【实用原创】20个Python自动化脚本,解放双手、事半功倍

14个Python自动化实战脚本 利用BeautifulSoup和requests库,编写Python爬虫获取所需网页信息。在工作中,我们常常需要对大量文件进行批量重命名,Python帮你轻松搞定!告别手动发送,用Python编写定时发送邮件的自动化脚本。简化数据库管理,Python帮你自动化执行CRUD操作。通过Python解析日志文件,提取关键信息进行统计分析。使用Python调度库,实现定时执行任务的自动化脚本。使用Pandas库,实现复杂数据处理和清洗的自动化。通过Python解析邮件,自动化下载所有附件。 阅读详情

在当今的快节奏工作环境中,自动化不再是一种奢侈,而是提高效率和精确性的必需手段。Python,以其易于学习和强大的功能而闻名,成为实现各种自动化任务的理想选择。无论是数据处理、报告生成,还是日常的文件管理,一个简单但有效的Python脚本就能大幅减轻您的工作负担。在本文中,我们将探索如何使用Python来创建多个自动化脚本,它不仅能够节省您的时间,还可以提高工作的准确率和效率。我们先来看第一个自动化脚本

自动化文件管理

整理目录中的文件



import os  
from shutil import move  
  
def sort\_files(directory\_path):  
    for filename in os.listdir(directory\_path):  
        if os.path.isfile(os.path.join(directory\_path, filename)):  
            # 获取文件扩展名  
            file\_extension = filename.split('.')\[-1\]  
            # 创建目标目录  
            destination\_directory = os.path.join(directory\_path, file\_extension)  
            if not os.path.exists(destination\_directory):  
                os.makedirs(destination\_directory)  
            # 移动文件  
            move(os.path.join(directory\_path, filename),   
                 os.path.join(destination\_directory, filename))  
  
# 调用函数,替换路径  
sort\_files('your\_directory\_path')  



这段代码包含一个名为sort_files的函数,它接受一个目录路径作为参数。函数遍历指定目录中的所有文件,并检查每个文件是否是一个常规文件(非目录等)。对于每个文件,它提取出文件的扩展名,创建一个以该扩展名命名的新目录(如果该目录不存在的话),然后将文件移动到新创建的对应扩展名的目录中。

移除空白的文档



import os  
  
def remove\_empty\_folders(directory\_path):  
    # 遍历目录树  
    for root, dirs, files in os.walk(directory\_path, topdown=False):  
        for folder in dirs:  
            folder\_path = os.path.join(root, folder)  
            # 如果目录为空,则删除  
            if not os.listdir(folder\_path):  
                os.rmdir(folder\_path)  
  
# 替换下面的路径为自己想清理的目录的路径  
remove\_empty\_folders('your\_directory\_path')  



这段代码定义了一个名为remove_empty_folders的函数,它接受一个目录路径作为参数。函数使用os.walk遍历给定目录及其所有子目录。os.walk函数以topdown=False的方式执行,这意味着遍历将从目录树的最底层开始,确保在删除空目录之前已处理了所有子目录。

对于每个找到的目录,代码检查该目录是否为空(即不包含任何文件或子目录)。如果是空目录,它就使用os.rmdir函数将其删除。

多个文件的重命名



import os  
  
def rename\_files(directory\_path, old\_name, new\_name):  
    # 遍历目录中的所有文件  
    for filename in os.listdir(directory\_path):  
        # 检查文件名中是否包含旧名称  
        if old\_name in filename:  
            # 生成新的文件名  
            new\_filename = filename.replace(old\_name, new\_name)  
            # 重命名文件  
            os.rename(os.path.join(directory\_path, filename),   
                      os.path.join(directory\_path, new\_filename))  
  
