db=self.db,
20                            charset=self.charset)
21        self.cursor = self.conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
22
23    def closesql(self):
24        self.cursor.close()
25        self.conn.close()
26
27    def execute(self, sql):
28        try:
29            self.connectsql()
30            self.cursor.execute(sql)
31            data = self.cursor.fetchall()
32            print(data)
33            self.conn.commit()
34
35            self.closesql()
36
37        except Exception as e:
38            print(e)

---

common.table_name.py

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2import time
 3import re
 4
 5# 表名称
 6def table_name():
 7    date_time = time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())
 8    data = re.split(r'-', date_time)
 9    name = "oil" + data[0] + data[1] + data[2]
10    return name

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push_data_to_mysql.py

1get_html_text：获取网站的文本数据
2parse_data：对html数据进行解析，获取到所需数据存入一个列表并返回
3create：mysql创建一个表格，用来存入数据（表格名为 oil+当天年月日）
4insert：将数据插入创建的表格

---

 1# -*- coding: utf-8 -*-
 2import requests
 3import re
 4from common.mysql_common import Mysql
 5from common.table_name import table_name
 6
 7
 8class PushOilDataToMysql:
 9    def __init__(self):
10        self.html = self.get_html_text()
11        self.oil_data = self.parse_data()
12        self.name = table_name()
13        self.do_mysql = Mysql('localhost', 3306, 'root', 'quanguo123..', 'myoildata')
14
15    @staticmethod
16    def get_html_text():
17        url = 'http://youjia.chemcp.com/'
18        try:
19            r = requests.get(url, timeout=30)
20            r.raise_for_status()
21            r.encoding = r.apparent_encoding
22            return r.text
23        except:
24            return ""
25
26    def parse_data(self):
27        oil_data = []
28        try:
29            # 获取<table开头到</table>结尾的数据
30            # 匹配规则, re.S 是因为“.”的作用是匹配除“\n”以外的任何字符, 而在html中有很多"\n"
31            rule_table = '<table width="100%" border="0" cellpadding="4" cellspacing="1" bgcolor="#B6CCE4">\r\n(.*?)</table>'
32            html_data = re.findall(rule_table, self.html, re.S)
33
34            # 获取<tr>开头到</tr>结尾的数据，所有城市的内容
35            # 匹配规则
36            rule_tr = '<tr>\r\n(.*?)</tr>'
37            citys_data = re.findall(rule_tr, html_data[0], re.S)  # data_list 为匹配的城市数据
38
39            for i in range(1, len(citys_data)):
40                city_data = citys_data[i]
41                # 匹配规则
42                rule_city_detail = '<td bgcolor="#FFFFFF">(.*?)</td>'
43                city_detail_data = re.findall(rule_city_detail, city_data, re.S)
44                area = city_detail_data[0].split('>')[1].split("<")[0]
45                oil89 = eval(city_detail_data[1])
46                oil92 = eval(city_detail_data[2])
47                oil95 = eval(city_detail_data[3])
48                oil98 = eval(city_detail_data[4])
49                oil0 = eval(city_detail_data[5])
50                update_time = city_detail_data[6]
51                oil_data.append((area, oil89, oil92, oil95, oil98, oil0, update_time))
52        except:
53            print("获取油价数据失败")
54        return oil_data
55
56    def create(self):
57        sql_create_table = 'create table `%s`(id int auto_increment,`area` varchar(20),`oil89` varchar(20),`oil92` varchar(20),`oil95` varchar(20),`oil98` varchar(20), `oil0` varchar(20), `update_time` varchar(255), primary key(id))' % self.name
58        self.do_mysql.execute(sql_create_table)
59
60    def insert(self):
61        for i in range(len(self.oil_data)):
62            sql_insert = 'insert into %s(area, oil89, oil92, oil95, oil98, oil0, update_time) value%s' % (self.name, self.oil_data[i])
63            self.do_mysql.execute(sql_insert)
64
65
66if __name__ == '__main__':
67    test = PushOilDataToMysql()
68    test.create()
69    test.insert()