学会python有什么用?学Python有什么好处

本文介绍了Python编程语言的特点、学习Python的好处,包括广阔的就业前景、高薪资优势以及在Web开发、网络爬虫、自动化运维等方面的应用。文章还提供了学习资源和路径,如学习路线图、课程视频、实战案例和面试准备材料。

一、什么是Python

Python是一门非常全面的编程语言,在各个不同领域都有着繁多的应用。它已经成为继Java、C++之后的第三大语言,相对于其他语言,它的特点是:简单易学、可移植、可扩展、可嵌入、 丰富的库、免费开源等, Python难度低,十分适合初学编程者。就目前的编程语言来说,Python的抽象程度是最高的,是最接近自然语言的,很容易上手,而且可以让你更好得理解编程这件事情。

二、学Python有什么好处

就业面积广: 随着5G时代了到来,发展人工智能上升到了国家战略高度,而Python在人工智能方面的卓越表现,让这个领域产生了大量的Python技术岗位需求,在目前的大环境和大背景下,有着强有力的优势。而且随着开源技术平台愈加丰富,Python构建的生态环境也会越来越完善。

市场薪资高: 初级Python程序员现在的起薪在8-20K之间,是非常热门的就业岗位。因为Python不仅能够做大数据分析、爬虫、云计算,还能做人工智能,而且它的语法非常简单易懂。

如果你是编程新手,学Python易于入门,而且非常容易就业。如果你已经有其他语言基础,那么学习Python可以让你更从容地应对互联网时代的变化。

简单: 初学者小白不需要像C,Java去懂得数据类型,内存管理,你只要学会几句语法,你就可以完成一个任务。并且Python的代码十分简洁,别的语言可能需要上百行的代码才能完成的任务,Python只需要十行。

因为每个人的情况不同、学习方法不同,所以各方面也是存在差异的。如果是零基础自学Python技术,根据每个人不同的理解能力,大概需要半年到一年半左右的时间,如果是具有一定的编程语言的基础,学习起来会快一些,大概3个月左右的时间就可以上手写一些简单的程序,增强自己的动手能力了。

三、学Python有什么用?

web开发: 结合python、html、css、javascript、数据库等开发一个网站。

网络爬虫: 网络爬虫又称网络蜘蛛,是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。众所周知,每个网页通常包含其他网页的入口,网络爬虫则通过一个网址依次进入其他网址获取所需内容。在爬虫领域,Python是必不可少的一部分。将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。

自动化运维: 随着技术的进步、业务需求的快速增长,一个运维人员通常要管理上百、上千台服务器,运维工作也变的重复、繁杂。把运维工作自动化,能够把运维人员从服务器的管理中解放出来,让运维工作变得简单、快速、准确。

图形处理: 有PIL、Tkinter等图形库支持,能方便进行图形处理。

数学处理: NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理: python提供的re模块能支持正则表达式,还提供SGML,XML分析模块,许多程序员利用python进行XML程序的开发。

等等……

如果你是准备学习Python或者正在学习,下面这些你应该能用得上:

① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西
② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论
④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习
⑤历年互联网企业Python面试真题,复习时非常方便

这里给大家分享一份Python全套学习资料,包括学习路线、软件、源码、视频、面试题等等,都是我自己学习时整理的,希望可以对正在学习或者想要学习Python的朋友有帮助!

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1️⃣零基础入门

① 学习路线

对于从来没有接触过Python的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图。可以说是最科学最系统的学习路线,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述

③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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因篇幅有限,仅展示部分资料

2️⃣国内外Python书籍、文档

① 文档和书籍资料

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3️⃣Python工具包+项目源码合集

①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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4️⃣Python面试题

我们学会了Python之后,有了技能就可以出去找工作啦!下面这些面试题是都来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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5️⃣Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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### 大数据应用开发Python)初级证书的习重点 大数据应用开发Python)初级证书主要面向初者,要求掌握使用 Python 及相关工具进行数据获取、处理、存储、分析和可视化的基础技能。以下是习的重点内容: #### 1. Python 编程基础 Python 的基本语法、数据类型、控制结构以及函数定义等内容是入门的关键[^2]。例如,了解如何定义变量、编写条件语句和循环语句,以及如何创建和调用函数。 ```python # 定义一个简单的函数 def add_numbers(a, b): return a + b result = add_numbers(5, 3) print(result) # 输出 8 ``` #### 2. 数据获取与处理 掌握如何使用 Python 进行数据的获取和预处理,包括文件读写、网络爬虫技术等。可以利用 `requests` 和 `BeautifulSoup` 等库从网页中提取数据[^4]。 ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "https://example.com" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') titles = soup.find_all('h1') for title in titles: print(title.text) ``` #### 3. 数据存储与管理 熟悉如何使用数据库存储和管理数据,特别是 MySQL 数据库的基本操作。包括连接数据库、执行查询语句以及插入、更新和删除数据等操作。 ```sql -- 插入数据到 MySQL 表中 INSERT INTO employees (name, position, salary) VALUES ('Alice', 'Developer', 70000); ``` #### 4. 数据分析与可视化 学会使用 NumPy、Pandas 等库进行数据分析,并能够通过 Matplotlib 和 Seaborn 等工具将分析结果可视化。 ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = {'Category': ['A', 'B', 'C'], 'Value': [10, 20, 30]} df = pd.DataFrame(data) plt.bar(df['Category'], df['Value']) plt.xlabel('Category') plt.ylabel('Value') plt.title('Bar Chart Example') plt.show() ``` #### 5. 项目实践与综合应用 通过完成实际项目来巩固所知识,例如构建一个简单的数据分析系统或制作一份数据可视化报告[^1]。 ###
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