# 替换下面的路径和名称  
# 例如 directory\_path: 您要重命名文件的目录路径  
rename\_files('your\_directory\_path', 'old\_name', 'new\_name')  



这段代码定义了一个名为rename_files的函数,它接受三个参数:要处理的目录的路径、需要被替换的旧名称、以及新名称。该函数遍历指定目录中的所有文件,检查每个文件名是否包含旧名称。如果包含,它会用str.replace方法生成一个新的文件名,然后使用os.rename方法将文件重命名。

Excel办公自动化软件

读取和写入



import pandas as pd  
  
def read\_excel(file\_path):  
    # 读取Excel文件  
    df = pd.read\_excel(file\_path)  
    return df  
  
def write\_to\_excel(data, file\_path):  
    # 将数据写入Excel文件  
    df = pd.DataFrame(data)  
    df.to\_excel(file\_path, index=False)  
  
# 读取Excel文件  
dataframe = read\_excel('path\_to\_your\_input\_file.xlsx')  
  
# 将修改后的数据写入新的Excel文件  
write\_to\_excel(dataframe, 'path\_to\_your\_output\_file.xlsx')  



我们主要是调用pandas模块中的read_excel函数接受一个文件路径作为参数并且读取Excel文件,并将其作为DataFrame返回。write_to_excel函数则接受一个数据集和一个输出文件路径,将数据集转换为DataFrame,然后使用to_excel方法写入Excel文件。在to_excel方法中,index=False参数表示在输出的Excel文件中不包括行索引。

合并多个工作表



import pandas as pd  
  
def merge\_sheets(file\_path, output\_file\_path):  
    # 打开Excel文件  
    xls = pd.ExcelFile(file\_path)  
    # 创建一个空的DataFrame  
    df = pd.DataFrame()  
  
    # 遍历所有工作表  
    for sheet\_name in xls.sheet\_names:  
        # 读取每个工作表  
        sheet\_df = pd.read\_excel(xls, sheet\_name)  
        # 将每个工作表的数据追加到df中  
        df = df.append(sheet\_df, ignore\_index=True)  
  
    # 将合并后的数据写入新的Excel文件  
    df.to\_excel(output\_file\_path, index=False)  
  
# 替换为自己的文件路径  
merge\_sheets('path\_to\_your\_excel\_file.xlsx', 'path\_to\_your\_output\_file.xlsx')  



这段代码定义了一个名为merge_sheets的函数,它接受原始Excel文件的路径和输出文件的路径作为参数。函数首先使用pd.ExcelFile读取Excel文件,并创建一个空的DataFrame。然后,它遍历该Excel文件中的所有工作表,使用pd.read_excel逐个读取它们,并通过append方法将每个工作表的数据追加到之前创建的空DataFrame中。这里使用了ignore_index=True,意味着在合并数据时会重新生成索引。

最后,使用to_excel方法将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。在这个方法中,index=False参数表示在输出文件中不包括行索引。

图片处理

图片的修剪



from PIL import Image  
  
def resize\_image(input\_path, output\_path, width, height):  
    # 打开图片  
    image = Image.open(input\_path)  
    # 调整图片大小  
    resized\_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)  
    # 保存调整后的图片  
    resized\_image.save(output\_path)  
  
def crop\_image(input\_path, output\_path, left, top, right, bottom):  
    # 打开图片  
    image = Image.open(input\_path)  
    # 裁剪图片  
    cropped\_image = image.crop((left, top, right, bottom))  
    # 保存裁剪后的图片  
    cropped\_image.save(output\_path)  
  
# 替换为自己的文件路径和参数  
resize\_image('path\_to\_input\_image.jpg', 'path\_to\_resized\_image.jpg', 800, 600)  
crop\_image('path\_to\_input\_image.jpg', 'path\_to\_cropped\_image.jpg', 100, 100, 400, 400)  



在resize_image函数中,它接受输入路径、输出路径、以及新图片的宽度和高度作为参数。该函数使用PIL库打开图片,然后调用resize方法将图片大小调整为指定的宽度和高度。

crop_image函数接受输入路径、输出路径,以及裁剪区域的左、上、右、下四个坐标作为参数。该函数同样使用PIL库打开图片,然后使用crop方法根据提供的坐标裁剪图片。

