做自动化测试这么久, Python的“重试机制“,你知道吗???

Python接口自动化测试 flask框架 模块:flask pip install flask 使用步骤 创建项目 专业版可直接创建新项目,里面有Flask项目 社区版无Flask项目,也可以自己创建,结构如下: static:用于保存一些静态文件,如css、js等 templates:模板,用于保存html页面 app.py:用来启动项目的文件,写接口 编写接口 启动项目 路由(将url和函数做绑定,.. 阅读详情

为了避免由于一些网络或等其他不可控因素,而引起的功能性问题。比如在发送请求时,会因为网络不稳定,往往会有请求超时的问题。

  这种情况下,我们通常会在代码中加入重试的代码。重试的代码本身不难实现,但如何写得优雅、易用,是我们要考虑的问题。

  这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity (标题中的重试机制并并不准确,它不是 Python 的内置模块,因此并不能称之为机制),它实现了几乎我们可以使用到的所有重试场景,比如:

  · 在什么情况下才进行重试?

  · 重试几次呢?

  · 重试多久后结束?

  · 每次重试的间隔多长呢?

  · 重试失败后的回调?

  在使用它之前 ,先要安装它

  $ pip install tenacity

  1. 最基本的重试

  无条件重试,重试之间无间隔

from tenacity import retry

@retry

def test_retry():

print("等待重试,重试无间隔执行...")

raise Exception

test_retry()

  无条件重试,但是在重试之前要等待 2 秒

from tenacity import retry, wait_fixed

@retry(wait=wait_fixed(2))

def test_retry():

print("等待重试...")

raise Exception

test_retry()

  2. 设置停止基本条件

  只重试7 次

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(7))

def test_retry():

print("等待重试...")

raise Exception

test_retry()

  重试 10 秒后不再重试

from tenacity import retry, stop_after_delay

@retry(stop=stop_after_delay(10))

def test_retry():

print("等待重试...")

raise Exception

test_retry()

  或者上面两个条件满足一个就结束重试

from tenacity import retry, stop_after_delay, stop_after_attempt

@retry(stop=(stop_after_delay(10) | stop_after_attempt(7)))

def test_retry():

print("等待重试...")

raise Exception

test_retry()

  3. 设置何时进行重试(免费领取Python自动化学习资料  工具,面试宝典面试技巧,加QQ群,785128166,群内还会大佬技术交流)

  在出现特定错误/异常(比如请求超时)的情况下,再进行重试

from requests import exceptions

from tenacity import retry, retry_if_exception_type

@retry(retry=retry_if_exception_type(exceptions.Timeout))

def test_retry():

print("等待重试...")

raise exceptions.Timeout

test_retry()

  在满足自定义条件时,再进行重试。

  如下示例,当 test_retry 函数返回值为 False 时,再进行重试

from tenacity import retry, stop_after_attempt, retry_if_result

def is_false(value):

return value is False

@retry(stop=stop_after_attempt(3),

retry=retry_if_result(is_false))

def test_retry():

return False

test_retry()

  4. 重试后错误重新抛出

  当出现异常后,tenacity 会进行重试,若重试后还是失败,默认情况下,往上抛出的异常会变成 RetryError,而不是最根本的原因。

  因此可以加一个参数(reraise=True),使得当重试失败后,往外抛出的异常还是原来的那个。

from tenacity import retry, stop_after_attempt

@retry(stop=stop_after_attempt(7), reraise=True)

def test_retry():

print("等待重试...")

raise Exception

test_retry()

  5. 设置回调函数

  当最后一次重试失败后,可以执行一个回调函数

from tenacity import *

def return_last_value(retry_state):

print("执行回调函数")

return retry_state.outcome.result()  # 表示返回原函数的返回值

def is_false(value):

return value is False

@retry(stop=stop_after_attempt(3),

retry_error_callback=return_last_value,

retry=retry_if_result(is_false))

def test_retry():

print("等待重试中...")

return False

print(test_retry())

  输出如下

等待重试中...

等待重试中...

等待重试中...

执行回调函数

False

Python 领域 pytest 的测试用例失败重试机制 在自动化测试领域,测试用例的稳定性直接影响着测试结果的可信度和团队的开发效率。本文旨在全面解析 pytest 框架中的测试用例失败重试机制,帮助开发者理解其工作原理,掌握最佳实践,并能够在实际项目中有效应用。pytest 测试框架的基本重试机制第三方插件 pytest-rerunfailures 的深入解析自定义重试策略的实现在持续集成环境中的应用背景介绍:阐述测试重试机制的必要性和应用场景核心概念与联系:解析 pytest 重试机制的核心原理。 阅读详情

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测试小小小
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