如何系统的自学Python？-优快云博客

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这个问题其实很简单，相信十多年从来经验的我，跟我这篇文章来，系统性的学会Python 是几周的事。不长，也不需要你怎么努力。

学会 Python 首先要有一个准确的目标，你要求系统性掌握，那就要定义好系统性这个模糊的词汇到一个精确的分解目标。然后学习、练习，再总结一下就好了。

但是我不想再自己写了。已经是人工智能时代，我想你学会的应该是一个思想：如何借助人工智能来学习。一个方法：如何使用人工智能来学习。一个工具：选择那个人工智能。

我们就借助 kimi.mooonshot.cn （如果方便建议使用 chatgpt 或者 gemini 更好一些吧）这个人人都能使用到的工具来完成这个任务吧。

分解目标，可以这样提问。

做为一个精通 Python 的专家，请给一个想系统性学习 Python 的人，一个清晰的目标分解，都要按先后顺序掌握那些知识。请认真考虑后，一步步给出来。

在这里你得到了所有的 Python的系统性知识。而且结构清晰无比，

基础知识、进阶知识、高级应用。这几项是你必须掌握的。
实用库和框架，你要看自己的实际应用场景来考虑分别掌握一下。
项目实践，这个没有什么好说的了。你可以继续练习使用啊。

看到这儿，你有没有想过，这个 kimi 或者 chatgpt、 gemini 是怎么回事，这么好用的大语言模型，我能掌握吗？掌握 Python 、系统性的掌握 Python 后，还需要什么？我要告诉你答案：大语言模型才是未来，它不仅能帮助你学习，还是你未来工作中必须使用的工具、知识甚至是伙伴。所以你要及时的掌握它。你看上面就是我用它来辅助学习 Python 的方法。

学到这里，你对Python的知识已经掌握的差不多了，那么对就业找工作来说就够了吗？就亲身经历而言，你必须一定要接着学大模型，因为现在Python太卷了，会的人太多，但凡不想当底层牛马，兢兢业业几年后被裁掉，你就得跟上时代潮流，AI是不可阻挡的，所以未来不会AI的人一定会被会AI的人淘汰！

大模型其实不难，大佬讲解的也很通俗易懂，全程带你从理论到实践，深度讲解大模型，如果你懂点Python，那这节课对你来说学起来会很轻松！

另一个很重要的点：

学习与练习，还是继续回到 Python 的系统学习上来。现在你有了全套的系统性 Python 的知识划分，要怎么学习呢？还是继续用 Kimi 吧。
学习方法可以这样问：

请给我一个例子，或者几个例子，讲解一下 Python 的 OOP 的概念及注意事项

练习，就可以这样。

我写了一个 Python 的类，它对吗？有什么问题，请指出来。

 class Person:
   def __init__(self, name):
      self.name = name
   def talk(self, content):
     self.content = content
     return "you are a good man"