添加水印



from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont  
  
def add\_watermark(input\_path, output\_path, watermark\_text):  
    # 打开图片  
    image = Image.open(input\_path)  
    # 准备绘制对象  
    draw = ImageDraw.Draw(image)  
    # 设置字体(这里使用Arial,大小为36)  
    font = ImageFont.truetype('arial.ttf', 36)  
    # 在图片上添加水印文字  
    draw.text((10, 10), watermark\_text, fill=(255, 255, 255, 128), font=font)  
    # 保存带有水印的图片  
    image.save(output\_path)  
  
# 替换为自己的文件路径和水印文本  
add\_watermark('path\_to\_input\_image.jpg', 'path\_to\_watermarked\_image.jpg', 'Your Watermark Text')  



这段代码定义了一个名为add_watermark的函数,它接受输入图片的路径、输出图片的路径和水印文本作为参数。该函数首先使用PIL库打开图片,然后创建一个ImageDraw对象以便在图片上绘制文本。接下来,设置字体(本例中使用Arial字体,字号为36),并使用draw.text方法将水印文本绘制到图片上。最后,保存带有水印的图片到指定的输出路径。

创建缩略图



from PIL import Image  
  
def create\_thumbnail(input\_path, output\_path, size=(128, 128)):  
    # 打开图片  
    image = Image.open(input\_path)  
    # 创建缩略图  
    image.thumbnail(size)  
    # 保存缩略图  
    image.save(output\_path)  
  
# 替换为自己的文件路径  
create\_thumbnail('path\_to\_input\_image.jpg', 'path\_to\_thumbnail\_image.jpg')  



在这段代码中,create_thumbnail函数接受三个参数:输入图片的路径、输出图片的路径,以及缩略图的尺寸(默认为128x128像素)。函数使用PIL库打开原始图片,然后调用thumbnail方法来创建缩略图。

系统任务

系统进程管理



import psutil  
  
def get\_running\_processes():  
    # 获取当前运行的进程信息  
    return \[p.info for p in psutil.process\_iter(\['pid', 'name', 'username'\])\]  
  
def kill\_process\_by\_name(process\_name):  
    # 遍历当前运行的进程  
    for p in psutil.process\_iter(\['pid', 'name', 'username'\]):  
        # 如果进程名匹配,则终止进程  
        if p.info\['name'\] == process\_name:  
            p.kill()  
  
# 获取运行中的进程列表  
running\_processes = get\_running\_processes()  
  
# 杀死指定名称的进程(请谨慎使用)  
# kill\_process\_by\_name('process\_name\_here')  



在get_running_processes函数中,使用psutil.process_iter方法来迭代当前运行的所有进程,并获取每个进程的pid(进程ID)、name(进程名)和username(运行该进程的用户)。这些信息被收集在一个列表中并返回。

kill_process_by_name函数也使用psutil.process_iter来遍历所有进程,但它检查每个进程的名称是否与给定的process_name相匹配。如果找到匹配的进程,它使用kill方法终止该进程。

PDF文件操作

多个PDF文件合并



import PyPDF2  
  
def merge\_pdfs(input\_paths, output\_path):  
    # 创建PDF合并器对象  
    pdf\_merger = PyPDF2.PdfMerger()  
      
    # 遍历所有输入路径并添加到合并器  
    for path in input\_paths:  
        with open(path, 'rb') as f:  
            pdf\_merger.append(f)  
      
    # 将合并后的PDF写入输出文件  
    with open(output\_path, 'wb') as f:  
        pdf\_merger.write(f)  
  
# 替换为自己的PDF文件路径  
input\_pdf\_paths = \['pdf1.pdf', 'pdf2.pdf', 'pdf3.pdf'\]  
output\_pdf\_path = 'merged.pdf'  
merge\_pdfs(input\_pdf\_paths, output\_pdf\_path)  



