你还会为设计用例覆盖率不全而烦恼吗?

AI驱动白盒测试:快马平台实战,自动化生成用例提升代码覆盖率 白盒测试作为软件质量保障的核心手段,通过深入代码内部逻辑来发现潜在缺陷,但其传统实施过程高度依赖人工分析,存在效率低、易遗漏等痛点。随着大语言模型在代码理解与生成方面取得突破,AI辅助测试成为提升工程效能的新范式。其技术原理在于,基于静态代码分析(如构建抽象语法树)与模式识别能力,AI能够自动解析函数结构、识别控制流与数据依赖,并模拟测试设计思维生成覆盖多种场景的测试用例。这一融合显著提升了测试的自动化水平与覆盖广度,尤其适用于单元测试的快速构建与复杂边界条件的发现。在实际应用场景中,开发者可将AI生成的测 阅读详情

 1、成对测试简介

  成对测试(Pairwise Testing)又称结对测试、两两测试,是一种正交分析的测试技术。成对组合覆盖这一概念是Mandl于1985年在测试Aad编译程序时提出来的。是 当不可能遍历产品所有功能点时用到的一种测试手段,即如果用尽可能少的工作发现最多的缺陷(测试投入产出性价比)。

  经验证,Cohen等人应用成对组合覆盖测试技术对Unix中的“Sort”命令进行了测试。测试结果表明覆盖率高达90%以上,可见成对成对测试是一种非常有效的测试用例设计方法。

  成对组合覆盖要求任意两个因素(输入条件)的所有水平组合至少要被覆盖1次。实现成对组合覆盖的算法工具有很多,其中微软的PICT就是其中一个。

  2、PICT使用

  PICT全称Pairwise Independent Combinatorial Testing tool,是微软的一款成对组合的命令行生成工具,生成pairwise testing所需的测试用例,并且可以将结果导出到excel。

  2.1、安装

  常用的Pairwise工具集:

  http://www.pairwise.org/tools.asp

  可从上面地址处下载PICT工具。

  下载后默认安装,也可安装在:D:\Program Files (x86)\PICT,可以目录下看到有两个文件‘pict.exe’、‘PICTHelp.htm’。

  2.2、使用(免费领取Python自动化学习资料  工具,面试宝典面试技巧,加QQ群,785128166,群内还会大佬技术交流)

  在PICT的目录下,新建一个test.txt文件,输入与测试用例相关的所有参数,如下图所示:

  test.txt参数内容,如下代码,这里要注意,标点符号要使用英文:

  账户名:空,不存在,超长,超短,正常

  密码:空,超长,超短,不匹配,正常

  验证码:空,超长,超短,不匹配,正常

  按钮:确定,取消      学习群(1140267353)

  运行-cmd进入命令提示符,输入命令:

   D:

  cd D:\Program Files (x86)\PICT

  pict test.txt

 

 

  可以通过命令pict test.txt >test.xls命令,将结果输出到test.xls的excel表格当中(提示格式问题时点击确定即可,不能导出到excel中,安装WPS时导出也会有问题)

  3、说明

  在该案例中,最终共生成了27个组合。若是靠人来设计组合用例,需要分析5*5*5*2 种组合,可以看到组合情况是多么复杂。

  这个工具可以大大节省我们在遇到复杂组合条件时的处理难度。

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