在这个脚本中,merge_pdfs函数接受两个参数:一个包含要合并的PDF文件路径的列表input_paths和一个输出文件路径output_path。函数首先创建了一个PyPDF2.PdfMerger对象,然后逐个打开输入列表中的PDF文件,并使用append方法将它们添加到合并器中。最后,使用write方法将合并后的PDF输出到指定的文件路径。

PDF文件密码保护



import PyPDF2  
  
def add\_password\_protection(input\_path, output\_path, password):  
    # 打开要加密的PDF文件  
    with open(input\_path, 'rb') as f:  
        pdf\_reader = PyPDF2.PdfFileReader(f)  
        pdf\_writer = PyPDF2.PdfFileWriter()  
  
        # 复制所有页面到写入器对象  
        for page\_num in range(pdf\_reader.numPages):  
            page = pdf\_reader.getPage(page\_num)  
            pdf\_writer.addPage(page)  
  
        # 为PDF文件设置密码  
        pdf\_writer.encrypt(password)  
  
        # 写入加密后的PDF到输出文件  
        with open(output\_path, 'wb') as output\_file:  
            pdf\_writer.write(output\_file)  
  
# 请替换为自己的文件路径和密码  
input\_pdf\_path = 'input.pdf'  
output\_pdf\_path = 'protected.pdf'  
password = 'your\_password'  
add\_password\_protection(input\_pdf\_path, output\_pdf\_path, password)  



在这段代码中,add_password_protection函数接受输入文件路径input_path、输出文件路径output_path和密码password作为参数。它首先打开输入的PDF文件,使用PyPDF2.PdfFileReader读取PDF内容。然后,创建一个PyPDF2.PdfFileWriter对象,将从读取器对象中获取的所有页面添加到写入器对象中。使用encrypt方法为PDF设置密码。最后,将加密后的PDF内容写入到输出文件中。

学习资源推荐

除了上述分享,如果你也喜欢编程,想通过学习Python获取更高薪资,这里给大家分享一份Python学习资料。

这里给大家展示一下我进的兼职群和最近接单的截图

兼职群

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

优快云大礼包:全网最全《全套Python学习资料》免费分享🎁

😝有需要的小伙伴,可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉优快云大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费分享(安全链接,放心点击)👈

​

1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
在这里插入图片描述

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
在这里插入图片描述
因篇幅有限,仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

在这里插入图片描述

3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
在这里插入图片描述

②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
在这里插入图片描述

③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
在这里插入图片描述

4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
上述所有资料 ⚡️ ,朋友们如果有需要 📦《全套Python学习资料》的,可以扫描下方二维码免费领取 🆓
😝有需要的小伙伴,可以点击下方链接免费领取或者V扫描下方二维码免费领取🆓

👉优快云大礼包🎁:全网最全《Python学习资料》免费分享(安全链接,放心点击)👈

​

​十个常见的 Python 脚本 (详细介绍 + 代码举例) 介绍: 该脚本用于批量重命名指定目录下的文件,例如将所有 ".txt" 文件重命名为 ".md" 文件。介绍: 该脚本用于爬取网页数据,例如新闻标题、商品价格等,并可以将数据保存到本地或数据库。介绍: 该脚本用于数据可视化,例如绘制图表、生成报表等,可以更直观地展示数据。介绍: 该脚本用于读取 CSV 文件,并可以根据需要对数据进行处理和分析。介绍: 该脚本用于发送邮件通知,例如在脚本执行完毕后发送邮件通知管理员。介绍: 该脚本用于将数据写入 CSV 文件,可以用于数据存储和导出。 阅读详情

相关推荐

Python自动化测试项目总结(超详细)

UnitTest 单元测试框架是受到 JUnit 的启发,与其他语言中的主流单元测试框架有着相似的风格。其支持测试自动化,配置共享和关机代码测试。支持将测试样例聚合到测试集中,并将测试与报告框架独立。unittest --- 单元测试框架 — Python 3.8.19 文档TestFixture:测试脚手架,测试所需要进行的准备工作,以及所有相关的清理操作。TestCase:测试用例,一个 TestCase 的实例就是一个测试用例。它检查输入特定的数据时的响应。

技术栈:C++、go、python,方向:软开,测开 2135

10个常用Python自动化脚本

大家好,Python凭借其简单和通用性,能够为解决每天重复同样的工作提供最佳方案。本文将探索10个Python脚本,这些脚本可以帮助自动化完成任务,提高工作效率。无论是开发者、数据分析师还是仅仅想简化工作流程的普通用户,这些脚本都能提供帮助。

csdn1561168266的博客 4万+

【Python】20个Python自动化脚本,解放双手、事半功倍

的函数,它接受一个目录路径作为参数。对于每个文件,它提取出文件的扩展名,创建一个以该扩展名命名的新目录(如果该目录不存在的话),然后将文件移动到新创建的对应扩展名的目录中。的函数,它接受三个参数:要处理的目录的路径、需要被替换的旧名称、以及新名称。函数接受三个参数:输入图片的路径、输出图片的路径,以及缩略图的尺寸(默认为128x128像素)。的函数,它接受输入图片的路径、输出图片的路径和水印文本作为参数。函数中,它接受输入路径、输出路径、以及新图片的宽度和高度作为参数。的函数,它接受一个目录路径作为参数。

wjianwei666的专栏 1261

6个实用的 Python 自动化脚本,让你每天轻轻松松

每天你都可能会执行许多重复的任务,例如阅读 pdf、播放音乐、查看天气、打开书签、清理文件夹等等,使用自动化脚本,就无需手动一次又一次地完成这些任务,非常方便。而在某种程度上,Python 就是自动化的代名词。今天分享 6 个非常有用的 Python 自动化脚本。

WANGJUNAIJIAO的博客 5733

Python脚本自动化芯片设计?PyAether实战教程带你玩转EDA

本文通过PyAether实战教程,详细介绍了如何利用Python脚本实现芯片设计自动化。内容涵盖环境搭建、核心对象模型解析,并重点演示了原理图自动生成、参数化单元创建及设计验证流程集成,帮助EDA工程师从重复性手动操作中解放,显著提升设计效率与一致性。

e4f5g6h的博客 1316

openEuler服务器离线安装实战:从Docker到Samba的完整避坑指南

本文提供了一份详尽的openEuler服务器离线部署实战指南,重点解决了在无网络环境下安装Docker、Samba等软件的依赖难题。文章深入对比了`dnf install`、`rpm`直接安装及禁用仓库安装三种核心方法,并分享了构建本地DNF仓库的进阶策略,旨在帮助运维人员构建高效可靠的离线部署工作流。

weixin_29210759的博客 72

【Python入门】20个Python自动化脚本,解放双手、事半功倍

如果你正在学习Python,那么你需要的话可以,点击这里👉在当今的快节奏工作环境中,自动化不再是一种奢侈,而是提高效率和精确性的必需手段。Python,以其易于学习和强大的功能而闻名,成为实现各种自动化任务的理想选择。无论是数据处理、报告生成,还是日常的文件管理,一个简单但有效的Python脚本就能大幅减轻您的工作负担。在本文中,我们将探索如何使用Python来创建多个自动化脚本,它不仅能够节省您的时间,还可以提高工作的准确率和效率。我们先来看第一个自动化脚本。

2301_78150559的博客 6810

解决win11无法安装.net framework 3.5(包括.net2.0和3.0)错误代码:0x80070005

解决win11无法安装.net framework 3.5(包括.net2.0和3.0)错误代码:0x80070005

zeng699304的博客 2万+

提示工程资源调配自动化:架构师教你用脚本解放双手

用脚本把"提示资源调配"变成自动化流水线。想象这样一个系统:你只需在配置文件里写清楚"任务类型、目标模型、参数规则、输入路径、输出路径",点击运行脚本,剩下的事情交给机器——它会自动读取输入数据、匹配模型API、注入动态参数、调用模型、处理返回结果、记录日志、生成报告,甚至在API调用失败时自动重试,在资源紧张时按优先级排队。解放双手:把重复的"复制-粘贴-填写参数"变成一行代码降低错误:用脚本校验替代人工检查,参数错误率从15%降至0.3%提升效率。

项目管理的博客 821

破晓之光:GTK#框架让C# WinForm程序跨平台运行的终极指南

GTK#框架的出现,彻底打破了C# WinForm只能在Windows上运行的桎梏。

墨夶的博客 605

AWR2243的等效相位中心与虚拟通道

在俯仰维方向上,不重合的虚拟通道有8个,排序为1:4,9:12。每个虚拟阵元之间的间隔为lambda/2。实际y轴方向虚拟阵列只跨越了8*lambda/2的距离。等效相位中心与虚拟通道类似,只是每个相位中心之间间隔为lambda/4,实际y轴方向等效相位中心只跨越了8*lambda/4=7.59mm的距离

qq_50974341的博客 1981

Python办公利器:Python-docx,解放双手、事半功倍!!

在处理文档时,我们经常需要一个能够自动化处理Word文档的工具,特别是当涉及到批量生成、修改或分析大量文档时。在Python的丰富生态系统中,python-docx模块应运而生,提供了一个强大的接口来创建和修改Word文档。这个库使得使用Python编程语言进行Word文档处理变得既简单又高效。在本文中,我们将深入探索python-docx的核心功能,介绍如何安装和配置这个库,以及通过实际示例演示...

weixin_43373042的博客 1451

论文分栏前后内容不连续?教你word如何删除分节符

问题 当我们在写论文的时候,很多期刊的模板都是两栏的格式,但有的时候我们插入的图像尺寸可能太大,两栏格式放不下,因此需要将其以一栏的格式出入,如下: 但当我们把图片删除后,再将其转换成两栏格式,前后内容就出现不连续的情况: 正常情况下应该是如下: 正确处理方式 里面有个分页符,把分页符去掉,或者把你的文字全部复制到记事本里,然后重新复制回word就可以取消原有的格式了。 删除分节符的方法(以word 2019为例) -点击菜单栏上的“视图”,点击“大纲视图”。 可以看到word文档以整列的形式展开:

左手の明天的博客 1万+

易班自动化终极指南:5分钟配置解放双手的完整解决方案

还在为每天重复登录易班、手动签到而烦恼吗?传统的人工操作不仅耗时耗力,还容易因为遗忘而错过签到时间。现在,有了这款易班自动化工具,你只需5分钟配置,就能彻底告别繁琐的手动操作,实现真正的"设置一次,自动运行"! ## 痛点共鸣:为什么你需要易班自动化工具? 每天登录易班签到、刷EGPA分数、查看通知……这些重复性操作占用了你宝贵的学习和生活时间。更糟糕的是,一旦忘记签到,就会影响你的活跃度记录

gitblog_00379的博客 563

【Java基础篇】Java重要特性,JDK,JRE,JVM区别和联系,环境变量

JDK使用时的执行流程: • 开发者视角(需要开发java程序):需要安装JDK a. 首先使用JDK调用Tools&Tool APIs(开发者工具)编写好Java程序--xxx.java b. 再次调用Tools&Tool APIs中的javac.exe(编译程序)来编译.java文件(将java文件编译成字节码.class文件) c. 调用java.exe来启动JRE d. 在JRE上运行JAVA字节码(加载特定的.class文件,调用这个class文件中的main方法

Yaoyao2024的博客 2163

【Com通信】Com模块的事件帧发送及周期报文的快慢发送机制

Com模块的事件帧发送及周期报文的快慢发送机制

qq_36056498的博客 2335
上一篇: pycharm2023汉化及常用插件安装及配置
下一篇: Python编程的十大神奇依赖库
AI大模型学习
博客等级 码龄4年 2471粉丝 620原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值